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Plan du cours

Introduction au code piloté par agents

  • Comment les agents autonomes génèrent et modifient le code
  • Compréhension de la décomposition des tâches et des traces d’exécution
  • Les modes d’échec courants dans les flux de travail des agents

Fondements de la vérification dans Antigravity

  • Établissement de points de contrôle de vérification
  • Suivi des décisions des agents et évaluation des séquences logiques
  • Identification des anomalies dans le comportement des agents

Travail avec les artefacts générés par les agents

  • Évaluation des différences de code et de la qualité des correctifs
  • Validation de la documentation et des métadonnées créées par les agents
  • Examen des sorties structurées et non structurées

Vérification basée sur le navigateur et enregistrement de l’activité

  • Interprétation des enregistrements de sessions du navigateur
  • Détection des erreurs des agents lors des tâches pilotées par l’interface utilisateur
  • Corrélation des événements d’enregistrement avec le flux de tâches attendu

Techniques de validation des tâches

  • Confirmation de la précision et de l’exhaustivité des tâches
  • Application de contrôles de reproductibilité et de répétabilité
  • Utilisation de la validation basée sur les contraintes pour les flux de travail IA

Aspects de sécurité dans le développement piloté par agents

  • Reconnaissance des actions risquées des agents
  • Analyses statiques et dynamiques de la sortie des agents
  • Renforcement des étapes de vérification contre les failles de sécurité

Tests de fiabilité et de robustesse

  • Détection des comportements fragiles des agents
  • Tests de charge des opérations multi-étapes des agents
  • Construction de pipelines de validation résilients

Intégration de l’QA Antigravity dans les pipelines existants

  • Conception de flux de vérification de bout en bout pour les agents
  • Automatisation des critères d’acceptation pour les tâches des agents
  • Rapportage et surveillance des performances des agents

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux du test logiciel
  • Une expérience avec les méthodologies d’automatisation ou d’assurance qualité
  • Une familiarité avec les flux de travail de développement assistés par IA

Public cible

  • Ingénieurs QA
  • SDETs (Software Development Engineers in Test)
  • Ingénieurs sécurité
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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