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Plan du cours
Introduction aux Agents Interactifs IA
- Aperçu des capacités interactives d'AgentCore
- Conception de workflows riches avec la mémoire et les outils
- Cas d'utilisation dans l'analyse, l'automatisation et le support
Travailler avec la Mémoire AgentCore
- Configuration de la persistance des sessions
- Conception de workflows à plusieurs étapes avec prise en compte du contexte
- Atelier pratique : construction d'un agent d'analyse de données doté de la mémoire
Calcul Dynamique avec l'Interpréteur de Code
- Opérations supportées et contraintes de sécurité
- Exécution sécurisée des transformations et calculs
- Atelier pratique : activation des transformations de données en temps réel
Interaction en Temps Réel avec l'Outil Navigateur
- Configuration de l'outil navigateur pour les workflows d'agents
- Récupération de données et interactions avec la界面显示不全,我将分两次给出翻译结果。请稍等。
Interface Utilisateur
- Atelier pratique : construction d'un agent avec des capacités d'interaction web
Combinaison de la Mémoire, du Code et des Outils Navigateur
- Mise en chaîne des workflows entre la mémoire et les outils
- Conception de workflows multimodaux et interactifs
- Atelier pratique : construction d'un assistant support client
Tests et Observabilité
- Débogage des workflows interactifs
- Journalisation et surveillance de l'utilisation des outils
- Atelier pratique : tableaux de bord d'observabilité pour les agents interactifs
Meilleures Pratiques pour le Déploiement Entreprise
- Balancing interactivité avec sécurité et gouvernance
- Optimisation des performances et de l'expérience utilisateur
- Cas d'études sur l'adoption en entreprise
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Expérience avec Python ou JavaScript pour le prototypage
- Compréhension de la conception d'applications alimentées par des LLM (Large Language Models)
- Familiarité avec les flux de travail basés sur le cloud
Public cible
- Ingénieurs ML (Machine Learning)
- Scientifiques des données
- Développeurs axés sur l'UX (User Experience)
14 Heures