Les cours de formation en direct sur Python, dispensés par un formateur, sont disponibles en ligne ou sur site et s'effectuent à travers des exercices pratiques pour illustrer les différents aspects du langage de programmation Python. Certains des sujets abordés incluent les fondamentaux de la programmation Python, la programmation Python avancée, Python pour l'automatisation des tests, le script et l'automatisation Python, ainsi que l'analyse de données et les applications Big Data avec Python, notamment dans les domaines de la finance, de la banque et de l'assurance.
Les cours de formation Python de NobleProg couvrent également des cours débutants et avancés sur l'utilisation de bibliothèques et de frameworks Python pour le Machine Learning et le Deep Learning.
La formation Python est disponible en « formation en direct en ligne » ou « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est réalisée via un bureau distant interactif. La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client ou dans les centres de formation d'entreprise de NobleProg à .
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Nantes, Zenith
NobleProg Nantes, 4 rue Edith Piaf, Saint-Herblain, france, 44821
Sur la zone du Parc d'Ar Mor, proche du Zénith.
Voiture : depuis le périphérique, sortie Porte de Chézine > Boulevard du Zenith > Esplanade Georges Brassens (restaurants) > Rue Edith Piaf à votre droite. Depuis la N444 (Nantes > Lorient), sortie #1 > boulevard Marcel Paul > Rue Edith Piaf à votre droite.
Parking Zénith P1 (gratuit). Une fois garé, tournez le dos au Zénith : l’immeuble Euptouyou est un des trois bâtiments reconnaissables à leur bardage en zinc, celui de gauche (Immeuble C).
Vélo : parking couvert gratuit.
Transports en commun :
Tramway R1, arrêt Schoelcher + 10 mn à pied à travers le centre commercial Atlantis
Tramway R1, arrêt François Mitterrand + bus 50, arrêt Saulzaie ou bus 71, arrêt Zénith
Tramway R3, arrêt Marcel Paul + bus 50, arrêt Saulzaie
Chronobus C6, arrêt Hermeland + bus 71, arrêt Zénith
Bus : lignes 50 (arrêt Saulzaie) ou 71 (arrêt Zénith)
Cette formation en direct, animée par un instructeur, sur Nantes se concentre sur la mise en œuvre pratique de Python pour les agents IA autonomes. Elle couvre des SDK modernes comme LangChain et AutoGen, permettant aux ingénieurs de construire, connecter et orchestrer des flux de travail d'agents complexes avec confiance.
Cette formation en direct animée par un formateur dans le domaine Nantes couvre des techniques pratiques en Python pour la création d'agents autonomes, y compris les boucles agent, l'intégration d'outils, la gestion de la mémoire, l'orchestration et les contrôles de sécurité. Idéale pour les ingénieurs ML, elle se concentre sur le déploiement d'agents robustes et prêts pour la production.
Cette formation intermédiaire en Nantes permet aux développeurs Python de concevoir et de déployer des solutions d'IA en utilisant des bibliothèques avancées. Vous implémenterez des modèles d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, optimiserez les réseaux de neurones et intégrerez efficacement l'IA dans des flux de travail réels.
Cette formation en direct avec instructeur à Nantes (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs Python de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leur expérience de développement Python à l'aide d'AWS Cloud9.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour le développement Python.
Comprendre l'interface et les fonctionnalités de l'IDE AWS Cloud9.
Écrire, déboguer et déployer des applications Python dans AWS Cloud9.
Collaborer avec d'autres développeurs utilisant la plateforme AWS Cloud9.
Intégrer AWS Cloud9 avec d'autres services AWS pour des déploiements avancés.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données experts qui souhaitent tirer parti des capacités d'analyse de données de Python au sein de Power BI, renforçant ainsi leur capacité à analyser et visualiser les données efficacement.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre comment intégrer Python dans Power BI pour l'analyse de données.
Utiliser des scripts Python pour charger, nettoyer et prétraiter les données au sein de l'environnement Power BI.
Améliorer les capacités de visualisation de données en créant des visualisations personnalisées et interactives à l'aide de Python.
Acquérir des compétences avancées d'analyse de données avec Python.
Cette formation en direct dans le cadre de Nantes dote les professionnels de compétences pratiques en Python pour les tâches de données. Les participants apprendront à manipuler des fichiers CSV et Excel à l'aide de Pandas et Polars. Le cours couvre le nettoyage, la transformation et l'automatisation des données pour améliorer la productivité et l'efficacité.
Cette formation en direct, animée par un instructeur dans Nantes, couvre les techniques avancées de Python, les meilleures pratiques d'ingénierie et les modèles de conception. Elle aide les développeurs à construire des applications maintenables, testables et haute performance en utilisant des outils modernes, le typage et les modèles de concurrence pour des systèmes de niveau production.
