Plan du cours

Introduction à la plateforme Microsoft Power Platform

  • Aperçu de Power BI, Power Apps, Power Automate et Power Virtual Agents
  • Intégration entre Microsoft 365 et Power Platform
  • Compréhension de la valeur commerciale du développement à faible code

Démarrage avec Power BI

  • Installation et configuration de Power BI Desktop
  • Connexion à diverses sources de données (Excel, bases de données, services cloud)
  • Nettoyage et transformation des données avec Power Query

Modélisation des données et relations dans Power BI

  • Compréhension des modèles de données et des relations
  • Utilisation de DAX (Data Analysis Expressions) pour les calculs
  • Création d'hierarchies et de mesures

Visualisation des données et tableaux de bord

  • Conception de tableaux de bord efficaces et interactifs
  • Utilisation d'éléments visuels : graphiques, cartes, sélecteurs et tables
  • Application de filtres, de navigation en profondeur et de mise en forme conditionnelle

Introduction à Power Apps

  • Compréhension de l'environnement Power Apps
  • Création d'applications canvas et model-driven
  • Conception d'interfaces utilisateur et de mises en page

Connexion de Power Apps à des sources de données

  • Utilisation de Dataverse, SharePoint et Excel comme sources de données
  • Création de formulaires, galeries et cartes de données
  • Construction de logique avec des formules et actions

Automatisation et intégration

  • Utilisation de Power Automate avec Power Apps et Power BI
  • Définition de déclencheurs et flux de travail automatisés
  • Exemples pratiques d'automatisation : approbations, notifications et mises à jour

Publication, partage et sécurité

  • Publication de tableaux de bord et d'applications au sein de l'organisation
  • Gestion des permissions, des environnements et de la gouvernance des données
  • Bonnes pratiques pour le maintien et la mise à jour des solutions

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des processus de gestion et de rapport de données
  • Familiarité de base avec Microsoft Excel ou outils de feuille de calcul similaires

Public cible

  • Analystes d'affaires
  • Professionnels des données
  • Gestionnaires et décideurs
  • Spécialistes de l'automatisation des processus
 21 Heures

Nombre de participants


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