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Plan du cours
Introduction à AgentCore et à l'IA Agentic
- L'IA Agentic en entreprise
- Composants essentiels d'AgentCore
- Positionnement au sein de l'écosystème AWS Bedrock
Runtime et Gateway d'AgentCore
- Configuration du Runtime AgentCore
- Intégration sécurisée des API avec Gateway
- Exercice pratique : déploiement d'un agent d'exemple
Mémoire et Agents Étatful
- Implémentation du contexte persistant
- Conception de flux de travail d'agents longs
- Exercice pratique : activation de la mémoire par session
Identité, Permissions et Sécurité
- Accès basé sur les rôles pour les agents IA
- Fédération d'identité et intégration entreprise
- Exercice pratique : configuration des permissions des agents
Observabilité et Supervision
- Journalisation et suivi avec AgentCore
- Métriques d'utilisation et de performance
- Exercice pratique : implémentation de tableaux de bord d'observabilité
Mise à l'échelle et orchestration de systèmes multi-agents
- Modèles de conception pour la collaboration multi-agents
- Optimisation des performances et fiabilité
- Exercice pratique : orchestration d'agents spécialisés
Gouvernance et Conformité
- Auditabilité et déploiement sécurisé à grande échelle
- Cadres de conformité pris en charge sur AWS
- Bonnes pratiques pour les industries régulées
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des services IA/ML basés sur le cloud
- Une expérience avec les outils de l'écosystème AWS
- Des connaissances en concepts de sécurité et d'observabilité d'entreprise
Public cible
- Ingénieurs IA/ML
- Responsables DevOps
- Architectes de solutions
14 Heures
