Formation Développer des applications IA embarquées avec Nano Banana
Nano Banana est un modèle spécialisé, optimisé pour une exécution rapide et efficace de l'IA sur l'appareil.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse à des praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et déployer des applications mobiles intelligentes à l'aide de Nano Banana, sans dépendre à l'infrastructure cloud.
À l'issue de ce programme, les participants seront en mesure de :
- Implémenter les modèles Nano Banana directement sur les appareils mobiles.
- Optimiser les charges de travail IA pour la performance et l'efficacité énergétique.
- Intégrer des fonctionnalités de génération de texte et d'images dans les applications mobiles.
- Dépanner, effectuer des tests de référence (benchmarking) et affiner les pipelines d'inférence embarquée.
Format de la formation
- Démonstrations guidées par l'instructeur et discussions collaboratives.
- Exercices pratiques axés sur des cas d'usage concrets.
- Développement et tests pratiques dans un environnement mobile en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Si vous avez besoin d'une version sur mesure de cette formation, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.
Plan du cours
Introduction à l'IA embarquée avec Nano Banana
- Principes fondamentaux de l'inférence embarquée
- Architecture et capacités du modèle Nano Banana
- Considérations relatives au déploiement sur les plateformes mobiles
Configuration de Nano Banana et environnement de développement
- Installation des outils du SDK Nano Banana
- Configuration des environnements de build pour Android et iOS
- Gestion des dépendances et de la compatibilité des versions
Exécution des modèles Nano Banana sur appareils mobiles
- Chargement et exécution de modèles préconstruits
- Contraintes mémoire et de calcul sur le matériel mobile
- Stratégies d'inférence en temps réel
Développement de fonctionnalités IA avec Nano Banana
- Intégration de fonctionnalités de génération de texte
- Mise en œuvre de workflows de génération et d'édition d'images
- Combinaison d'entrées multimodales dans les applications
Optimisation des performances et tests de référence
- Profilage de la latence et du débit
- Techniques de quantification, d'élagage et de compression de modèles
- Optimisation de l'usage thermique, de la batterie et des ressources
Sécurité et confidentialité dans l'IA embarquée
- Gestion locale des données et considérations réglementaires
- Protection des modèles et exécution sécurisée
- Risques et stratégies d'atténuation
Modèles de déploiement avancés
- Workflows hybrides embarqués et cloud
- Gestion des applications IA « offline-first »
- Passage à l'échelle pour de grandes bases d'utilisateurs
Tests, dépannage et amélioration continue
- CI/CD pour les applications mobiles intelligentes
- Tests unitaires, d'intégration et de performance
- Mises à jour itératives des modèles et compatibilité rétroactive
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une bonne compréhension du développement d'applications mobiles
- Une expérience avec Python, Kotlin ou Swift
- Une familiarité avec les concepts de l'apprentissage automatique
Public cible
- Développeurs mobiles
- Ingénieurs IA
- Professionnels techniques explorant le déploiement de l'IA embarquée
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Formation - Google Gemini AI for Data Analysis
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Développement agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity
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Cette formation live dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques de niveau avancé qui souhaitent concevoir, construire et déployer des agents autonomes à l'aide de Gemini 3 et de l'environnement Antigravity.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Construire des flux de travail autonomes utilisant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
- Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, d'écrire du code et d'interagir avec des outils.
- Intégrer les agents pilotés par Gemini dans les systèmes d'entreprise et les API.
- Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
- Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
- Mise en œuvre pratique à l'aide d'Antigravity, de Gemini 3 et d'outils cloud complémentaires.
Options de personnalisation du cours
- Si votre équipe a besoin de comportements d'agents spécifiques au domaine ou d'intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.
Optimiser les modèles d'IA pour le déploiement Edge avec Nano Banana
14 HeuresNano Banana est un framework d'IA léger conçu pour accélérer et compresser les modèles afin d'assurer un déploiement efficace sur les appareils locaux et les environnements Edge.
Cette formation live, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser, compresser et déployer des modèles d'IA pour les environnements Edge à l'aide de Nano Banana.
À la fin du programme, les apprenants seront en mesure de :
- Appliquer des techniques de compression et de quantification aux modèles d'IA.
- Accélérer les performances de déduction pour les appareils Edge.
- Convertir et déployer des modèles à l'aide de la boîte à outils Nano Banana.
- Évaluer les compromis entre la précision, la latence et l'utilisation des ressources.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Séances techniques animées par un formateur et discussions guidées.
- Exercices pratiques basés sur des scénarios réels d'IA Edge.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement en direct configuré.
Options de personnalisation du cours
- Pour un contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez prendre contact afin d'organiser une version personnalisée de ce cours.
