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 Durée 21 heures

Plan du cours

Comprendre l'IA agentique avec Gemini 3

  • Raisonnement agentique et exécution autonome des tâches
  • Capacités uniques de Gemini 3 pour les workflows agentiques
  • Scénarios d'entreprise nécessitant des agents autonomes

Explorer l'environnement de développement Antigravity

  • Concepts fondamentaux, architecture et kit d'outils
  • Gestion des projets et des environnements
  • Exécution et surveillance des exécutions d'agents

Concevoir des agents autonomes

  • Structurer les tâches et les workflows pour l'autonomie
  • Chaînes de raisonnement et de planification multi-étapes
  • Concevoir des boucles d'action sûres et contrôlées

Codage et utilisation d'outils dans Antigravity

  • Permettre aux agents d'écrire et d'affiner le code
  • Déléguer des tâches à des outils système et des API
  • Gérer les permissions et les capacités des outils

Capacités agentiques multimodales avec Gemini 3

  • Traitement d'images, de documents et de données structurées
  • Combinaison des modalités pour une planification complexe
  • Extraction d'insights pour la prise de décision autonome

Intégration des agents avec les systèmes d'entreprise

  • Connecter Antigravity à des API externes
  • Interagir avec des services cloud et des bases de données
  • Construire des workflows métier automatisés de bout en bout

Optimisation et évaluation du comportement des agents

  • Améliorer la fiabilité et contrôler la variabilité
  • Corriger les erreurs et affiner les actions des agents
  • Performance, mise à l'échelle et orchestration des charges de travail

Utilisation responsable, sécurité et gouvernance

  • Gérer l'autonomie des agents dans des contextes d'entreprise
  • Règles de sécurité, contraintes et contrôles de gouvernance
  • Audit des décisions des agents et maintien de la transparence

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts avancés en IA
  • Une expérience du développement logiciel et des environnements cloud
  • Des connaissances en ingénierie de prompt ou en orchestration de modèles

Public cible

  • Développeurs IA
  • Ingénieurs logiciens
  • Équipes R&D

Nombre de participants


Prix par participant

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