Formation Python pour agents autonomes : Outils, SDK et Orchestration

Introduction aux environnements Python pour le développement d'agents

• Installation de Python, des environnements virtuels et de la gestion des dépendances.
• Utilisation de Git et de Docker pour le versioning et l'isolation.
• Meilleures pratiques pour des environnements reproductibles.

Aperçu des SDK et frameworks d'agents

• LangChain, AutoGen et autres SDK émergents.
• Structure et cycle de vie de l'agent : perception, raisonnement et action.
• Comparaison des capacités des SDK et des styles d'architecture.

Création d'agents fonctionnels en Python

• Création d'un agent simple avec LangChain.
• Connexion des agents aux outils et API externes.
• Gestion des entrées/sorties, de la mémoire et de la persistance.

Intégration d'outils et d'API

• Définition et enregistrement d'outils pour l'utilisation par les agents.
• Intégration sécurisée d'API et gestion des clés.
• Utilisation de sources de données externes et d'appels de fonctions personnalisés.

Orchestration des agents et modèles de communication

• Collaboration multi-agents avec AutoGen.
• Délégation de tâches et logique de planification.
• Orchestration basée sur les événements et asynchrone.

Test, débogage et observabilité

• Test des agents avec des entrées simulées et des environnements contrôlés.
• Débogage du flux de messages et de l'invocation d'outils.
• Mise en œuvre de la journalisation structurée et des métriques de performance.

Déploiement et considérations en production

• Emballage et conteneurisation des services agents Python.
• Intégration avec les pipelines CI/CD.
• Passage à l'échelle, surveillance et maintenance des agents longue durée.

Synthèse et prochaines étapes