Plan du cours
Introduction à la GenBI intégrée dans le SaaS
- Qu'est-ce que la GenBI intégrée et pourquoi elle est importante pour les produits SaaS
- Présentation des capacités de WrenAI pour l'intégration SaaS
- Points clés à considérer : échelle, expérience utilisateur (UX) et conformité
Notions fondamentales de l'Embedded API de WrenAI
- Points d'accès API, authentification et autorisation
- Flux de travail des requêtes et intégration de l'analytique conversationnelle
- Meilleures pratiques pour l'intégration avec les architectures SaaS
Analytique blanche et personnalisation
- Marque et style des tableaux de bord intégrés
- Personnalisation des interfaces conversationnelles pour les clients
- Accès basé sur les rôles et configurations spécifiques aux clients
Architectures multi-locataires
- Approches de l'isolation des données et de la sécurité dans Wren AI
- Métriques, tableaux de bord et permissions spécifiques aux locataires
- Mise à l'échelle des déploiements de WrenAI pour les plateformes SaaS à fort volume
Performances et surveillance
- Surveillance des performances des requêtes intégrées et de l'utilisation de l'API
- Mise en œuvre de la journalisation, des audits et de la gestion des erreurs
- Optimisation de la mise en cache, des motifs de requête et des temps de réponse
Gouvernance, conformité et sécurité
- Protection des données, RGPD et considérations de conformité
- Traces d'audit et export de preuves
- Garantie de la fiabilité et de la transparence dans la BI intégrée
Atelier : Déploiement de WrenAI dans un cas d'usage SaaS
- Laboratoire pratique : intégrer l'Embedded API de Wren AI dans une application SaaS d'exemple
- Configuration de l'analytique blanche avec une configuration multi-locataire
- Démonstration et session de feedback
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience dans le travail avec des plateformes et API SaaS
- Familiarité avec les pipelines de données, SQL et les concepts de BI
- Compréhension de base de l'authentification, de l'autorisation et des architectures multi-locataires
Public cible
- Responsables de produit SaaS
- Ingénieurs de données
- Développeurs full-stack
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
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beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
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