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Plan du cours
Apprentissage supervisé : classification et régression
- Machine Learning en Python : introduction à l'API scikit-learn
- régression linéaire et logistique
- machine à vecteurs de support
- réseaux de neurones
- forêt aléatoire
- Création d'un pipeline complet d'apprentissage supervisé avec scikit-learn
- traitement des fichiers de données
- imputation des valeurs manquantes
- gestion des variables catégorielles
- visualisation des données
Frameworks Python pour les applications IA :
- TensorFlow, Theano, Caffe et Keras
- IA à grande échelle avec Apache Spark : Mlib
Architectures avancées de réseaux de neurones
- réseaux de neurones convolutionnels pour l'analyse d'images
- réseaux de neurones récurrents pour les données structurées dans le temps
- cellule Long Short-Term Memory (LSTM)
Apprentissage non supervisé : clustering et détection d'anomalies
- implémentation de l'analyse en composantes principales avec scikit-learn
- implémentation d'auto-encodeurs dans Keras
Exemples pratiques de problèmes résolvables par l'IA (exercices pratiques à l'aide de carnets Jupyter), par exemple :
- analyse d'images
- prévision de séries financières complexes, telles que les cours de bourse,
- reconnaissance de motifs complexes
- traitement du langage naturel
- systèmes de recommandation
Compréhension des limites des méthodes d'IA : modes d'échec, coûts et difficultés courantes
- sur-apprentissage (overfitting)
- compromis biais-variance
- biais dans les données observationnelles
- empoisonnement de réseaux de neurones
Travaux de projet appliqués (facultatif)
Pré requis
Aucune exigence spécifique n'est requise pour suivre ce cours.
28 Heures
Nos clients témoignent (2)
Qu'il utilisait des données réelles d'entreprise. Le formateur avait une très bonne approche en faisant participer et concourir les stagiaires
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Formation - Applied AI from Scratch in Python
Traduction automatique
Le formateur était un professionnel dans le domaine du sujet et reliait la théorie à l'application de manière excellente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Formation - Applied AI from Scratch in Python
Traduction automatique
