Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l'IA dans les services financiers
- Aperçu des applications de l'IA dans la banque et la finance
- Cas d'utilisation dans la détection des fraudes, la gestion des risques et l'automatisation financière
- Considérations éthiques et réglementaires
Machine Learning pour la détection des fraudes
- Modèles de fraude et anomalies courants
- Apprentissage supervisé ou non supervisé pour la détection des fraudes
- Construction de modèles de classification pour l'identification des fraudes
Évaluation du risque en temps réel avec l'IA
- Exploitation de l'IA pour l'évaluation du risque de crédit
- Modélisation prédictive pour les prévisions financières
- Prise de décision basée sur l'IA dans la gestion des risques
Création de systèmes de surveillance financière alimentés par l'IA
- Automatisation du suivi des transactions et des alertes
- Utilisation du NLP pour l'analyse de documents financiers
- Intégration d'agents d'IA dans les systèmes financiers existants
Déployer des modèles d'IA dans les institutions financières
- Déploiement dans le nuage ou sur site
- Garantir la sécurité et la conformité dans la finance pilotée par l'IA
- Mise à l'échelle des modèles d'IA pour les transactions à haut volume
Optimiser les modèles d'IA pour plus de précision et d'efficacité
- Améliorer la précision et le rappel des modèles dans la détection des fraudes
- Gestion des ensembles de données déséquilibrés et des faux positifs
- Apprentissage continu et recyclage des modèles
Tendances futures de l'IA pour les services financiers
- Expériences bancaires personnalisées alimentées par l'IA
- Les expériences bancaires personnalisées alimentées par l'IA Blockchain et l'intégration de l'IA pour la prévention de la fraude
- Progrès de l'IA explicable pour la prise de décision financière
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience de l'analyse de données financières
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
- Familiarité avec les techniques de gestion des risques et de détection des fraudes
Audience
- Analystes financiers
- Équipes de gestion des risques
- Spécialistes de la prévention de la fraude
- Ingénieurs en IA
14 Heures