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Plan du cours
Comprendre l'architecture de Google Antigravity
- Principes de conception axés sur les agents
- Rôles des interfaces Editor et Manager
- Structure de l'espace de travail et contextes d'exécution
Configurer les agents et leurs capacités
- Assignation des rôles et des spécialisations aux agents
- Définition des limites de tâches et des niveaux d'autonomie
- Gestion de la sécurité et des autorisations des agents
Concevoir des flux de travail multi-agents
- Planification et séquençage des flux de travail
- Coordination des agents en arrière-plan et au premier plan
- Utilisation des modèles d'enchaînement, de délégation et d'escalade
Travailler avec l'interface Manager (Mission Control)
- Surveillance de l'activité en temps réel des agents
- Interprétation des graphiques, des états et des chronologies d'exécution
- Intervention, modification ou redirection des tâches des agents
Générer et gérer les artefacts Antigravity
- Listes de tâches, plans de travail et traces de décision
- Captures d'écran, enregistrements de navigateur et captures de l'espace de travail
- Journaux d'audit et métadonnées de reproductibilité
Techniques de vérification et d'assurance qualité
- Garantir la traçabilité et la transparence
- Valider la précision des sorties des agents
- Mettre en place des dispositifs de sécurité et des stratégies de basculement
Intégrer Antigravity dans les pipelines d'ingénierie
- Support des flux de travail CI/CD et de sortie
- Collaboration avec les outils DevOps existants
- Échelle des tâches des agents à travers les équipes et les environnements
Optimisation avancée pour la collaboration multi-agents
- Réduction des actions et des cycles redondants
- Exploitation des indicateurs de performance et de l'analytique
- Conception de flux de travail résilients et adaptatifs
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts modernes de DevOps et d'ingénierie de plateforme
- Une expérience avec les flux de travail de développement assisté par IA
- Une familiarité avec les systèmes distribués ou les environnements cloud
Public cible
- Ingénieurs plateformes
- Ingénieurs DevOps
- Architectes IA
14 Heures