Maîtrise du mode Deep-Think : Raisonnement avancé avec Gemini 3
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Cette formation dirigée par un instructeur, dispensée en direct (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant exploiter le mode Deep-Think pour mener des analyses complexes, du modélisation et de la planification stratégique.
À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :
- Appliquer le mode Deep-Think pour résoudre des problèmes complexes et multidimensionnels.
- Concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse de longs contextes.
- Optimiser les invites (prompts) pour des tâches de raisonnement itératives et multistades.
- Intégrer les capacités Deep-Think dans des flux de recherche ou de production.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Présentations menées par des experts avec des exemples concrets.
- Ateliers pratiques de raisonnement et exercices structurés.
- Développement appliqué dans des environnements d'expérimentation en direct.
Options de personnalisation du cours
- Des sessions personnalisées ou des projets spécialisés en raisonnement approfondi par domaine peuvent être organisées sur demande.
Gemini 3 pour les entreprises : Raisonnement, planification et workflows multimodaux
14 HeuresGemini 3 est un modèle d'IA multimodal conçu pour raisonner à travers le texte, les images et les entrées structurées afin de soutenir des flux de travail d'entreprise complexes.
Ce cours en direct, encadré par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant construire des workflows de raisonnement et multimodaux à l'aide de Gemini 3 dans des environnements d'entreprise.
À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences suivantes :
- Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 à la planification et aux flux de décision d'entreprise.
- Concevoir des processus multimodaux intégrant texte, images, documents et données tabulaires.
- Développer des flux de travail métier à l'aide d'AI Studio et des outils Vertex AI.
- Optimiser les résultats grâce à l'ingénierie de prompts et à des techniques d'affinement itératif.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Démonstrations guidées accompagnées d'explications d'experts.
- Exercices pratiques axés sur la conception de workflows et les tâches multimodales.
- Expérimentation en pratique dans les environnements AI Studio ou Vertex AI.
Options de personnalisation du cours
- Si votre organisation a besoin de scénarios de workflow sur mesure ou d'exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.
Gemini 3 dans Google Search et les tâches de gestion des connaissances : Utilisation du mode IA pour la productivité
14 HeuresGemini 3 est un système propulsé par l'IA qui améliore Google Search et la productivité au travail grâce au mode IA.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs débutants souhaitant utiliser Gemini 3 pour simplifier la recherche, la planification, l'analyse et les tâches quotidiennes de gestion des connaissances.
Au cours de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :
- Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d'informations.
- Appliquer des flux de travail assistés par Gemini pour résumer le contenu et extraire des informations clés.
- Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans les tâches de productivité courantes.
- Adopter les meilleures pratiques pour une utilisation responsable et fiable des outils d'IA.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Présentations et démonstrations guidées par un instructeur.
- Exercices pratiques structurés pour le développement de compétences concrètes.
- Applications concrètes utilisant des scénarios de recherche et de productivité en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour une formation adaptée à vos flux de travail, veuillez nous contacter afin d'en discuter les options de personnalisation.
Introduction à Google Gemini AI
14 HeuresCette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux des grands modèles linguistiques.
- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'intelligence artificielle.
- Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
- Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
- Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation dans Google Gemini AI.
Google Gemini AI pour la Création de Contenu
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu intermédiaires qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le rôle de l'intelligence artificielle dans la création de contenu.
- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser du contenu.
- Appliquer des transformations texte-à-texte pour produire un contenu créatif et original.
- Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide d'insights générés par IA.
- Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies grâce à Gemini AI.
Google Gemini AI pour une Service Clients Transformateur
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires du service client qui souhaitent implémenter Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
- Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
- Utiliser des transformations texte-vers-texte et image-vers-texte pour améliorer l'efficacité du service.
- Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
- Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client sans couture.
Google Gemini AI pour Data Analysis
21 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux professionnels des affaires débutants à intermédiaires qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes plus intuitivement dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
- Connecter différentes sources de données à Gemini AI.
- Explorer les données en utilisant des requêtes en langage naturel.
- Analyser les motifs de données et tirer des insights.
- Créer des visualisations de données convaincantes.
- Communiquer efficacement les insights basés sur les données.
Démarrer avec Google Gemini IA
14 HeuresGoogle Gemini AI est un modèle linguistique avancé qui offre des capacités d'IA de pointe, telles que la compréhension du langage naturel, la génération de texte et le traitement multimodal, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes et contextuelles.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer pratiquement les concepts d'IA en utilisant Google Gemini AI grâce à des projets pratiques, des exemples du monde réel et des exercices collaboratifs.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et utiliser efficacement Google Gemini AI et ses outils connexes.
- Développer des applications alimentées par l'IA en utilisant des entrées textuelles et d'images.
- Utiliser NotebookLM pour des flux de travail d'IA pratiques et la raisonnement basé sur les documents.
