Formation Python en Bordeaux

Python est le langage central pilotant le développement et l'orchestration d'agents AI autonomes. Ce cours se concentre sur la mise en œuvre pratique à l'aide de SDK modernes et de frameworks tels que LangChain et AutoGen pour construire, connecter et gérer les flux de travail des agents.

Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs backend intermédiaires, aux ingénieurs plateforme et aux ingénieurs ML souhaitant mettre en œuvre et orchestrer des agents autonomes à l'aide d'outils Python et de APIs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer des environnements basés sur Python pour les systèmes agents.
• Utiliser des SDK d'agents populaires comme LangChain et AutoGen pour créer des agents fonctionnels.
• Intégrer des outils et des APIs pour étendre les capacités des agents.
• Orchestrer des flux de travail multi-agents et des schémas de communication.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le débogage, le test et la maintenance des bases de code agentic.

Format du Cours

• Cours interactif avec discussion.
• Exercices pratiques de programmation et démonstrations en direct.
• Projets pratiques pour construire des flux de travail d'agents de bout en bout.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Ce cours enseigne des techniques pratiques d'ingénierie pour concevoir, construire, tester et déployer des systèmes agents (autonomes) à l'aide de Python. Il couvre la boucle agent, les intégrations d'outils, la gestion de la mémoire et de l'état, les modèles d'orchestration, les contrôles de sécurité et les considérations en production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML intermédiaires à avancés, aux développeurs IA et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent construire des agents autonomes robustes et prêts pour la production en utilisant Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre la boucle agent et les flux de travail de prise de décision.
• Intégrer des outils externes et des API pour étendre les capacités des agents.
• Mettre en œuvre des architectures de mémoire à court et long terme pour les agents.
• Coordonner des orchestrations multietapes et la composition d'agents.
• Appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de contrôle d'accès et d'observabilité pour les agents déployés.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Ateliers pratiques de construction d'agents avec Python et des SDK populaires.
• Exercices basés sur des projets qui produisent des prototypes déployables.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'intelligence artificielle avec Python est le développement de systèmes intelligents à l'aide de l'écosystème étendu d'IA et de bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur est destinée aux programmeurs intermédiaires de Python qui souhaitent concevoir, implémenter et déployer des solutions IA à l'aide de Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des algorithmes d'IA en utilisant les bibliothèques d'IA principales de Python.
• Traiter avec des modèles d'apprentissage supervisé, non supervisé et renforcé.
• Intégrer des solutions IA dans des applications et workflows existants.
• Évaluer les performances du modèle et optimiser pour la précision et l'efficacité.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Bien des exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct avec instructeur à Bordeaux (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs Python de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leur expérience de développement Python à l'aide d'AWS Cloud9.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour le développement Python.
• Comprendre l'interface et les fonctionnalités de l'IDE AWS Cloud9.
• Écrire, déboguer et déployer des applications Python dans AWS Cloud9.
• Collaborer avec d'autres développeurs utilisant la plateforme AWS Cloud9.
• Intégrer AWS Cloud9 avec d'autres services AWS pour des déploiements avancés.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données experts qui souhaitent tirer parti des capacités d'analyse de données de Python au sein de Power BI, renforçant ainsi leur capacité à analyser et visualiser les données efficacement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment intégrer Python dans Power BI pour l'analyse de données.
• Utiliser des scripts Python pour charger, nettoyer et prétraiter les données au sein de l'environnement Power BI.
• Améliorer les capacités de visualisation de données en créant des visualisations personnalisées et interactives à l'aide de Python.
• Acquérir des compétences avancées d'analyse de données avec Python.

