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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à Alteryx et à l'environnement Designer

  • Aperçu de l'interface d'Alteryx Designer et du canevas de flux de travail
  • Configuration des flux de travail, des palettes d'outils et des propriétés des flux
  • Bonnes pratiques pour enregistrer, documenter et partager les flux de travail

Outils essentiels de préparation des données

  • Outils Input Data et Output Data : connexion à CSV, Excel et bases de données
  • Select, Filter, Sort et Browse pour l'inspection rapide et le nettoyage des données
  • Exercices pratiques : nettoyage d'un jeu de données d'exemple

Transformation de données de base

  • Outil Formula pour les champs calculés et la logique conditionnelle
  • Nettoyage des données : gestion des valeurs nulles, suppression des espaces et standardisation des valeurs
  • Text to Columns et analyse des champs délimités

Combinaison simple de données

  • Join et Union pour la combinaison de jeux de données
  • Summarize pour l'agrégation et les récapitulatifs
  • Pratique : construction d'un flux de travail ETL de bout en bout

Fusion et analyse avancées de données (Intermédiaire)

  • Fusion efficace de multiples sources et formats de fichiers de données
  • Analyse de données semi-structurées : notions de base sur XML et JSON
  • Techniques de validation et de normalisation des données fusionnées

Outils analytiques de base et reporting

  • Find Replace, Cross Tab et Transpose pour le remodelage des données
  • Création de rapports simples et exportation des résultats
  • Étude de cas : génération d'un rapport opérationnel récapitulatif

Introduction aux macros et à la réutilisabilité

  • Types de macros : Macros Standard et cas d'usage
  • Création, test et empaquetage d'une macro réutilisable
  • Déploiement de macros dans les flux de travail pour simplifier les processus

Bonnes pratiques d'automatisation des flux de travail

  • Organisation des flux de travail à l'aide de conteneurs et d'annotations
  • Gestion des erreurs, journalisation et planification
  • Exercice pratique : automatisation d'une tâche de préparation des données récurrente

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts de base des données et des tableurs
  • Familiarité avec les formats de fichiers CSV/Excel
  • Capacités de raisonnement analytique et de résolution de problèmes de base

Public cible

  • Analystes de données et analystes d'affaires
  • Praticiens ETL et personnel des opérations
  • Utilisateurs responsables de l'automatisation des tâches de données routinières

Nombre de participants


Prix par participant

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