Formation Python en Lille

Cette formation animée par un instructeur en direct dans Lille se concentre sur l'implémentation pratique de Python pour les agents IA autonomes. Elle couvre des SDK modernes comme LangChain et AutoGen, permettant aux ingénieurs de créer, de relier et d'orchestrer des flux de travail d'agents complexes avec assurance.

Cette formation en direct, animée par un instructeur dans Lille, couvre les techniques Python pratiques pour la construction d'agents autonomes, incluant les boucles d'agent, l'intégration d'outils, la gestion de la mémoire, l'orchestration et les contrôles de sécurité. Idéal pour les ingénieurs ML, elle se concentre sur le déploiement d'agents robustes et prêts pour la production.

Cette formation en direct avec instructeur à Lille (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs Python de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leur expérience de développement Python à l'aide d'AWS Cloud9.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour le développement Python.
• Comprendre l'interface et les fonctionnalités de l'IDE AWS Cloud9.
• Écrire, déboguer et déployer des applications Python dans AWS Cloud9.
• Collaborer avec d'autres développeurs utilisant la plateforme AWS Cloud9.
• Intégrer AWS Cloud9 avec d'autres services AWS pour des déploiements avancés.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données experts qui souhaitent tirer parti des capacités d'analyse de données de Python au sein de Power BI, renforçant ainsi leur capacité à analyser et visualiser les données efficacement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment intégrer Python dans Power BI pour l'analyse de données.
• Utiliser des scripts Python pour charger, nettoyer et prétraiter les données au sein de l'environnement Power BI.
• Améliorer les capacités de visualisation de données en créant des visualisations personnalisées et interactives à l'aide de Python.
• Acquérir des compétences avancées d'analyse de données avec Python.

Cette formation en direct, animée par un instructeur dans le domaine Lille, couvre les techniques avancées de Python, les meilleures pratiques d'ingénierie et les patterns de conception. Elle aide les développeurs à construire des applications maintenables, testables et hautes performances en utilisant des outils modernes, la typage statique et des modèles de concurrence pour des systèmes de niveau production.

Ce cours en direct dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et analystes de données débutants qui souhaitent apprendre la programmation Python à partir de zéro en utilisant Google Colab.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases du langage de programmation Python.
• Implémenter des codes Python dans l'environnement Google Colab.
• Utiliser des structures de contrôle pour gérer le flux d'un programme Python.
• Créer des fonctions pour organiser et réutiliser efficacement le code.
• Explorer et utiliser les bibliothèques de base pour la programmation Python.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, haute performance et évolutives.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
• Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front end et back end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de robots débutants, intermédiaires et potentiellement avancés qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles avec Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS à l'aide de Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
• Utiliser les packages et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres frameworks et outils.
• Dépanner et déboguer les applications ROS.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques de programmation Python avancées, notamment comment appliquer ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation de données, la programmation de l'interface utilisateur et les scripts de maintenance.

Cette formation en direct et dirigée par un instructeur en <loc&gt ; est basée sur le livre populaire, "Automate the Boring Stuff with Python&quot ;, d'Al Sweigart. Il s'adresse aux débutants et couvre les concepts essentiels de la programmation Python par le biais d'exercices pratiques et de discussions. L'accent est mis sur l'apprentissage de l'écriture de code afin d'augmenter considérablement la productivité au bureau.

À l'issue de cette formation, les participants sauront comment programmer en Python et appliqueront cette nouvelle compétence pour :

• Automatiser les tâches en écrivant des programmes Python simples.
• Écrire des programmes capables de reconnaître des motifs textuels grâce aux "expressions régulières".
• Générer et mettre à jour des feuilles de calcul Excel par programmation.
• Analyser des fichiers PDF et des documents Word.
• Explorer des sites web et extraire des informations provenant de sources en ligne.
• Écrire des programmes qui envoient des notifications par e-mail.
• Utiliser les outils de débogage de Python pour résoudre rapidement les erreurs.
• Contrôler la souris et le clavier par programmation pour cliquer et taper à votre place.

Dans ce cours dirigé par un instructeur et en direct à Lille, les participants apprendront les techniques de machine learning les plus pertinentes et innovantes en Python tout en construisant une série d'applications démonstratives impliquant des images, de la musique, du texte et des données financières.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des algorithmes et techniques de machine learning pour résoudre des problèmes complexes.
• Appliquer l'apprentissage profond et semi-supervisé à des applications impliquant des images, de la musique, du texte et des données financières.
• Pousser les algorithmes Python à leur potentiel maximum.
• Utiliser des bibliothèques et packages tels que NumPy et Theano.

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
• Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux utilisateurs de Matlab qui souhaitent explorer et ou passer à Python pour l'analyse et la visualisation des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer un environnement de développement Python.
• Comprendre les différences et les similitudes entre la syntaxe Matlab et Python.
• Utiliser Python pour obtenir des informations à partir de divers ensembles de données. 
• Convertir des applications Matlab existantes vers Python. 
• Intégrer les applications Matlab et Python.

Ce cours en présentiel ou en ligne, avec un formateur en direct, se déroule à Lille et s'adresse aux personnes souhaitant acquérir les bases de Python nécessaires pour commencer à traiter des données commerciales, analyser le trafic, étudier les interactions clients, etc.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les logiciels, bibliothèques et environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire du code Python pour l'analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles que les fichiers Excel, CSV, JSON et les bases de données.
• Nettoyer les données afin d'en améliorer l'utilité avant leur analyse.
• Effectuer des analyses statistiques simples.
• Générer des rapports présentant les données souhaitées dans le format approprié, allant des chiffres bruts aux visualisations de données.
• Obtenir des informations précieuses à partir des données, y compris les tendances de performance et les domaines problématiques.

Cette formation délivrée par un formateur à Montpellier ou en distanciel (online or onsite) est destinée à des débutants et/ou des intermédiaires qui veulent apprendre de très bonnes bases en Python Objet, en qualité logicielle et adopter les bonnes pratiques.

À la fin de la formation, les apprenants seront capables de :

• Écrire du code Python propre et structuré
• Concevoir une architecture orientée objet
• Appliquer SOLID et les bonnes pratiques
• Mettre en place des tests unitaires robustes
• Déployer une démarche qualité logicielle complète

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
• Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
• Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
• Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser TensorFlow pour analyser des données de fraude potentielle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer un modèle de détection de fraude dans Python et TensorFlow.
• Construire des régressions linéaires et des modèles de régression linéaire pour prédire la fraude.
• Développer une application d'IA de bout en bout pour l'analyse des données de fraude.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs réseau qui souhaitent maintenir, gérer et concevoir des réseaux informatiques avec Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Optimiser et exploiter Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet et pyntc pour l'automatisation des réseaux avec Python.
• Maîtriser le multithreading et le multiprocessing dans l'automatisation des réseaux.
• Utiliser GNS3 et Python pour la programmation réseau.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Lille (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du commerce et aux analystes de données disposant de compétences intermédiaires en Python, souhaitant utiliser cet outil pour automatiser leurs workflows, analyser les données commerciales et générer des rapports dynamiques basés sur Excel.

Ce cours pratique est conçu pour les utilisateurs Unix et shell souhaitant améliorer leurs capacités d'automatisation grâce à l'utilisation de Python. Bien que le scripting shell demeure puissant pour les tâches simples, Python offre une flexibilité, une lisibilité et une évolutivité bien supérieures pour l'automatisation complexe, l'administration système et les workflows DevOps.