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Plan du cours
Introduction à l'IA et à Google Gemini
- Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
- Aperçu de Google Gemini IA
- Importance de Google Gemini dans le paysage de l'IA
Comprendre les grands modèles linguistiques (LLMs)
- Fondements des LLMs
- Architecture de Google Gemini
- Comparaison de Gemini avec d'autres modèles IA
Prise en main de Google Gemini
- Configuration de l'environnement
- Obtention et utilisation de la clé API
- Introduction à l'API et aux fonctionnalités de Gemini
Travail avec les modèles Gemini
- Exploration des différents modèles Gemini
- Sélection du modèle approprié pour votre projet
- Initialisation du modèle génératif
Applications pratiques de l'IA Gemini
- Transformations textuel-textuel
- Capacités de transformation image-texte et texte-texte
- Création d'applications de chat avec Gemini
- Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA
Fonctionnalités avancées et personnalisation
- Approfondissement des fonctionnalités avancées de Gemini
- Personnalisation des réponses et affinage des modèles
- Exploration des capacités multimodales
Projet - Construction d'un assistant code IA
- Guide étape par étape pour la création d'un simple chatbot IA
- Intégration de l'IA Gemini dans vos applications
- Meilleures pratiques et dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base de l'IA
- Expérience avec les API et les services cloud
- Expérience en programmation Python
Public cible
- Développeurs
- Scientifiques des données
- Passionnés d'IA
14 Heures