Python est un langage de programmation polyvalent largement utilisé pour la manipulation de données, l'automatisation et l'analyse. Des bibliothèques comme Pandas et Polars offrent des outils puissants et pratiques pour travailler avec des données tabulaires à grande échelle.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser Python pour l'analyse quotidienne des données, le traitement de fichiers et l'automatisation des processus au moyen de Pandas et Polars.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Python pour lire, transformer et écrire des fichiers CSV et Excel.
• Réaliser des tâches courantes de nettoyage et de transformation des données avec Pandas et Polars.
• Automatiser des processus de données répétitifs à l'aide de scripts Python.
• Emballer de simples scripts en exécutables et suivre les bonnes pratiques de projet.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Démonstrations de codage interactives et courtes conférences.
• Exercices pratiques avec des exemples de code guidés.
• Mini-projets pratiques pour automatiser des tâches réelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Ce cours intensif et pratique couvre les techniques avancées de Python, les meilleures pratiques d'ingénierie et les modèles de conception couramment utilisés pour créer des applications Python maintenables, testables et à haute performance. Il met l'accent sur les outils modernes, le typage, les modèles de concurrence, les schémas architecturaux et les workflows prêts pour la production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs Python intermédiaires à avancés qui souhaitent adopter des pratiques et des modèles professionnels pour des systèmes Python de niveau de production.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer le typage Python, les dataclasses et la vérification de type pour augmenter la fiabilité du code.
• Utiliser des modèles de conception et des principes architecturaux pour structurer des applications robustes.
• Mettre en œuvre la concurrence et le parallélisme correctement à l'aide d'asyncio et de multiprocessing.
• Construire un code bien testé avec pytest, les tests basés sur des propriétés et les pipelines CI.
• Profiler, optimiser et sécuriser les applications Python pour la production.
• Emballer, distribuer et déployer des projets Python à l'aide d'outils modernes et de conteneurs.

Format du Cours

• Cours interactifs et démonstrations courtes.
• Séances pratiques de laboratoire et exercices de codage chaque jour.
• Projet mini-culminant intégrant les modèles, les tests et le déploiement.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée ou un domaine de concentration (données, web ou infra), veuillez nous contacter pour organiser.

Ce cours en direct dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et analystes de données débutants qui souhaitent apprendre la programmation Python à partir de zéro en utilisant Google Colab.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases du langage de programmation Python.
• Implémenter des codes Python dans l'environnement Google Colab.
• Utiliser des structures de contrôle pour gérer le flux d'un programme Python.
• Créer des fonctions pour organiser et réutiliser efficacement le code.
• Explorer et utiliser les bibliothèques de base pour la programmation Python.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, haute performance et évolutives.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
• Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front end et back end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de robots débutants, intermédiaires et potentiellement avancés qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles avec Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS à l'aide de Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
• Utiliser les packages et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres frameworks et outils.
• Dépanner et déboguer les applications ROS.

Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent apprendre le langage de programmation Python. L'accent est mis sur le langage Python, les bibliothèques de base, ainsi que sur la sélection des meilleures et des plus utiles bibliothèques développées par la communauté Python. Python alimente les entreprises et est utilisé par des scientifiques du monde entier – c'est l'un des langages de programmation les plus populaires.

Le cours peut être dispensé avec la dernière version 3.x de Python, accompagnée d'exercices pratiques exploitant toute sa puissance. Ce cours peut être délivré sur n'importe quel système d'exploitation (toutes les versions de UNIX, y compris Linux et Mac OS X, ainsi que Microsoft Windows).

Les exercices pratiques constituent environ 70 % du temps du cours, et environ 30 % sont des démonstrations et des présentations. Les discussions et les questions peuvent être posées tout au long du cours.

Note : la formation peut être adaptée à des besoins spécifiques sur demande avant la date prévue pour le cours.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques de programmation Python avancées, notamment comment appliquer ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation de données, la programmation de l'interface utilisateur et les scripts de maintenance.

Ce cours est destiné à ceux qui souhaitent apprendre le langage de programmation Python. L'accent est mis sur le langage Python, les bibliothèques de base, ainsi que sur la sélection des meilleures et des plus utiles bibliothèques développées par la communauté Python. Le langage Python est le moteur des entreprises et est utilisé par les scientifiques du monde entier - c'est l'un des langages de programmation les plus populaires.

Cette formation en direct et dirigée par un instructeur en <loc&gt ; est basée sur le livre populaire, "Automate the Boring Stuff with Python&quot ;, d'Al Sweigart. Il s'adresse aux débutants et couvre les concepts essentiels de la programmation Python par le biais d'exercices pratiques et de discussions. L'accent est mis sur l'apprentissage de l'écriture de code afin d'augmenter considérablement la productivité au bureau.

À l'issue de cette formation, les participants sauront comment programmer en Python et appliqueront cette nouvelle compétence pour :

• Automatiser les tâches en écrivant des programmes Python simples.
• Écrire des programmes capables de reconnaître des motifs textuels grâce aux "expressions régulières".
• Générer et mettre à jour des feuilles de calcul Excel par programmation.
• Analyser des fichiers PDF et des documents Word.
• Explorer des sites web et extraire des informations provenant de sources en ligne.
• Écrire des programmes qui envoient des notifications par e-mail.
• Utiliser les outils de débogage de Python pour résoudre rapidement les erreurs.
• Contrôler la souris et le clavier par programmation pour cliquer et taper à votre place.