- Collaborer en petits groupes pour concevoir et déployer des prototypes d'IA fonctionnels.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif avec discussion guidée.
- Exercices pratiques et projets collaboratifs en laboratoire.
- Tâches pratiques utilisant Google Gemini AI et NotebookLM.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.
Gemini AI Intermédiaire pour Professionnels du Secteur Public
16 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Gemini pour générer des contenus de haute qualité, aider à la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions AI plus avancées.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des prompts plus efficaces et adaptés pour des cas d'utilisation spécifiques.
- Générer des contenus originaux et créatifs à l'aide de Gemini.
- Résumer et comparer avec précision des informations complexes.
- Utiliser Gemini pour la génération d'idées, le planification et l'organisation efficaces des concepts.
Introduction à Nano Banana : LLM légers pour des applications réelles
7 HeuresNano Banana est un cadre de grands modèles de langage légers conçu pour un usage efficace, économique et réel sur divers appareils et dans les environnements d'entreprise.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants souhaitant comprendre comment les LLM légers peuvent être déployés pour des applications pratiques, sur l'appareil et économiques.
À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :
- Expliquer les concepts fondamentaux sous-jacents aux LLM légers et à Nano Banana.
- Identifier les cas d'usage appropriés pour le déploiement d'IA sur l'appareil et à faible coût.
- Évaluer les capacités de Nano Banana pour les scénarios commerciaux et informatiques.
- Prendre des décisions éclairées concernant les chemins d'intégration au sein de leur organisation.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Explications du formateur accompagnées de dialogues interactifs.
- Exercices pratiques pour consolider les concepts clés.
- Exploration pratique des capacités des LLM légers.
Options de personnalisation du cours
- Pour des versions adaptées de cette formation, veuillez nous contacter afin de personnaliser le programme.
Applications multimodales avec Gemini 3 : Vision, Audio, Vidéo & Texte
14 HeuresGemini 3 est une plateforme d'IA multimodale capable de traiter et de raisonner sur des images, des vidéos, des audio et du texte.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et développer des applications exploitant l'intelligence inter-modale de Gemini 3.
À l'issue de cet atelier, les participants seront en mesure de :
- Intégrer les points d'accès multimodaux de Gemini 3 dans des flux de travail réels.
- Traiter et interpréter des entrées visuelles, audio, vidéo et textuelles au sein de pipelines unifiés.
- Construire des prototypes interactifs à l'aide de prompts multimodaux.
- Optimiser les sorties multimodales pour la performance, l'exactitude et l'ergonomie.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours magistraux guidés avec démonstrations.
- Exercices basés sur des scénarios et pratique pratique.
- Mise en œuvre pratique utilisant des environnements de développement en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour un contenu sur mesure ou une formation par projets personnalisée, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Nano Banana pour les développeurs Android : Intégration d'IA légère
14 HeuresNano Banana est un framework IA léger conçu pour l'exécution efficace de modèles directement sur l'appareil (on-device) sous Android.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs Android débutants à intermédiaires souhaitant intégrer des capacités IA optimisées directement dans leurs applications mobiles.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer le SDK Nano Banana dans des projets Android Studio.
- Mettre en œuvre l'inférence IA en temps réel à l'aide des API Nano Banana.
- Optimiser les performances des modèles pour les environnements mobiles contraints.
- Appliquer les meilleures pratiques pour une IA on-device sécurisée et respectueuse de la vie privée.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Présentations guidées et discussions collaboratives.
- Exercices pratiques de codage pour consolider les concepts fondamentaux.
- Mise en œuvre pratique à l'aide d'exemples réels Android.
Options de personnalisation du cours
- Pour des versions sur mesure de ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser un programme personnalisé.
IA préservant la confidentialité sur appareils mobiles avec Nano Banana
14 HeuresNano Banana est un cadre d'intelligence artificielle conçu pour fonctionner localement sur l'appareil, tout en maintenant une stricte confidentialité et une conformité réglementaire.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants à intermédiaires souhaitant mettre en œuvre des fonctionnalités d'IA préservant la confidentialité sur des appareils mobiles à l'aide de Nano Banana, dans des environnements réglementés ou sensibles.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Construire des applications mobiles traitant les données localement sur l'appareil de manière privée.
- Intégrer Nano Banana pour permettre des flux de travail d'IA conformes.
- Appliquer des techniques de protection de la vie privée, telles que l'anonymisation et le traitement sécurisé.
- Évaluer et atténuer les risques pour la confidentialité lors du développement d'IA mobile.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Encadrement pédagogique soutenu par des discussions et des sessions de questions-réponses.
- Exercices pratiques portant sur des scénarios d'IA mobile axés sur la confidentialité.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de développement réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour des besoins spécifiques à votre organisation ou des sujets de conformité sectoriels, veuillez nous contacter afin de personnaliser ce programme.