Formation WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards

L'IA dans les services financiers est un outil stratégique pour réduire les risques, améliorer l'expérience client et optimiser la performance opérationnelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux dirigeants des services financiers, aux gestionnaires de fintech et aux officiers de conformité ayant une exposition limitée à l'intelligence artificielle et souhaitant comprendre comment mettre en œuvre de manière responsable et efficace les solutions d'IA dans leurs institutions.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la valeur stratégique de l'IA dans les services financiers.
• Identifier et atténuer les risques éthiques liés aux modèles d'IA.
• Naviguer dans le paysage réglementaire de l'IA en finance.
• Concevoir des cadres de gouvernance et de mise en œuvre responsables de l'IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Analyse d'études de cas et exercices de groupe.
• Application des cadres éthiques à des scénarios financiers réalistes.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

L'intelligence artificielle est un ensemble de techniques puissantes utilisées pour développer des systèmes de trading intelligents qui analysent les données du marché, font des prédictions et exécutent des stratégies de manière autonome.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur est destinée aux professionnels financiers intermédiaires souhaitant appliquer les techniques d'IA dans le trading et la gestion de portefeuille, avec une concentration sur la génération de signaux, l'optimisation des portefeuilles et les stratégies algorithmiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans les marchés financiers modernes.
• Utiliser Python pour construire et tester en rétrospective des stratégies de trading algorithmique.
• Appliquer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé aux données financières.
• Optimiser les portefeuilles à l'aide de techniques pilotées par IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire des arrangements.

Ce cours en présentiel ou en ligne, dirigé par un formateur, est destiné aux professionnels de la finance souhaitant utiliser ChatGPT pour rationaliser leurs flux de travail et améliorer leurs capacités d'analyse et de reporting de données.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ChatGPT et son fonctionnement.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser des tâches financières comme l'entrée de données et la génération de rapports.
• Analyser les données financières avec ChatGPT pour tirer des insights et prendre des décisions éclairées.
• Développer des modèles personnalisés ChatGPT pour des cas d'utilisation financiers spécifiques.

WrenAI is an AI-powered analytics platform designed to connect data, model insights, and generate dashboards. In enterprise environments, robust governance and security are critical to ensuring safe and compliant adoption.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level enterprise professionals who wish to implement governance, compliance, and security patterns for WrenAI at scale.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and implement permissioning models in WrenAI.
• Apply auditability and monitoring practices for compliance.
• Set up secure environments with enterprise-level controls.
• Roll out WrenAI safely across large organizations.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with governance and security configurations.
• Practical exercises simulating enterprise rollout scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning est un sous-domaine de l'Intelligence Artificielle visant à créer des systèmes capables d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels financiers intermédiaires souhaitant appliquer les techniques d'apprentissage automatique et d'IA à des problèmes réels tels que la détection de fraudes, le scoring de crédit et la modélisation des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux d'apprentissage automatique pertinents pour la finance.
• Appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé sur des jeux de données financiers.
• Construire et évaluer des modèles prédictifs pour le risque de crédit, la détection de fraudes et l'analyse du marché.
• Utiliser Python et scikit-learn pour mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

WrenAI enables organizations to move beyond static dashboards toward conversational analytics and embedded generative BI. This transition requires careful adoption planning, migration of assets, and effective change management practices.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level BI and data platform professionals who wish to modernize legacy BI systems with WrenAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate legacy BI environments and identify modernization opportunities.
• Plan and execute migrations from static dashboards to WrenAI.
• Adopt conversational analytics and embedded GenBI capabilities.
• Lead organizational change management for BI modernization.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with migration and adoption planning.
• Practical labs on conversational analytics and embedded GenBI.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ce cours en direct, animé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires, analystes de données, gestionnaires de risques et ingénieurs AI qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour l'analyse des risques et la détection de fraudes.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA multimodale est appliquée dans le gestion des risques financiers.
• Analyser les données financières structurées et non structurées pour la détection de fraudes.
• Mettre en œuvre des modèles AI pour identifier les anomalies et activités suspectes.
• Utiliser le NLP (traitement du langage naturel) et la vision par ordinateur pour l'analyse de documents financiers.
• Déployer des modèles de détection de fraudes basés sur AI dans les systèmes financiers réels.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire et aux développeurs de fintech qui souhaitent utiliser des techniques d'ingénierie rapide alimentées par l'IA pour améliorer l'analyse financière, la gestion des risques et la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'ingénierie des prompts dans les applications financières.
• Exploiter les modèles d'IA pour les prévisions financières et l'analyse des sentiments du marché.
• Automatiser les rapports financiers et l'extraction de données à l'aide d'invites d'IA.
• Développer des modèles d'évaluation des risques pilotés par l'IA grâce à des invites optimisées.
• Assurer la conformité et les considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA dans la finance.

