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Plan du cours
Introduction au code piloté par agents
- Comment les agents autonomes génèrent et modifient le code
- Compréhension de la décomposition des tâches et des traces d’exécution
- Les modes d’échec courants dans les flux de travail des agents
Fondements de la vérification dans Antigravity
- Établissement de points de contrôle de vérification
- Suivi des décisions des agents et évaluation des séquences logiques
- Identification des anomalies dans le comportement des agents
Travail avec les artefacts générés par les agents
- Évaluation des différences de code et de la qualité des correctifs
- Validation de la documentation et des métadonnées créées par les agents
- Examen des sorties structurées et non structurées
Vérification basée sur le navigateur et enregistrement de l’activité
- Interprétation des enregistrements de sessions du navigateur
- Détection des erreurs des agents lors des tâches pilotées par l’interface utilisateur
- Corrélation des événements d’enregistrement avec le flux de tâches attendu
Techniques de validation des tâches
- Confirmation de la précision et de l’exhaustivité des tâches
- Application de contrôles de reproductibilité et de répétabilité
- Utilisation de la validation basée sur les contraintes pour les flux de travail IA
Aspects de sécurité dans le développement piloté par agents
- Reconnaissance des actions risquées des agents
- Analyses statiques et dynamiques de la sortie des agents
- Renforcement des étapes de vérification contre les failles de sécurité
Tests de fiabilité et de robustesse
- Détection des comportements fragiles des agents
- Tests de charge des opérations multi-étapes des agents
- Construction de pipelines de validation résilients
Intégration de l’QA Antigravity dans les pipelines existants
- Conception de flux de vérification de bout en bout pour les agents
- Automatisation des critères d’acceptation pour les tâches des agents
- Rapportage et surveillance des performances des agents
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des fondamentaux du test logiciel
- Une expérience avec les méthodologies d’automatisation ou d’assurance qualité
- Une familiarité avec les flux de travail de développement assistés par IA
Public cible
- Ingénieurs QA
- SDETs (Software Development Engineers in Test)
- Ingénieurs sécurité
14 Heures