Plan du cours

Introduction à Alteryx et l'environnement Designer

  • Aperçu de l'interface d'Alteryx Designer et du canevas des workflows
  • Configuration des workflows, des palettes d'outils et des propriétés des workflows
  • Bonnes pratiques pour sauvegarder, documenter et partager les workflows

Outils essentiels de préparation des données

  • Outils Input Data et Output Data : connexion à CSV, Excel et bases de données
  • Select, Filter, Sort et Browse pour une inspection rapide et un filtrage des données
  • Exercices pratiques : nettoyage d'un jeu de données d'échantillon

Transformation de base des données

  • Outil Formula pour les champs calculés et la logique conditionnelle
  • Nettoyage des données : gestion des nulls, rognage et standardisation des valeurs
  • Text to Columns et parsing de champs délimités

Combinaison simple des données

  • Join et Union pour combiner des ensembles de données
  • Summarize pour l'agrégation et les agrégats
  • Mise en pratique : construction d'un workflow ETL complet

Mélange et parsing avancés des données (niveau intermédiaire)

  • Mélange efficace de sources de données multiples et de formats de fichiers
  • Parsing de données semi-structurées : bases XML et JSON
  • Techniques pour valider et normaliser les données mélangées

Outils d'analyse de base et reporting

  • Find Replace, Cross Tab et Transpose pour reformer les données
  • Création de rapports simples et export des résultats
  • Étude de cas : génération d'un rapport opérationnel résumé

Introduction aux macros et à la réutilisabilité

  • Types de macros : Macros Standard et quand les utiliser
  • Création, test et emballage d'une macro réutilisable
  • Déploiement des macros au sein des workflows pour simplifier les processus

Bonnes pratiques d'automatisation des workflows

  • Organisation des workflows avec des conteneurs et des annotations
  • Gestion des erreurs, journalisation et considérations sur la planification
  • Exercice pratique : automatisation d'une tâche de préparation des données récurrente

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de données de base et des tableurs
  • Familiarité avec les formats de fichiers CSV/Excel
  • Compétences de réflexion analytique de base et de résolution de problèmes

Audience

  • Analystes de données et analystes d’affaires
  • Praticiens ETL et personnel opérationnel
  • Utilisateurs responsables d’automatiser des tâches de données courantes
 14 Heures

Nombre de participants


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