Formation Développement Agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity

Google Antigravity est un cadre avancé pour expérimenter avec des agents à longue durée de vie et des comportements interactifs émergents.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent concevoir, analyser et optimiser des agents capables de conserver des souvenirs, d'améliorer grâce aux retours et d'évoluer sur de longues périodes opérationnelles.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences pour :

• Concevoir des structures de mémoire à long terme pour la persistance des agents.
• Mettre en œuvre des boucles de réaction efficaces pour façonner le comportement des agents.
• Évaluer les trajectoires d'apprentissage et le décalage des modèles.
• Intégrer des mécanismes de mémoire dans des écosystèmes complexes multi-agents.

Format du Cours

• Discussion dirigée par un expert accompagnée de démonstrations techniques.
• Exploration pratique à travers des défis de conception structurés.
• Application des concepts à des environnements d'agents simulés.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre organisation requiert un contenu sur mesure ou des exemples spécifiques à des cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.

Antigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications alimentées par l'IA et centrées sur l'agent.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires qui souhaitent créer des applications réelles en utilisant des agents autonomes IA dans l'environnement Antigravity.

Après avoir terminé cette formation, les participants seront équipés pour :

• Développer des applications qui reposent sur des agents autonomes et coordonnés.
• Utiliser l'IDE Antigravity, l'éditeur, le terminal et le navigateur pour un développement de bout en bout.
• Gérer les flux de travail multi-agents avec le Agent Manager.
• Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels de production de niveau professionnel.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations mixtes avec des démonstrations approfondies.
• Exercices pratiques et exercices guidés intensifs.
• Travail de mise en œuvre réelle dans l'environnement Antigravity live.

Options de personnalisation du cours

• Pour un contenu sur mesure aligné avec votre pile de développement, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de cette formation.

Google Antigravity est un environnement de développement centré sur l'agent conçu pour rationaliser les flux de travail d'ingénierie grâce à l'automatisation intelligente.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens débutants qui souhaitent explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Google Antigravity.
• Naviguer et comprendre à la fois l'affichage de l'éditeur et celui du gestionnaire.
• Travailler efficacement avec les agents pour automatiser des tâches de développement simples.
• Utiliser Antigravity pour générer, affiner et gérer les fichiers de projet.

Format du Cours

• Explications de l'instructeur accompagnées de démonstrations en temps réel.
• Exercices guidés axés sur l'utilisation pratique des agents.
• Exploration pratique des principales fonctionnalités d'Antigravity dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de Personnalisation du Cours

• Si vous avez besoin d'une version sur mesure de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.

Google Antigravity est une plateforme permettant de créer des agents capables d'interagir avec des applications web, des environnements de navigateur et des workflows multi-surfaces.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent construire, automatiser et tester des workflows basés sur le navigateur à l'aide de Google Antigravity.

À la fin de la formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des agents qui interagissent avec des applications web dans une surface de navigateur.
• Automatiser des workflows bout-à-bout à travers différents contextes de navigateur.
• Valider et dépanner le comportement des agents dans des environnements pilotés par l'interface utilisateur.
• Mettre en œuvre des stratégies d'automatisation multi-surfaces à l'aide d'Antigravity.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Instructions guidées soutenues par des démonstrations.
• Activités pratiques et exercices basés sur des scénarios.
• Mise en œuvre de workflows d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.

Options de personnalisation du cours

• Pour des exigences de formation personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le cours à vos objectifs.

Gemini 3 est un système d'IA multimodal avancé conçu pour soutenir le raisonnement profond, les tâches à fort contexte et les flux de travail analytiques en long format.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent tirer parti du Mode Deep-Think pour effectuer des analyses complexes, des modélisations et une planification stratégique.

En terminant cette formation, les participants seront équipés pour :

• Appliquer le Mode Deep-Think pour résoudre des problèmes complexes et à multiples niveaux.
• Concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse à long terme.
• Optimiser les invitations pour des tâches de raisonnement itératives et en plusieurs étapes.
• Intégrer les capacités du Mode Deep-Think dans leurs workflows de recherche ou de production.

Format de la Formation

• Présentations dirigées par des experts avec des exemples réels.
• Ateliers pratiques de raisonnement et exercices structurés.
• Développement appliqué dans des environnements d'expérimentation en direct.

Options de Personnalisation de la Formation

• Des sessions personnalisées ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.

Gemini 3 est un modèle AI multimodal conçu pour raisonner sur du texte, des images et des entrées structurées afin de soutenir des flux de travail complexes dans les environnements d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires souhaitant créer des flux de travail guidés par le raisonnement et multimodaux en utilisant Gemini 3 au sein d'environnements d'entreprise.

