Plan du cours
Introduction à Microsoft Power Platform
- Vue d'ensemble de la plate-forme Power
- Composants clés et leurs interactions
- Mise en place de l'environnement
- Aperçu du service de données commun (DataVerse)
- Comprendre les connecteurs et les intégrations
Power Apps
- Introduction aux Power Apps
- Types de Power Apps (Canvas, Model-driven et Portal)
- Planification et configuration d'un environnement d'application
- Concevoir des interfaces utilisateur
- Intégrer des sources de données
- Utilisation de formules et de contrôles
- Bases de la modélisation des données
- Personnalisation des formulaires et règles de gestion
- Flux de travail automatisés
- Utilisation de connecteurs personnalisés
- Intégration avec d'autres composants de Power Platform
- Surveillance et analyse
Power Automate
- Vue d'ensemble des capacités d'automatisation
- Différents types de flux (automatisé, bouton, programmé et flux de processus Business)
- Déclenchement d'événements et d'actions
- Travailler avec des expressions et des conditions
- Gestion des erreurs et débogage
- Utilisation de AI Builder
- Gestion des approbations et des processus complexes
- Meilleures pratiques pour des flux efficaces
DataVerse
- Introduction à DataVerse
- Architecture et gestion des données
- Modélisation de la sécurité
- Création et gestion des entités
- Relations et intégrité des données
- Utilisation des champs calculés et des champs déroulants
- Personnalisation des formulaires, des vues et des tableaux de bord
Power BI
- Principes de base Power BI
- Recherche et préparation des données
- Construire des ensembles de données et des modèles de données
- Conception de tableaux de bord efficaces
- Partage des connaissances au sein de l'organisation
- DAX et modélisation avancée des données
- Administration et gestion de l'espace de travail
Agents virtuels Power
- Introduction aux agents virtuels de puissance
- Planification et création de bots
- Comprendre le canevas de création
- Intégrer les robots aux sources de données
- Gestion des entrées et sorties des utilisateurs
- Utilisation de l'IA pour améliorer les capacités des robots
- Suivi et analyse des performances des robots
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des processus d'entreprise
- Connaissance de base des technologies de l'information et des bases de données
Public
- Professionnels de l'informatique
- Analystes de données
- Analystes Business
Nos Clients témoignent (4)
Exemples/exercices parfaitement adaptés à notre domaine
Luc - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
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Fonctionnement du big data, programmes de données, meilleure connaissance du fonctionnement de notre monde actuel à l'aide de données
Ozayr Hussain - Vodacom
Formation - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
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J'ai vraiment bénéficié des exemples pratiques de la vie réelle.
Wioleta
Formation - Data and Analytics - from the ground up
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la clarté avec laquelle il a expliqué l'ensemble du cours, ainsi que la volonté de revenir sur l'ordre du jour lorsque cela s'avérait nécessaire
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Formation - Data Analytics With R
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