Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction à l'IA embarquée avec Nano Banana

  • Principes fondamentaux de l'inférence embarquée
  • Architecture et capacités du modèle Nano Banana
  • Considérations relatives au déploiement sur les plateformes mobiles

Configuration de Nano Banana et environnement de développement

  • Installation des outils du SDK Nano Banana
  • Configuration des environnements de build pour Android et iOS
  • Gestion des dépendances et de la compatibilité des versions

Exécution des modèles Nano Banana sur appareils mobiles

  • Chargement et exécution de modèles préconstruits
  • Contraintes mémoire et de calcul sur le matériel mobile
  • Stratégies d'inférence en temps réel

Développement de fonctionnalités IA avec Nano Banana

  • Intégration de fonctionnalités de génération de texte
  • Mise en œuvre de workflows de génération et d'édition d'images
  • Combinaison d'entrées multimodales dans les applications

Optimisation des performances et tests de référence

  • Profilage de la latence et du débit
  • Techniques de quantification, d'élagage et de compression de modèles
  • Optimisation de l'usage thermique, de la batterie et des ressources

Sécurité et confidentialité dans l'IA embarquée

  • Gestion locale des données et considérations réglementaires
  • Protection des modèles et exécution sécurisée
  • Risques et stratégies d'atténuation

Modèles de déploiement avancés

  • Workflows hybrides embarqués et cloud
  • Gestion des applications IA « offline-first »
  • Passage à l'échelle pour de grandes bases d'utilisateurs

Tests, dépannage et amélioration continue

  • CI/CD pour les applications mobiles intelligentes
  • Tests unitaires, d'intégration et de performance
  • Mises à jour itératives des modèles et compatibilité rétroactive

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une bonne compréhension du développement d'applications mobiles
  • Une expérience avec Python, Kotlin ou Swift
  • Une familiarité avec les concepts de l'apprentissage automatique

Public cible

  • Développeurs mobiles
  • Ingénieurs IA
  • Professionnels techniques explorant le déploiement de l'IA embarquée
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (1)

Cours à venir

Catégories Similaires