Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction à la Microsoft Power Platform

  • Vue d'ensemble de Power BI, Power Apps, Power Automate et Power Virtual Agents
  • Intégration entre Microsoft 365 et la Power Platform
  • Comprendre la valeur métier du développement low-code

Premiers pas avec Power BI

  • Installation et configuration de Power BI Desktop
  • Connexion à diverses sources de données (Excel, bases de données, services cloud)
  • Nettoyage et transformation des données à l'aide de Power Query

Modélisation des données et relations dans Power BI

  • Comprendre les modèles de données et les relations
  • Utilisation de DAX (Data Analysis Expressions) pour les calculs
  • Création d'hiérarchies et de mesures

Visualisation des données et tableaux de bord

  • Conception de tableaux de bord efficaces et interactifs
  • Utilisation d'éléments visuels : graphiques, cartes, segments et tableaux
  • Application des filtres, de la navigation détaillée et de la mise en forme conditionnelle

Introduction à Power Apps

  • Prise en main de l'environnement Power Apps
  • Création d'applications canvas et model-driven
  • Conception des interfaces utilisateur et des mises en page

Connecter Power Apps aux sources de données

  • Utilisation de Dataverse, SharePoint et Excel comme sources de données
  • Création de formulaires, de galeries et de cartes de données
  • Création de logique avec des formules et des actions

Automatisation et intégration

  • Utilisation de Power Automate avec Power Apps et Power BI
  • Configuration de déclencheurs et de flux de travail automatisés
  • Exemples d'automatisation réels : approbations, notifications et mises à jour

Publication, partage et sécurité

  • Publication des tableaux de bord et des applications au sein de l'organisation
  • Gestion des autorisations, des environnements et de la gouvernance des données
  • Bonnes pratiques pour le maintien et la mise à jour des solutions

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une bonne compréhension des processus de gestion et de reporting des données
  • Une familiarité de base avec Microsoft Excel ou des outils de tableur similaires

Audience

  • Analystes métier
  • Professionnels de la donnée
  • Managers et décideurs
  • Spécialistes de l'automatisation des processus
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (2)

Cours à venir

Catégories Similaires