Plan du cours
Introduction à AI Builder et l'IA de faible code
- Capacités d'AI Builder et scénarios courants
- Licences, gouvernance et considérations au niveau du locataire
- Aperçu des intégrations avec la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
Reconnaissance optique de caractères (OCR) et traitement des formulaires : documents structurés et non structurés
- Différences entre les modèles structurés et les documents au format libre
- Préparation des données d'entraînement : étiquetage des champs, diversité et qualité des échantillons
- Construction d'un modèle de traitement des formulaires avec AI Builder et évaluation de l'exactitude de la extraction
- Post-traitement des données extraites : validation, normalisation et gestion des erreurs
- Atelier pratique : extraction OCR à partir de types de formulaires mixtes et intégration dans un flux de traitement
Modèles de prédiction : classification et régression
- Cadre du problème : tâches qualitatives (classification) vs quantitatives (régression)
- Préparation des caractéristiques et gestion des données manquantes dans les flux de travail Power Platform
- Entraînement, test et interprétation des métriques du modèle (exactitude, précision, rappel, RMSE)
- Explicabilité du modèle et considérations d'équité dans les cas d'utilisation commerciaux
- Atelier pratique : construction d'un modèle de prédiction personnalisé pour la fuite/score ou la prévision numérique
Intégration avec Power Apps et Power Automate
- Intégration des modèles AI Builder dans les applications canvas et model-driven
- Création de flux automatisés pour le traitement des données extraites et déclenchement d'actions commerciales
- Modèles de conception pour des applications basées sur l'IA à grande échelle et maintenables
- Atelier pratique : scénario complet – téléchargement de documents, OCR, prédiction et automatisation du flux de travail
Concepts complémentaires de minage de processus (facultatif)
- Comment le minage de processus aide à découvrir, analyser et améliorer les processus en utilisant des journaux d'événements
- Utilisation des sorties du minage de processus pour informer les fonctionnalités du modèle et automatiser les boucles d'amélioration
- Exemple pratique : combiner les insights issus du minage de processus avec AI Builder pour réduire les exceptions manuelles
Considérations en production, gouvernance et surveillance
- Gouvernance des données, confidentialité et conformité lors de l'utilisation d'AI Builder sur des documents sensibles
- Cycle de vie du modèle : réentraînement, versionning et suivi des performances
- Mise en œuvre opérationnelle des modèles avec alertes, tableaux de bord et validation avec l'intervention humaine
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience avec Power Apps, Power Automate ou l'administration de la plateforme Power Platform
- Familiarité avec les concepts de données, les idées de base en apprentissage machine et l'évaluation des modèles
- À l'aise pour travailler avec des jeux de données, Excel/CSV exports, et le nettoyage de base des données
Public cible
- Développeurs et architectes de solutions Power Platform
- Analystes de données et propriétaires de processus cherchant à automatiser grâce à l'IA
- Business responsables de l'automatisation axés sur les cas d'utilisation du traitement des documents et des prédictions
Nos clients témoignent (2)
J'ai trouvé le formateur très engageant et très rapide pour répondre aux questions liées à notre travail. Il a vraiment adapté l'enseignement à nos besoins et s'est surpassé pour les satisfaire. Je ne saurais trop recommander Shaun !
Tom King - Complete Coherence
Formation - Microsoft Power Platform Fundamentals
Traduction automatique
Je suis vraiment admiratif de la patience du formateur face à toutes les personnes qui lui demandaient de répéter quelque chose 4-5 fois. Je pense également qu'il possède une grande expertise sur le sujet, mais comme mentionné plus haut, nous n'avons pas passé assez de temps dessus. De plus, il était bon que la formation soit pratique, où nous pouvions mettre en pratique en temps réel ce qui nous était enseigné. Cependant, je voudrais en savoir plus sur les PowerApps et moins sur SharePoint, car je suis déjà très familier avec celui-ci. Si j'avais voulu en apprendre davantage, je choisirais probablement une formation sur le SharePoint plutôt que sur les PowerApps.
Patrycja - EY GDS
Formation - Microsoft Flow/Power Automate
Traduction automatique