Plan du cours
Introduction
- Aperçu de l'analyse de données avec Python dans Power BI
- Introduction à la programmation en Python dans Power BI
- Installation des packages Python pour Power BI
- Connexion de Power BI aux sources de données
Préparation des données avec Python
- Chargement et transformation des données à l'aide de scripts Python
- T techniques de nettoyage et prétraitement des données
- Gestion des données manquantes avec Python dans Power BI
Visualisation des données avec Python
- Création de visualisations basiques avec Python
- Visualisation interactive des données avec Python
Analyse de données avancée avec Python
- Introduction à Pandas pour la manipulation de données
- Réalisation d'analyses de données avancées à l'aide de Python
- Agrégation et résumé des données avec des scripts Python
Analyse de séries temporelles avec Python
- Analyse de séries temporelles dans Power BI à l'aide de Python
- Calculs et prévisions basés sur le temps à l'aide de Python
- Visualisation des tendances de données de séries temporelles
Analyse statistique avec Python
- T techniques d'analyse statistique à l'aide de Python dans Power BI
- Tests hypothétiques et tests A/B
- Incorporation des résultats statistiques dans les rapports
Intégration d'apprentissage automatique dans Power BI
- Introduction à l'apprentissage automatique dans Power BI
- Construction et déploiement de modèles d'apprentissage automatique avec Python
- Utilisation des bibliothèques Python comme scikit-learn pour l'analyse prédictive
Analyse géospatiale avec Python
- Visualisation et cartographie de données géographiques
- Réalisation d'une analyse géospatiale à l'aide de Python
- Création de cartes personnalisées et d'insights basés sur les emplacements
Intégration avec des API externes et des données Web
- Récupération de données à partir d'API externes à l'aide de Python
- Crawling Web et extraction de données
- Incorporation de sources de données externes dans les rapports Power BI
Synthèse et étapes suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'analyse de données
- Familiarité avec Microsoft Power BI
Public cible
- Analyste de données
- Coordinateur d'information
- Analyste d'information
- Assistant administratif en information
Nos clients témoignent (5)
Exemples/exercices parfaitement adaptés à notre domaine
Luc - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
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Très bonne préparation et expertise de l'animateur, communication parfaite en anglais. Le cours était pratique (exercices + partage d'exemples d'usage).
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
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Ce que j'ai le plus apprécié, c'est l'ouverture du coach concernant le changement de contenu ainsi que l'approche préparée à l'avance pour répondre à nos véritables besoins.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Formation - Advanced Power BI
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Le deuxième jour a été très enrichissant avec Power BI, un outil vraiment convivial et Costas le maîtrise parfaitement. C'était excellent d'apprendre à utiliser cet outil. Malheureusement, nous avons dû commencer par Power Pivot dans Excel, qui n'est pas du tout intuitif, mais c'est essentiel pour comprendre comment fonctionne Power BI, ce qui fait paraître Power BI encore plus impressionnant :)
Anne-Cecile Jacquot - Ameropa
Formation - Excel to Power BI
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Le deuxième jour était très intéressant. C'était une bonne formation pour voir certaines possibilités offertes par Power BI ; cependant, on apprend surtout en travaillant avec Power BI. Il est également vrai que la base de formation dispose de tous les droits d'accès et tout fonctionne, mais dès qu'on essaie de se connecter au système en direct, cela ne marche pas, ce qui rend le transfert des connaissances un peu difficile.
Marco Iuliano
Formation - Power BI Dashboards
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