Dans ce cours dirigé par un instructeur et en direct à Bordeaux, les participants apprendront les techniques de machine learning les plus pertinentes et innovantes en Python tout en construisant une série d'applications démonstratives impliquant des images, de la musique, du texte et des données financières.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des algorithmes et techniques de machine learning pour résoudre des problèmes complexes.
• Appliquer l'apprentissage profond et semi-supervisé à des applications impliquant des images, de la musique, du texte et des données financières.
• Pousser les algorithmes Python à leur potentiel maximum.
• Utiliser des bibliothèques et packages tels que NumPy et Theano.

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
• Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.

le but de ce cours est de fournir une compétence générale dans l’application des méthodes de machine learning dans la pratique. Grâce à l’utilisation du langage de programmation Python et de ses différentes bibliothèques, et basé sur une multitude d’exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les principaux éléments constitutifs de machine learning, comment faire des décisions de modélisation de données, interpréter les les sorties des algorithmes et valider les résultats.

notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser les outils les plus fondamentaux de la boîte à outils machine learning en toute confiance et d’éviter les pièges communs des applications Data sciences.

Python est un langage de programmation qui a gagné une grande popularité dans l'industrie financière. Adopté par les plus grandes banques d'investissement et fonds spéculatifs, il est utilisé pour développer une large gamme d'applications financières allant des programmes de trading de base aux systèmes de gestion des risques.

Dans cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour développer des applications pratiques résolvant plusieurs problèmes spécifiques liés à la finance.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondements du langage de programmation Python
• Télécharger, installer et maintenir les meilleurs outils de développement pour créer des applications financières en Python
• Sélectionner et utiliser les packages Python les plus appropriés et les techniques de programmation pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.)
• Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à l'allocation d'actifs, à l'analyse des risques, aux performances d'investissement et bien plus encore
• Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application Python

Public visé

• Développeurs
• Analystes
• Quants

Format de la formation

• Partie exposé, partie discussion, exercices et pratique intensive sur ordinateur

Note

• Cette formation vise à fournir des solutions pour certains des problèmes principaux auxquels sont confrontés les professionnels de la finance. Cependant, si vous avez un sujet, outil ou technique particulier que vous souhaitez ajouter ou approfondir davantage, n'hésitez pas à nous contacter pour organiser cela.

 Approche pratique de la Science des Données et de l'IA avec Python — permet aux professionnels de développer les compétences nécessaires pour explorer les données, créer des modèles de machine learning et déployer des applications basées sur l'IA dans des contextes professionnels ; couvre les workflows CRISP-DM, l'analyse statistique, l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'apprentissage profond avec TensorFlow, le traitement du langage naturel (NLP), le Big Data avec Spark, et la narration basée sur les données ; idéal pour les débutants cherchant une certification en Data Science avec Python et une formation analytique pour préparer leur carrière.

L'IA appliquée de A à Z en Python fournit aux programmeurs et aux analystes de données des techniques fondamentales pour concevoir des solutions de machine learning à partir des bases en Python. Aborde les principes essentiels du learning supervisé (classification et régression), du learning non supervisé (clustering et détection d'anomalies), ainsi que des architectures de réseaux neuronaux avancées. Examine des méthodes éprouvées pour utiliser scikit-learn, Apache Spark MLlib et les notebooks Jupyter dans le cadre du développement pratique de l'IA. Aide les professionnels à implémenter des modèles de ML opérationnels, à évaluer les limites des algorithmes et à réaliser des projets appliqués pour résoudre des problèmes concrets.

Selenium est un cadre open-source pour l'automatisation des tests d'applications web sur différents navigateurs. Avec Selenium 4, de nouvelles API WebDriver améliorées, des locateurs relatifs natifs et une meilleure prise en charge du réseau sont disponibles. Python offre une simplicité et une forte intégration avec les cadres de test comme Pytest, ce qui en fait un choix puissant pour le développement de suites d'automatisation de tests évolutives et maintenables.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux testeurs et développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Selenium avec Python pour automatiser les tests d'applications web dans des environnements réels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Selenium avec Python dans un environnement de test.
• Créer des scripts d'automatisation robustes en utilisant Selenium WebDriver et Pytest.
• Appliquer le modèle Page Object (POM) pour des cadres de test maintenables.
• Exécuter des tests sur plusieurs navigateurs à l'aide de Selenium Grid.
• Intégrer des tests automatisés dans les pipelines CI/CD.
• Dépanner les problèmes courants et appliquer les meilleures pratiques pour la stabilité de l'automatisation.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux utilisateurs de Matlab qui souhaitent explorer et ou passer à Python pour l'analyse et la visualisation des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer un environnement de développement Python.
• Comprendre les différences et les similitudes entre la syntaxe Matlab et Python.
• Utiliser Python pour obtenir des informations à partir de divers ensembles de données. 
• Convertir des applications Matlab existantes vers Python. 
• Intégrer les applications Matlab et Python.

