Plan du cours
Introduction au GenBI intégré dans les SaaS
- Qu'est-ce que le GenBI intégré et pourquoi cela est important pour les produits SaaS
- Aperçu des capacités de WrenAI pour l'intégration SaaS
- Points clés à considérer : évolutivité, expérience utilisateur (UX) et conformité
Fondamentaux de l'API Embedded WrenAI
- Points de terminaison de l'API, authentification et autorisation
- Flux de requêtes et intégration d'analytics conversationnels
- Meilleures pratiques pour l'intégration aux architectures SaaS
Analyses en marque blanche et personnalisation
- Branding et style des tableaux de bord intégrés
- Personnalisation des interfaces conversationnelles pour les clients
- Accès basé sur les rôles et configurations spécifiques aux clients
Architectures multi-locataires
- Approches de l'isolation des données et de la sécurité dans WrenAI
- Métriques, tableaux de bord et autorisations spécifiques au locataire
- Montée en puissance des déploiements WrenAI pour les plateformes SaaS à fort volume
Performances et surveillance
- Surveillance des performances des requêtes intégrées et de l'utilisation de l'API
- Mise en œuvre de la journalisation, des audits et de la gestion des erreurs
- Optimisation de la mise en cache, des modèles de requêtes et des temps de réponse
Gouvernance, conformité et sécurité
- Protection des données, RGPD et aspects liés à la conformité
- Traces d'audit et exportation des preuves
- Garantir la fiabilité et la transparence des analyses intégrées
Atelier : Déploiement de WrenAI dans un cas d'usage SaaS
- Travaux pratiques : intégrer l'API Embedded WrenAI dans une application SaaS exemple
- Configurer les analyses en marque blanche avec un environnement multi-locataire
- Séance de démonstration et de feedback
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience dans l'utilisation de plateformes SaaS et d'APIs
- Connaissance des pipelines de données, de SQL et des concepts BI
- Compréhension de base de l'authentification, de l'autorisation et des architectures multi-locataires
Public cible
- Chefs de produits SaaS
- Ingénieurs de données
- Développeurs full-stack
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
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beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
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