Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l'IA dans les services financiers
- Aperçu des applications de l'IA dans la banque et la finance
- Cas d'usage dans la détection de la fraude, la gestion des risques et l'automatisation financière
- Considérations éthiques et réglementaires
Apprentissage automatique pour la détection de la fraude
- Modèles de fraude et anomalies courantes
- Apprentissage supervisé vs. non supervisé pour la détection de la fraude
- Construction de modèles de classification pour l'identification de la fraude
Évaluation des risques en temps réel grâce à l'IA
- Exploitation de l'IA pour l'évaluation du risque de crédit
- Modélisation prédictive pour les prévisions financières
- Prise de décision pilotée par l'IA dans la gestion des risques
Construction de systèmes de surveillance financière propulsés par l'IA
- Automatisation de la surveillance des transactions et des alertes
- Utilisation du NLP pour l'analyse de documents financiers
- Intégration des agents IA dans les systèmes financiers existants
Déploiement des modèles d'IA dans les établissements financiers
- Déploiement sur le cloud vs. sur site (on-premises)
- Garantir la sécurité et la conformité dans la finance pilotée par l'IA
- Extension des modèles d'IA pour les transactions à fort volume
Optimisation des modèles d'IA pour la précision et l'efficacité
- Amélioration de la précision et du rappel des modèles dans la détection de la fraude
- Gestion des jeux de données déséquilibrés et des faux positifs
- Apprentissage continu et réentraînement des modèles
Tendances futures de l'IA dans les services financiers
- Expériences bancaires personnalisées grâce à l'IA
- Intégration de la blockchain et de l'IA pour la prévention de la fraude
- Progrès en IA explicable pour la prise de décision financière
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience dans l'analyse des données financières
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
- Connaissance des techniques de gestion des risques et de détection de la fraude
Public cible
- Analystes financiers
- Équipes de gestion des risques
- Spécialistes de la prévention de la fraude
- Ingénieurs IA
14 Heures