WrenAI enables natural language to SQL generation and AI-powered analytics, making data access faster and more intuitive. For enterprise-grade use, quality assurance and observability practices are essential to ensure accuracy, reliability, and compliance.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data and analytics professionals who wish to evaluate query accuracy, apply prompt tuning, and implement observability practices for monitoring WrenAI in production.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate the accuracy and reliability of NL to SQL outputs.
• Apply prompt tuning techniques to improve performance.
• Monitor drift and query behavior across time.
• Instrument WrenAI with logging and observability frameworks.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with evaluation and tuning techniques.
• Practical labs on observability and monitoring integrations.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

WrenAI API est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir du langage naturel, construire des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans les plateformes internes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
• Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
• Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
• Intégrer WrenAI dans les systèmes de back-end et outils internes.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des appels d'API et intégrations.
• Projets pratiques connectant les applications, graphiques et pipelines de données.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

WrenAI Cloud est une plateforme moderne pour connecter des sources de données, modéliser des données et créer des tableaux de bord interactifs.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en personne) s'adresse aux professionnels des données débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre à configurer WrenAI Cloud, modéliser des données et visualiser des insights dans des tableaux de bord.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer les environnements WrenAI Cloud.
• Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
• Modéliser des données et définir des relations pour l'analyse.
• Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des insights commerciaux.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Mise en pratique de la configuration de la plateforme cloud et de la modélisation des données.
• Exercices pratiques dans la construction de tableaux de bord et la visualisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

WrenAI est un outil de BI génératif open-source qui permet la conversion de langage naturel en SQL et le modélisation sémantique des données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux ingénieurs avancés en données, en analyses et en apprentissage automatique qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, ajuster les prompts et garantir une génération de SQL fiable.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles sémantiques pour des définitions de métriques cohérentes au sein des équipes.
• Optimiser les performances texte-vers-SQL en termes d'exactitude et d'évolutivité.
• Configurer et faire respecter des barrières de sécurité pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
• Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les workflows d'analyse.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

WrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.

Cette formation encadrée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux gestionnaires de produits intermédiaires, analystes et champions des données qui souhaitent adopter l'analyse conversationnelle et construire des capacités d'BI à self-service avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows d'analyses conversationnelles qui mettent en évidence des insights de produits fiables.
• Créer et maintenir une couche de métriques normalisée pour un reporting cohérent.
• Utiliser efficacement les fonctionnalités naturel-langage vers SQL pour répondre aux questions sur le produit.
• Intégrer des tableaux de bord et des garde-fous alimentés par WrenAI dans les flux de travail du produit.

Format de la Formation

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec Wren AI et des ensembles de données échantillonnés.
• Atelier : construire un tableau de bord à self-service et un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de Personnalisation de la Formation

• Pour demander une formation personnalisée pour cette formation, veuillez nous contacter pour organiser cela.

WrenAI permet aux fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS) d'intégrer l'intelligence commerciale générative (GenBI) directement dans leurs produits clients. Cette formation permet aux équipes SaaS d'acquérir les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son API intégrée, configurer des analyses sous marque blanche et gérer des déploiements multi-locataires.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux leaders de produits SaaS, aux ingénieurs de données et aux développeurs full-stack intermédiaires à avancés souhaitant déployer WrenAI comme solution d'analyse intégrée dans les environnements SaaS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer WrenAI à l'aide de l'API intégrée pour des applications clientes.
• Implémenter une BI conversationnelle sous marque blanche avec mise en forme et personnalisation.
• Concevoir des déploiements sécurisés et évoluables à plusieurs locataires.
• Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et garantir la conformité dans les environnements SaaS.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques utilisant l'API intégrée WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse sous marque blanche pour un cas d'utilisation SaaS.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger cela.

Les tableurs et la bibliothèque de métriques WrenAI permettent un rapportage rapide grâce aux flux de travail de tableur alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques préconstruites, multiplateformes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux professionnels des opérations débutants à intermédiaires souhaitant accélérer le rapportage et l'analyse en utilisant les tableurs WrenAI et la bibliothèque de métriques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des tableurs alimentés par l'IA pour l'analyse et le rapportage des données.
• Tirer parti de la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
• Connecter les tableurs à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
• Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le rapportage opérationnel.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Bâtissez des tableurs avec WrenAI en pratique.
• Exercices pratiques sur le rapportage de métriques et KPI.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.