Ce cours en direct dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et analystes de données débutants qui souhaitent apprendre la programmation Python à partir de zéro en utilisant Google Colab.
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
Comprendre les bases du langage de programmation Python.
Implémenter des codes Python dans l'environnement Google Colab.
Utiliser des structures de contrôle pour gérer le flux d'un programme Python.
Créer des fonctions pour organiser et réutiliser efficacement le code.
Explorer et utiliser les bibliothèques de base pour la programmation Python.
Ce cours de formation dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, haute performance et évolutives.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
Développer, tester et déployer des applications (front end et back end) en utilisant la pile FARM.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de robots débutants, intermédiaires et potentiellement avancés qui souhaitent apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles avec Python.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement de développement comprenant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
Créer et exécuter des nœuds, des sujets, des services et des actions ROS à l'aide de Python.
Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer les applications ROS.
Utiliser les packages et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
Ce cours de programmation Python de 4 jours à Nantes se concentre sur les fonctionnalités fondamentales du langage, les bibliothèques standard et les outils de la communauté. Avec 70 % d'exercices pratiques, les participants acquièrent des compétences pratiques dans le domaine des types de données, de la programmation orientée objet, de la gestion des erreurs, de la gestion des fichiers, des bases de données et des applications web utilisant Python 3.x.
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques de programmation Python avancées, notamment comment appliquer ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation de données, la programmation de l'interface utilisateur et les scripts de maintenance.
Idéal pour les débutants, ce cours en Nantes aborde les fondamentaux de Python, les bibliothèques de base et les outils communautaires. Les apprenants maîtriseront les types de données, la POO, la gestion des fichiers et les bonnes pratiques, acquérant des compétences pratiques pour des applications réelles et l'analyse de données scientifiques.
Cette formation en direct et dirigée par un instructeur en <loc> ; est basée sur le livre populaire, "Automate the Boring Stuff with Python" ;, d'Al Sweigart. Il s'adresse aux débutants et couvre les concepts essentiels de la programmation Python par le biais d'exercices pratiques et de discussions. L'accent est mis sur l'apprentissage de l'écriture de code afin d'augmenter considérablement la productivité au bureau.
À l'issue de cette formation, les participants sauront comment programmer en Python et appliqueront cette nouvelle compétence pour :
Automatiser les tâches en écrivant des programmes Python simples.
Écrire des programmes capables de reconnaître des motifs textuels grâce aux "expressions régulières".
Générer et mettre à jour des feuilles de calcul Excel par programmation.
Analyser des fichiers PDF et des documents Word.
Explorer des sites web et extraire des informations provenant de sources en ligne.
Écrire des programmes qui envoient des notifications par e-mail.
Utiliser les outils de débogage de Python pour résoudre rapidement les erreurs.
Contrôler la souris et le clavier par programmation pour cliquer et taper à votre place.
Dans ce cours dirigé par un instructeur et en direct à Nantes, les participants apprendront les techniques de machine learning les plus pertinentes et innovantes en Python tout en construisant une série d'applications démonstratives impliquant des images, de la musique, du texte et des données financières.
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre des algorithmes et techniques de machine learning pour résoudre des problèmes complexes.
Appliquer l'apprentissage profond et semi-supervisé à des applications impliquant des images, de la musique, du texte et des données financières.
Pousser les algorithmes Python à leur potentiel maximum.
Utiliser des bibliothèques et packages tels que NumPy et Theano.
Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.
Développez une maîtrise pratique de l'application des méthodes de Machine Learning avec Python lors de cette formation Nantes. Ce cours couvre les algorithmes fondamentaux tels que la régression, la classification et le clustering. Il vous apprend à prendre des décisions de modélisation, à interpréter les sorties des modèles et à valider les résultats à l'aide d'exemples issus du monde réel.
Ce cours de 35 heures, dirigé par un instructeur, en Nantes enseigne aux participants à utiliser Python pour construire des applications financières pratiques. Il couvre l'analyse de données, l'allocation des actifs et la gestion des risques grâce à une approche pratique, combinant cours magistral et exercices intensifs.
Cette formation de 35 heures en Nantes couvre la science des données et l'IA pratiques avec Python. Découvrez les flux de travail CRISP-DM, l'apprentissage automatique avec TensorFlow, le traitement du langage naturel (NLP) et le big data avec Spark. Idéal pour les débutants souhaitant acquérir des compétences analytiques professionnelles et obtenir une certification en science des données Python pour des contextes commerciaux.
