Formation Automatisation des Tests avec Selenium et Python

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Maven.
• Automatiser les tests avec Selenium
• Gérer Git
• Intégrer l’intégration continue

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Dans cette formation dirigée par un instructeur et en direct à France, les participants apprendront à améliorer une suite de tests automatisés en utilisant des techniques avancées pour piloter Selenium.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Résoudre des problèmes complexes d'automatisation des tests pour les applications web avec Selenium.
• Appliquer des expressions régulières et des techniques de vérification basées sur des modèles.
• Gérer les exceptions qui arrêtent l'exécution des tests.
• Rechercher des objets web de manière programmée.
• Capturer dynamiquement des données à partir de contrôles web.
• Créer un cadre de test piloté par les données.
• Distribuer les tests avec Selenium Grid.

Dans cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront à améliorer une suite de tests automatisés en utilisant des techniques avancées pour piloter Selenium.

Public cible : testeurs logiciels, responsables de tests, professionnels de la qualité.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
• Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
• Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, haute performance et évolutives.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
• Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front end et back end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
• Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
• Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
• Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.

L'objectif de ce cours est de fournir une compétence de base dans l'application Machine Learning des méthodes en pratique. Grâce à l'utilisation du langage de programmation Python et ses différentes bibliothèques, et sur la base d'une multitude d'exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les blocs de construction les plus importants Machine Learning, comment prendre des décisions de modélisation des données, interpréter les résultats des algorithmes et valider les résultats.

Notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser les outils les plus fondamentaux de la boîte d'outils Machine Learning avec confiance et éviter les tombes communes des applications Data Science.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.

Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent apprendre le langage de programmation Python. L'accent est mis sur le langage Python, les bibliothèques de base, ainsi que sur la sélection des meilleures et des plus utiles bibliothèques développées par la communauté Python. Python alimente les entreprises et est utilisé par des scientifiques du monde entier – c'est l'un des langages de programmation les plus populaires.

Le cours peut être dispensé avec la dernière version 3.x de Python, accompagnée d'exercices pratiques exploitant toute sa puissance. Ce cours peut être délivré sur n'importe quel système d'exploitation (toutes les versions de UNIX, y compris Linux et Mac OS X, ainsi que Microsoft Windows).

Les exercices pratiques constituent environ 70 % du temps du cours, et environ 30 % sont des démonstrations et des présentations. Les discussions et les questions peuvent être posées tout au long du cours.

Note : la formation peut être adaptée à des besoins spécifiques sur demande avant la date prévue pour le cours.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct à France (en ligne ou sur site), est destinée aux développeurs et testeurs souhaitant effectuer l'automatisation des tests à l'aide de C# et Selenium.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Selenium WebDriver.
• Rédiger des tests à l'aide de Selenium, C# et Nunit dans l'IDE Visual Studio.
• Exécuter l'automatisation des tests Selenium en C#.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Selenium pour exécuter des tests Selenium à l'intérieur de conteneurs Docker.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer une infrastructure d'automatisation des tests pour le testing à la demande.
• Développer un cadre d'automatisation des tests en utilisant Java.
• Construire une pipeline CI/CD de zéro avec Jenkins et Docker.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) introduit les participants à l'automatisation des tests avec Selenium WebDriver et C# dans Visual Studio. Si vous n'avez pas d'expérience en programmation C# ou si vous souhaitez vous rafraîchir la mémoire, veuillez consulter le cours : C# pour les ingénieurs de tests automatisés.

Ce cours fournit une formation pour gérer les projets de test en utilisant la suite de tests Selenium et le testing continu avec Jenkins.

Public visé :

• Ingénieurs de tests logiciels
• Développeurs de logiciels impliqués dans le développement agile
• Gestionnaires de release
• Ingénieurs QA

À la fin de la formation Selenium, les participants seront capables de :

• Utiliser efficacement la suite de tests Selenium dans des projets réels
• Utiliser Selenium pour le testing multi-navigateurs
• Distribuer les tests en utilisant Selenium Grid
• Exécuter des tests de régression Selenium dans Jenkins
• Préparer des rapports de test et des rapports périodiques en utilisant Jenkins

Ce cours fournit une formation pour gérer les projets de test et offre une expérience pratique avec les applications web, l'automatisation des tests fonctionnels et l'automatisation des tests cross-browser à l'aide de la suite de tests Selenium.

Le public cible de ce cours est constitué d'ingénieurs en test logiciel et de testeurs manuels.

À l'issue de la formation, les participants seront en mesure d'utiliser efficacement Selenium WebDriver dans des projets réels.