Après avoir suivi ce cours, les participants auront acquis les compétences nécessaires pour :

• Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 aux plans et décisions d'entreprise.
• Concevoir des processus multimodaux intégrant du texte, des images, des documents et des données tabulaires.
• Développer des workflows d'entreprise en utilisant AI Studio et les outils Vertex AI.
• Optimiser les résultats grâce à l'ingénierie de prompt et aux techniques de raffinement itératif.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Démonstrations guidées soutenues par des explications d'experts.
• Exercices pratiques axés sur la conception de workflows et les tâches multimodales.
• Expérimentation pratique dans des environnements AI Studio ou Vertex AI.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite des scénarios de workflow sur mesure ou des exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.

Cette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des grands modèles linguistiques.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'intelligence artificielle.
• Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
• Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation dans Google Gemini AI.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu intermédiaires qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'intelligence artificielle dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser du contenu.
• Appliquer des transformations texte-à-texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide d'insights générés par IA.
• Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies grâce à Gemini AI.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires du service client qui souhaitent implémenter Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
• Utiliser des transformations texte-vers-texte et image-vers-texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client sans couture.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux professionnels des affaires débutants à intermédiaires qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes plus intuitivement dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter différentes sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données en utilisant des requêtes en langage naturel.
• Analyser les motifs de données et tirer des insights.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les insights basés sur les données.

Google Gemini AI est un modèle linguistique avancé qui offre des capacités d'IA de pointe, telles que la compréhension du langage naturel, la génération de texte et le traitement multimodal, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes et contextuelles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer pratiquement les concepts d'IA en utilisant Google Gemini AI grâce à des projets pratiques, des exemples du monde réel et des exercices collaboratifs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et utiliser efficacement Google Gemini AI et ses outils connexes.
• Développer des applications alimentées par l'IA en utilisant des entrées textuelles et d'images.
• Utiliser NotebookLM pour des flux de travail d'IA pratiques et la raisonnement basé sur les documents.
• Collaborer en petits groupes pour concevoir et déployer des prototypes d'IA fonctionnels.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion guidée.
• Exercices pratiques et projets collaboratifs en laboratoire.
• Tâches pratiques utilisant Google Gemini AI et NotebookLM.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Gemini pour générer des contenus de haute qualité, aider à la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions AI plus avancées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des prompts plus efficaces et adaptés pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Générer des contenus originaux et créatifs à l'aide de Gemini.
• Résumer et comparer avec précision des informations complexes.
• Utiliser Gemini pour la génération d'idées, le planification et l'organisation efficaces des concepts.

Gemini 3 est une plateforme d'IA multimodale capable de traiter et de raisonner sur des images, des vidéos, des audios et du texte.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et développer des applications tirant parti de l'intelligence croisée de Gemini 3.

À la fin de ce workshop, les participants seront en mesure de :

• Intégrer les points d'entrée multimodaux de Gemini 3 dans des flux de travail réels.
• Traiter et interpréter des entrées visuelles, audio, vidéo et textuelles dans des pipelines unifiés.
• Construire des prototypes interactifs en utilisant des prompts multimodaux.
• Optimiser les sorties multimodales pour la performance, la précision et l'usabilité.

Format du Cours

• Conférences guidées avec démonstrations.
• Exercices basés sur des scénarios et pratique en mains propres.
• Mise en œuvre pratique dans des environnements de développement en direct.

Options d'Adaptation du Cours

• Pour un contenu sur mesure ou une formation basée sur des projets personnalisés, merci de nous contacter pour organiser.

Google Antigravity est une plateforme de développement axée sur les agents utilisée pour orchestrer, superviser et coordonner des flux de travail de codage et d'automatisation pilotés par l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, gérer et optimiser des flux de travail multi-agents au sein de Google Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences pour :

• Configurer les responsabilités des agents et les pipelines d'orchestration dans l'interface Manager.
• Générer et interpréter les artefacts Antigravity, y compris les listes de tâches, les plans, les journaux et les enregistrements de navigateur.
• Mettre en œuvre des stratégies de vérification pour garantir que les actions des agents restent transparentes et audibles.
• Optimiser la collaboration multi-agents pour des tâches de développement et d'exploitation complexes.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Présentations guidées et démonstrations pratiques.
• Exercices basés sur des scénarios axés sur les défis réels de flux de travail.
• Expérimentation pratique dans un espace de travail Antigravity en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version sur mesure de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Antigravity est un cadre représentant des workflows de développement avancés pilotés par des agents.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant vérifier, valider et sécuriser les résultats produits par les agents IA fonctionnant dans des environnements pilotés par Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Évaluer la précision et la sécurité des artefacts de code générés par les agents.
• Utiliser des techniques structurées pour vérifier les tâches exécutées par les agents.
• Analyser efficacement les enregistrements de navigateurs et tracer l'activité des agents.
• Appliquer des principes d'assurance qualité et de sécurité pour garantir la fiabilité des workflows des agents.

Format du Cours

• Briefings techniques guidés par l'instructeur et discussions.
• Exercices pratiques axés sur la vérification de workflows d'agents réels.
• Tests et validation pratiques dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de Personnalisation du Cours

• L'adaptation des scénarios, workflows et exemples de tests est disponible sur demande.