Ce cours en présentiel ou en ligne, avec un formateur en direct, se déroule à Bordeaux et s'adresse aux personnes souhaitant acquérir les bases de Python nécessaires pour commencer à traiter des données commerciales, analyser le trafic, étudier les interactions clients, etc.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les logiciels, bibliothèques et environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire du code Python pour l'analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles que les fichiers Excel, CSV, JSON et les bases de données.
• Nettoyer les données afin d'en améliorer l'utilité avant leur analyse.
• Effectuer des analyses statistiques simples.
• Générer des rapports présentant les données souhaitées dans le format approprié, allant des chiffres bruts aux visualisations de données.
• Obtenir des informations précieuses à partir des données, y compris les tendances de performance et les domaines problématiques.

Vue d'ensemble du cours

Ce training pratique est conçu pour les professionnels issus de l'ingénierie des données qui souhaitent développer des compétences concrètes en intelligence artificielle, en Python et en grands modèles de langage (LLM). Le cours se concentre sur des applications concrètes, couvrant l'utilisation des modèles, l'ingénierie des prompts (instructions) et la création de solutions alimentées par l'IA. Les participants travailleront à travers des exercices progressifs, passant des concepts fondamentaux à la création de workflows IA déployables.

Format de la formation

• En présentiel en salle de classe

• Sessions encadrées par un formateur avec pratique guidée

• Discussions interactives et études de cas réelles

• Exercices pratiques quotidiens

Objectifs du cours

• Comprendre les concepts clés de l'IA et de l'apprentissage automatique (machine learning) pertinents pour les applications modernes

• Renforcer les compétences en Python pour le développement d'IA et les workflows de données

• Apprendre le fonctionnement des grands modèles de langage et comment les utiliser efficacement

• Concevoir et optimiser les prompts pour obtenir des sorties fiables

• Construire des solutions IA de bout en bout à l'aide d'API et de frameworks

• Intégrer l'IA dans les pipelines d'ingénierie des données

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
• Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
• Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
• Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser TensorFlow pour analyser des données de fraude potentielle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer un modèle de détection de fraude dans Python et TensorFlow.
• Construire des régressions linéaires et des modèles de régression linéaire pour prédire la fraude.
• Développer une application d'IA de bout en bout pour l'analyse des données de fraude.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs réseau qui souhaitent maintenir, gérer et concevoir des réseaux informatiques avec Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Optimiser et exploiter Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet et pyntc pour l'automatisation des réseaux avec Python.
• Maîtriser le multithreading et le multiprocessing dans l'automatisation des réseaux.
• Utiliser GNS3 et Python pour la programmation réseau.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Bordeaux (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du commerce et aux analystes de données disposant de compétences intermédiaires en Python, souhaitant utiliser cet outil pour automatiser leurs workflows, analyser les données commerciales et générer des rapports dynamiques basés sur Excel.

[L'informatique est un domaine qui consiste à extraire, analyser et comprendre automatiquement des informations utiles à partir de supports numériques. Le Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et la lisibilité de son code.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront les bases de Computer Vision en créant un ensemble d'applications Computer Vision simples à l'aide de Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Computer Vision
• Utiliser Python pour implémenter des tâches Computer Vision
• Construire leurs propres systèmes de détection de visages, d'objets et de mouvements

Public

• Programmeurs Python intéressés par Computer Vision

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours combinant exposés théoriques, discussions, exercices et une pratique intensive

Ce cours pratique est conçu pour les utilisateurs Unix et shell souhaitant améliorer leurs capacités d'automatisation grâce à l'utilisation de Python. Bien que le scripting shell demeure puissant pour les tâches simples, Python offre une flexibilité, une lisibilité et une évolutivité bien supérieures pour l'automatisation complexe, l'administration système et les workflows DevOps.