Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction aux LLM légers

  • Comprendre les architectures de modèles compacts
  • L'évolution de l'IA efficace en ressources
  • Pourquoi les modèles légers sont importants pour les entreprises

Comprendre Nano Banana

  • Fonctionnalités clés et principes de conception
  • Capacités et limites du modèle
  • Comment Nano Banana diffère des LLM traditionnels

Modèles de déploiement et scénarios d'utilisation

  • Exécution sur l'appareil et ses avantages
  • Déduction locale versus déduction cloud
  • Choisir le bon chemin de déploiement

Applications pratiques dans différents secteurs

  • Automatisation interne et aide à la connaissance
  • Cas d'usage destinés aux clients
  • Scénarios opérationnels et liés à la conformité

Fondamentaux de l'intégration

  • Évaluation des exigences système
  • Considérations relatives aux flux de travail et aux processus
  • Introduction aux API et aux chaînes d'outils

Optimisation des coûts et efficacité

  • Réduction des coûts de déduction à l'aide de modèles compacts
  • Équilibrer les performances et les ressources
  • Planifier des déploiements évolutifs

Gouvernance, confidentialité et gestion des risques

  • Garantir une exécution sécurisée sur l'appareil
  • Comprendre les limites de données et les mesures de protection
  • Alignement avec les politiques et normes de l'entreprise

Préparation à l'adoption organisationnelle

  • Construction des capacités internes et de la préparation
  • Évaluation de la valeur commerciale via des projets pilotes
  • Poser les bases pour des déploiements plus larges

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts généraux de l'informatique
  • Une expérience avec les outils logiciels de base
  • Une familiarité avec les flux de travail commerciaux orientés données

Public cible

  • Équipes IT générales adoptant les capacités d'IA
  • Utilisateurs commerciaux intéressés par des applications IA pratiques
  • Responsables technologiques évaluant les stratégies de LLM sur l'appareil
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (1)

Cours à venir

Catégories Similaires