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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à WrenAI Cloud
- Fonctionnalités clés et architecture
- Création de compte et préparation de l'environnement
- WrenAI Cloud face aux outils BI traditionnels
Connectivité des données
- Connexion aux bases de données cloud
- Intégration des tableurs et des fichiers CSV
- Gestion et suivi des connexions de données
Fondamentaux de la modélisation de données
- Définition des ensembles de données et des schémas
- Établissement de relations entre les sources de données
- Meilleures pratiques pour la conception des modèles
Transformations et enrichissement
- Application de filtres et d'agrégations
- Utilisation de champs calculés
- Automatisation des actualisations de données
Principes de conception des tableaux de bord
- Construction de tableaux de bord interactifs
- Types de graphiques et meilleures pratiques de visualisation
- Gestion des mises en page et de l'expérience utilisateur
Collaboration et partage
- Publication des tableaux de bord
- Contrôle d'accès et permissions
- Fonctionnalités de collaboration dans WrenAI Cloud
Administration et surveillance
- Gestion des espaces de travail et des projets
- Surveillance des performances et de l'utilisation
- Dépannage des problèmes courants
Fonctionnalités avancées et feuille de route
- Extension des tableaux de bord par intégrations
- Exploration de l'analytique assistée par IA
- Fonctionnalités à venir dans WrenAI Cloud
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts fondamentaux de l'analyse de données
- Expérience avec des tableurs ou des outils de BI simples
- Familiarité avec les applications basées sur le cloud
Public cible
- Analystes de données
- Développeurs BI
- Chefs de division opérations
