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Plan du cours
Introduction aux IDEs centrés sur l'agent
- Comprendre le passage des IDEs traditionnels au design centré sur l'agent
- Concepts fondamentaux derrière les environnements de développement pilotés par l'IA
- La place d'Antigravity dans la chaîne d'outils moderne d'ingénierie
Installation et Lancement de Google Antigravity
- Configuration système et workflow d'installation
- Configuration initiale et mise en place de l'espace de travail
- Tour d'horizon de la disposition par défaut de l'interface
Exploration de l'affichage de l'éditeur
- Fonctionnalités principales d'édition et navigation
- Interactions en ligne avec les agents dans l'éditeur
- Gestion des modifications de fichiers et des actifs du projet
Travailler avec l'affichage du gestionnaire
- Vue d'ensemble de l'orchestration des tâches et des workflows
- Examen et approbation des actions des agents
- Suivi de l'activité du projet et de l'état des agents
Comprendre les Agents dans Antigravity
- Types d'agents et leurs capacités
- Comment les agents interprètent l'intention et exécutent les tâches
- Bonnes pratiques pour solliciter et diriger les agents
Création et Automatisation de Tâches Simples
- Génération de code de démarrage et de modèles
- Utilisation des agents pour refactoriser ou améliorer le code existant
- Application de validations et d'étapes de revue via les agents
Gestion de Projets dans un Environnement Piloté par des Agents
- Structure de dossiers et conventions d'organisation des fichiers
- Suivi des modifications et des états du projet avec les agents
- Coordination de l'automatisation sur plusieurs tâches
Évolution : Cas Pratiques pour les Débutants
- Création d'utilitaires simples avec des agents
- Intégration des agents dans le travail de développement itératif
- Utilisation d'Antigravity pour la documentation et le nettoyage du code
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Une compréhension des flux de travail de base du développement logiciel
- Une expérience avec un IDE moderne quelconque
- Une familiarité avec les concepts de contrôle de version
Public Cible
- Développeurs curieux du développement assisté par l'IA
- Ingénieurs logiciels nouveaux dans le codage centré sur l'agent
- Responsables techniques explorant les outils d'ingénierie pilotés par l'IA
14 Heures