Formation Gemini 3 in Google Search & Knowledge Work: Using AI Mode for Productivity

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau avancé qui souhaitent concevoir, développer et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.

À la fin de cette formation, les participants seront prêts à :

• Construire des flux de travail autonomes qui utilisent Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser les tâches, d'écrire du code et d'interagir avec des outils.
• Intégrer des agents pilotés par Gemini à des systèmes et API d'entreprise.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du Cours

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique avec le développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre pratique utilisant Antigravity, Gemini 3 et des outils cloud de soutien.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Gemini 3 is an advanced multimodal AI system designed to support deep reasoning, high-context tasks, and long-form analytical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to leverage Deep-Think Mode to conduct complex analysis, modeling, and strategic planning.

By completing this course, participants will be equipped to:

• Apply Deep-Think Mode to solve intricate, multi-layered problems.
• Design reasoning pipelines that incorporate long-context analysis.
• Optimize prompts for iterative, multi-step reasoning tasks.
• Integrate Deep-Think capabilities into research or production workflows.

Format of the Course

• Expert-led presentations with real examples.
• Hands-on reasoning labs and structured exercises.
• Applied development using live experimentation environments.

Course Customization Options

• Customized sessions or domain-specific deep-reasoning projects can be arranged upon request.

Gemini 3 is a multimodal AI model designed to reason across text, images, and structured inputs to support complex enterprise workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build reasoning-driven and multimodal workflows using Gemini 3 within enterprise environments.

After completing this course, participants will have the skills to:

• Apply Gemini 3’s reasoning capabilities to enterprise planning and decision workflows.
• Design multimodal processes incorporating text, images, documents, and tabular data.
• Develop business workflows using AI Studio and Vertex AI tools.
• Optimize outputs through prompt engineering and iterative refinement techniques.

Format of the Course

• Guided demonstrations supported by expert explanations.
• Practical exercises focused on workflow design and multimodal tasks.
• Hands-on experimentation in AI Studio or Vertex AI environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored workflow scenarios or data integration examples, please contact us to adapt the training.

Cette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des grands modèles linguistiques.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'intelligence artificielle.
• Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
• Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation dans Google Gemini AI.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu intermédiaires qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'intelligence artificielle dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser du contenu.
• Appliquer des transformations texte-à-texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide d'insights générés par IA.
• Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies grâce à Gemini AI.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires du service client qui souhaitent implémenter Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
• Utiliser des transformations texte-vers-texte et image-vers-texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client sans couture.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux professionnels des affaires débutants à intermédiaires qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes plus intuitivement dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter différentes sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données en utilisant des requêtes en langage naturel.
• Analyser les motifs de données et tirer des insights.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les insights basés sur les données.

Google Gemini AI est un modèle linguistique avancé qui offre des capacités d'IA de pointe, telles que la compréhension du langage naturel, la génération de texte et le traitement multimodal, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes et contextuelles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer pratiquement les concepts d'IA en utilisant Google Gemini AI grâce à des projets pratiques, des exemples du monde réel et des exercices collaboratifs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et utiliser efficacement Google Gemini AI et ses outils connexes.
• Développer des applications alimentées par l'IA en utilisant des entrées textuelles et d'images.
• Utiliser NotebookLM pour des flux de travail d'IA pratiques et la raisonnement basé sur les documents.
• Collaborer en petits groupes pour concevoir et déployer des prototypes d'IA fonctionnels.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion guidée.
• Exercices pratiques et projets collaboratifs en laboratoire.
• Tâches pratiques utilisant Google Gemini AI et NotebookLM.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Gemini pour générer des contenus de haute qualité, aider à la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions AI plus avancées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des prompts plus efficaces et adaptés pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Générer des contenus originaux et créatifs à l'aide de Gemini.
• Résumer et comparer avec précision des informations complexes.
• Utiliser Gemini pour la génération d'idées, le planification et l'organisation efficaces des concepts.

Gemini 3 is a multimodal AI platform capable of processing and reasoning across images, video, audio, and text.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design and build applications that take advantage of Gemini 3’s cross-modal intelligence.

Upon completion of this workshop, participants will gain the ability to:

• Integrate Gemini 3 multimodal endpoints into real-world workflows.
• Process and interpret visual, audio, video, and text inputs in unified pipelines.
• Build interactive prototypes using multimodal prompts.
• Optimize multimodal outputs for performance, accuracy, and usability.

Format of the Course

• Guided lectures with demonstrations.
• Scenario-based exercises and hands-on practice.
• Practical implementation using live development environments.

Course Customization Options

• For tailored content or custom project-based training, please contact us to arrange.

Gemini 3 is a multimodal AI system that incorporates enhanced safeguards, governance features, and resilience against adversarial manipulation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to implement secure, responsible, and policy-aligned deployments of Gemini 3.

Upon completing this course, participants will be able to:

• Apply Gemini 3 safety features to reduce misuse risks.
• Implement governance frameworks aligned with organizational policies.
• Strengthen systems against prompt injections and adversarial inputs.
• Evaluate deployments for compliance and operational integrity.

Format of the Course

• Guided instruction with real-world safety examples.
• Hands-on labs focused on governance and secure prompts.
• Practical exercises using controlled test environments.

Course Customization Options

• Custom governance scenarios or security-focused labs can be added upon request.