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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à WrenAI pour l'analyse financière
- Fonctionnalités clés et avantages pour les équipes financières
- Comparaison avec les outils BI traditionnels
- Cas d'usage spécifiques à la finance
Modélisation des données financières dans WrenAI
- Définition des KPI pour la performance financière
- Indicateurs standardisés pour le FP&A et l'analyse des risques
- Gestion des sources de données financières
Considérations réglementaires et d'audit
- Cadres de conformité dans le reporting financier
- Conception de tableaux de bord adaptés à l'audit
- Garantie de l'intégrité et de la traçabilité des données
Conception de tableaux de bord conformes aux réglementations
- Construction de tableaux de bord pour la gestion des risques
- Incorporation de contrôles de conformité et d'annotations
- Rôles utilisateur et contrôle d'accès dans les tableaux de bord financiers
Intégration avec les systèmes financiers
- Connexion de WrenAI aux plateformes ERP et comptables
- Mises à jour des données en temps réel pour le reporting financier
- Gestion des cycles de rafraîchissement des données
Modélisation avancée des KPI
- Modélisation financière basée sur les scénarios
- Prévisions avec des indicateurs pilotés par l'IA
- Tests de résistance pour l'évaluation des risques
Surveillance et gouvernance
- Suivi des utilisations et journaux d'audit
- Flux de travail de reporting réglementaire
- Meilleures pratiques de gouvernance dans l'analyse financière
L'avenir de WrenAI dans l'analyse financière
- Reporting réglementaire assisté par l'IA
- Nouvelles exigences de conformité émergentes
- Extension des cas d'usage financiers pour WrenAI
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension du reporting financier et des KPI
- Une expérience avec l'analyse de données ou les outils BI
- Une connaissance de la conformité réglementaire dans le secteur financier
Public cible
- Équipes d'analyse financière
- Professionnels FP&A (Planification financière et analyse)
- Analystes des risques