Cette formation pratique en Nantes aide les développeurs à construire des modèles d'IA de zéro à l'aide de Python. Vous maîtriserez l'apprentissage supervisé, les réseaux de neurones et les techniques non supervisées en utilisant scikit-learn et Apache Spark. Elle se concentre sur des exercices pratiques dans Jupyter pour la résolution de problèmes concrets.
Cette formation en direct, animée par un instructeur sur Nantes, couvre Selenium 4 et Python pour l'automatisation des tests web, y compris WebDriver, le modèle Page Object et Grid. Les apprenants construiront des scripts robustes avec Pytest, intégreront les tests dans des pipelines CI/CD et appliqueront les meilleures pratiques pour des suites stables et évolutives.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux utilisateurs de Matlab qui souhaitent explorer et ou passer à Python pour l'analyse et la visualisation des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer un environnement de développement Python.
Comprendre les différences et les similitudes entre la syntaxe Matlab et Python.
Utiliser Python pour obtenir des informations à partir de divers ensembles de données.
Convertir des applications Matlab existantes vers Python.
Ce cours en présentiel ou en ligne, avec un formateur en direct, se déroule à Nantes et s'adresse aux personnes souhaitant acquérir les bases de Python nécessaires pour commencer à traiter des données commerciales, analyser le trafic, étudier les interactions clients, etc.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer les logiciels, bibliothèques et environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire du code Python pour l'analyse de données.
Analyser des données provenant de sources telles que les fichiers Excel, CSV, JSON et les bases de données.
Nettoyer les données afin d'en améliorer l'utilité avant leur analyse.
Effectuer des analyses statistiques simples.
Générer des rapports présentant les données souhaitées dans le format approprié, allant des chiffres bruts aux visualisations de données.
Obtenir des informations précieuses à partir des données, y compris les tendances de performance et les domaines problématiques.
Cette formation délivrée par un formateur à Montpellier ou en distanciel (online or onsite) est destinée à des débutants et/ou des intermédiaires qui veulent apprendre de très bonnes bases en Python Objet, en qualité logicielle et adopter les bonnes pratiques.
À la fin de la formation, les apprenants seront capables de :
Cette formation pratique en Nantes permet aux ingénieurs de données d'acquérir des compétences concrètes en IA et en ingénierie de LLM avec Python. Les participants explorent la conception de prompts, l'intégration de modèles et les flux de production à travers des exercices guidés et des études de cas réelles, afin de construire des solutions IA déployables de bout en bout.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser TensorFlow pour analyser des données de fraude potentielle.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Créer un modèle de détection de fraude dans Python et TensorFlow.
Construire des régressions linéaires et des modèles de régression linéaire pour prédire la fraude.
Développer une application d'IA de bout en bout pour l'analyse des données de fraude.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs réseau qui souhaitent maintenir, gérer et concevoir des réseaux informatiques avec Python.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Optimiser et exploiter Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet et pyntc pour l'automatisation des réseaux avec Python.
Maîtriser le multithreading et le multiprocessing dans l'automatisation des réseaux.
Utiliser GNS3 et Python pour la programmation réseau.
Cette formation en direct, animée par un instructeur à Nantes (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du commerce et aux analystes de données disposant de compétences intermédiaires en Python, souhaitant utiliser cet outil pour automatiser leurs workflows, analyser les données commerciales et générer des rapports dynamiques basés sur Excel.
Découvrez les bases de la vision par ordinateur dans cette formation interactive dirigée par un formateur dans le cadre de Nantes. Les participants utiliseront Python pour créer des systèmes de détection des visages, des objets et du mouvement. Ce cours offre une base pratique en traitement d'images et en tâches de vision par ordinateur.
Ce cours pratique est conçu pour les utilisateurs Unix et shell souhaitant améliorer leurs capacités d'automatisation grâce à l'utilisation de Python. Bien que le scripting shell demeure puissant pour les tâches simples, Python offre une flexibilité, une lisibilité et une évolutivité bien supérieures pour l'automatisation complexe, l'administration système et les workflows DevOps.
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Les exercices pratiques liés au contenu aident vraiment à mieux comprendre chaque sujet. De plus, le fait de commencer les cours par une leçon puis de continuer avec des exercices pratiques est une bonne méthode qui aide à relier le contenu de la leçon précédente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Formation - Introduction to Data Science and AI using Python
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Des exercices de mise en pratique concrets qui étaient pertinents pour notre coeur de métier. Le fait d'avoir un formateur avec un profil scientifique était un vrai plus car nous avons pu échanger en profondeur en ne parlant pas uniquement de programmation mais aussi de sciences et comment joindre les deux.
Les TPs en format jupyter notebook étaient intéressants.
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