Formation Developing APIs with Python and FastAPI

Introduction

• FastAPI vs Django vs Flask
• Aperçu des fonctionnalités et des avantages de FastAPI

Pour commencer

• Installation de FastAPI
• Définition d'un schéma à l'aide d'OpenAPI

Paramètres de chemin d'accès et de requête

• Déclaration des types de paramètres de chemin
• Analyse et validation des données
• Déclaration des paramètres requis et facultatifs
• Conversion des types de paramètres de requête
• Plusieurs paramètres de chemin et de requête

Déclarer un corps de requête avec des modèles pydantiques

• Création d'un modèle de données
• Combinaison des paramètres de chemin, de requête et du corps
• Déclaration des validations et des métadonnées
• Utilisation de modèles profondément imbriqués
• Définition de données d'exemple
• Modèles de réponse et supplémentaires

Définition des formulaires et des fichiers

• Utilisation des champs de formulaire au lieu de JSON
• Création de paramètres de fichier
• Utilisation des paramètres de fichier et de formulaire

Traitement des erreurs

• Utilisation de HTTPException
• Ajout d'en-têtes personnalisés
• Installation de gestionnaires d'exceptions personnalisés
• Remplacement des gestionnaires d'exceptions par défaut

Travailler avec des Databases

• ORM et structure de fichiers
• Création de parties SQLAlchemy
• Création de modèles de base de données
• Création de modèles Pydantic
• Effectuer des opérations CRUD
• Création de tables, de dépendances et d'opérations de chemin
• Examen et vérification des fichiers
• Interaction avec la base de données

Sécurité et authentification

• Utilisation d'Oauth2 et d'OpenID connect
• Définition de plusieurs schémas de sécurité avec OpenAPI
• Utilisation des utilitaires FastAPI

Déploiements

• Concepts, étapes et outils de déploiement
• Utilisation de Gunicorn et d'Uvicorn
• Utilisation de systèmes conteneurisés (Docker et Kubernetes)

Dépannage

Résumé et prochaines étapes