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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Alteryx et à l'environnement Designer
- Aperçu de l'interface d'Alteryx Designer et du canevas de flux de travail
- Configuration des flux de travail, des palettes d'outils et des propriétés des flux
- Bonnes pratiques pour enregistrer, documenter et partager les flux de travail
Outils essentiels de préparation des données
- Outils Input Data et Output Data : connexion à CSV, Excel et bases de données
- Select, Filter, Sort et Browse pour l'inspection rapide et le nettoyage des données
- Exercices pratiques : nettoyage d'un jeu de données d'exemple
Transformation de données de base
- Outil Formula pour les champs calculés et la logique conditionnelle
- Nettoyage des données : gestion des valeurs nulles, suppression des espaces et standardisation des valeurs
- Text to Columns et analyse des champs délimités
Combinaison simple de données
- Join et Union pour la combinaison de jeux de données
- Summarize pour l'agrégation et les récapitulatifs
- Pratique : construction d'un flux de travail ETL de bout en bout
Fusion et analyse avancées de données (Intermédiaire)
- Fusion efficace de multiples sources et formats de fichiers de données
- Analyse de données semi-structurées : notions de base sur XML et JSON
- Techniques de validation et de normalisation des données fusionnées
Outils analytiques de base et reporting
- Find Replace, Cross Tab et Transpose pour le remodelage des données
- Création de rapports simples et exportation des résultats
- Étude de cas : génération d'un rapport opérationnel récapitulatif
Introduction aux macros et à la réutilisabilité
- Types de macros : Macros Standard et cas d'usage
- Création, test et empaquetage d'une macro réutilisable
- Déploiement de macros dans les flux de travail pour simplifier les processus
Bonnes pratiques d'automatisation des flux de travail
- Organisation des flux de travail à l'aide de conteneurs et d'annotations
- Gestion des erreurs, journalisation et planification
- Exercice pratique : automatisation d'une tâche de préparation des données récurrente
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts de base des données et des tableurs
- Familiarité avec les formats de fichiers CSV/Excel
- Capacités de raisonnement analytique et de résolution de problèmes de base
Public cible
- Analystes de données et analystes d'affaires
- Praticiens ETL et personnel des opérations
- Utilisateurs responsables de l'automatisation des tâches de données routinières