Plan du cours

Introduction à GenBI embarqué dans les services SaaS

  • Qu'est-ce que GenBI embarqué et pourquoi cela compte pour les produits SaaS
  • Aperçu des capacités de WrenAI pour l'intégration SaaS
  • Considérations clés : échelle, UX et conformité

Fondements de l'API embarquée WrenAI

  • Points de terminaison API, authentification et autorisation
  • Flows de requêtes et intégration d'analyses conversationnelles
  • Meilleures pratiques pour l'intégration avec les architectures SaaS

Analyses sous marque blanche et personnalisations

  • Marquage et style des tableaux de bord embarqués
  • Personnalisation d'interfaces conversationnelles pour les clients
  • Accès basé sur le rôle et configurations spécifiques aux clients

Architectures multi-locataires

  • Approches de l’isolement des données et sécurité dans Wren AI
  • Métriques, tableaux de bord et permissions spécifiques aux locataires
  • Échelle de déploiements WrenAI pour les plateformes SaaS à fort volume

Performance et surveillance

  • Surveillance des performances des requêtes embarquées et de l'utilisation API
  • Mise en œuvre du journalisation, des audits et de la gestion des erreurs
  • Optimisation du cache, des modèles de requête et des temps de réponse

Gouvernance, conformité et sécurité

  • Protection des données, RGPD et considérations en matière de conformité
  • Traçabilité des audits et exportation d'évidences
  • Garantir la fiabilité et la transparence dans les analyses embarquées BI

Atelier : Déploiement de WrenAI dans un cas d'utilisation SaaS

  • Labo pratique : intégration de l'API Embarrassée Wren AI dans une application SaaS exemplaire
  • Configuration des analyses sous marque blanche avec configuration multi-locataire
  • Session démonstration et feedback

Récapitulation et étapes suivantes

Pré requis

  • Experience working with SaaS platforms and APIs
  • Familiarity with data pipelines, SQL, and BI concepts
  • Basic understanding of authentication, authorization, and multi-tenant architectures

Audience

  • SaaS product leaders
  • Data engineers
  • Full-stack developers
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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Cours à venir

Déploiement de WrenAI pour les services en tant que service (SaaS) : Intégration GenBI dans des produits destinés aux clients

2025-10-09 09:30
14 Heures
Paris, Opera Bourse
2550 EUR (en ligne)
2950 EUR (Salle de Classe)

Déploiement de WrenAI pour les services en tant que service (SaaS) : Intégration GenBI dans des produits destinés aux clients

2025-10-23 09:30
14 Heures
Lyon, Swisslife Tower
2550 EUR (en ligne)
2950 EUR (Salle de Classe)

Déploiement de WrenAI pour les services en tant que service (SaaS) : Intégration GenBI dans des produits destinés aux clients

2025-11-06 09:30
14 Heures
Lille, Gare Flandres
2550 EUR (en ligne)
2950 EUR (Salle de Classe)

Déploiement de WrenAI pour les services en tant que service (SaaS) : Intégration GenBI dans des produits destinés aux clients

2025-11-20 09:30
14 Heures
Toulouse, City Center
2550 EUR (en ligne)
2950 EUR (Salle de Classe)

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Plongée dans les Open Source de WrenAI : Modélisation sémantique, Texte vers SQL et Barrages

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This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data engineers, analytics engineers, and ML engineers who wish to build robust semantic layers, tune prompts, and ensure reliable SQL generation.

By the end of this training, participants will be able to:

  • Implement semantic models for consistent metric definitions across teams.
  • Optimize text-to-SQL performance for accuracy and scalability.
  • Configure and enforce guardrails to avoid invalid or risky queries.
  • Integrate WrenAI OSS into data pipelines and analytics workflows.

Format of the Course

  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.

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WrenAI pour les Équipes Produit : Analyses Conversationnelles et BI d'Auto-Service

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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

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Format de la Formation

  • Cours interactif et discussion.
  • Ateliers pratiques avec Wren AI et des ensembles de données échantillonnés.
  • Atelier : construire un tableau de bord à self-service et un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de Personnalisation de la Formation

  • Pour demander une formation personnalisée pour cette formation, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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