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Plan du cours
Introduction au développement centré sur l'agent
- Concepts d'agents autonomes et semi-autonomes
- La mentalité de l'architecture centrée sur l'agent
- Quand et pourquoi utiliser des flux de travail pilotés par les agents
Exploration de l'IDE Antigravity
- Disposition de l'espace de travail et navigation
- Vue d'ensemble de l'éditeur, du navigateur et du terminal
- Configuration de l'environnement de développement
Création de votre première application pilotée par les agents
- Configuration et initialisation du projet
- Définition des rôles et des capacités des agents
- Exécution des agents dans l'environnement de développement
Plongée approfondie dans le Agent Manager
- Gestion des cycles de vie multi-agents
- Coordination de la collaboration entre les agents
- Surveillance de l'activité et des états des agents
Outils d'agents : terminal, navigateur et environnement d'exécution
- Flux de travail de débogage en direct
- Utilisation de la vue du navigateur pour les tâches pilotées par les agents
- Exécution de commandes d'agents via le terminal
Intégration des agents dans la logique de l'application
- Chaînage de workflows et orchestration des tâches
- Connexion du comportement des agents à la logique métier
- Modèles de persistance, mémoire et gestion des données
Considérations sur les tests, la fiabilité et la sécurité
- Stratégies de test pour les systèmes centrés sur l'agent
- Assurer un comportement prévisible et sécurisé des agents
- Gestion des erreurs et mécanismes de secours
Déploiement d'applications centrées sur l'agent
- Préparation de votre application pour la production
- Options et pipelines de déploiement
- Surveillance des agents après le déploiement
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension des flux de travail de développement logiciel
- Une expérience avec JavaScript ou Python
- Une familiarité avec les IDE modernes
Public cible
- Développeurs logiciels
- Ingénieurs full-stack
- Équipes de développement natives IA
21 Heures