Plan du cours

Comprendre l'IA Agentique avec Gemini 3

  • Raisonnement agentique et exécution de tâches autonomes
  • Capacités uniques de Gemini 3 pour les flux de travail d'agents
  • Scénarios d'entreprise nécessitant des agents autonomes

Explorer l'Environnement de Développement Antigravity

  • Concepts fondamentaux, architecture et ensemble d'outils
  • Gestion des projets et des environnements
  • Exécution et surveillance des exécutions d'agents

Concevoir des Agents Autonomes

  • Structuration des tâches et flux de travail pour l'autonomie
  • Chaînes de raisonnement et de planification en plusieurs étapes
  • Conception d'action loops sûrs et contrôlés

Codage et Utilisation des Outils dans Antigravity

  • Autoriser les agents à écrire et affiner du code
  • Déléguer des tâches aux outils système et APIs
  • Gestion des permissions et capacités des outils

Capacités Multimodales d'Agents avec Gemini 3

  • Traitement d'images, de documents et de données structurées
  • Combinaison de modalités pour une planification complexe
  • Extraction d'insights pour la prise de décision autonome

Intégration des Agents aux Systèmes d'Entreprise

  • Connexion d'Antigravity à des APIs externes
  • Interaction avec des services cloud et bases de données
  • Construction de flux de travail automatisés bout-à-bout pour les entreprises

Optimisation et Évaluation du Comportement des Agents

  • Amélioration de la fiabilité et contrôle de la variabilité
  • Débogage et raffinement des actions d'agents
  • Performance, évolutivité et orchestration des charges de travail

Utilisation Responsable, Sécurité et Gouvernance

  • Gestion de l'autonomie des agents dans les contextes d'entreprise
  • Règles de sécurité, contraintes et contrôles de gouvernance
  • Auditing des décisions d'agents et maintien de la transparence

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts avancés d'IA
  • Une expérience en développement de logiciels et en environnements cloud
  • Des connaissances en ingénierie de prompts ou en orchestration de modèles

PUBLIC CIBLE

  • Développeurs d'IA
  • Ingénieurs logiciels
  • Équipes de recherche et développement (R&D)
 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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