Formation Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring
WrenAI enables natural language to SQL generation and AI-powered analytics, making data access faster and more intuitive. For enterprise-grade use, quality assurance and observability practices are essential to ensure accuracy, reliability, and compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data and analytics professionals who wish to evaluate query accuracy, apply prompt tuning, and implement observability practices for monitoring WrenAI in production.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate the accuracy and reliability of NL to SQL outputs.
- Apply prompt tuning techniques to improve performance.
- Monitor drift and query behavior across time.
- Instrument WrenAI with logging and observability frameworks.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with evaluation and tuning techniques.
- Practical labs on observability and monitoring integrations.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Plan du cours
Introduction to Quality and Observability in WrenAI
- Why observability matters in AI-driven analytics
- Challenges in NL to SQL evaluation
- Frameworks for quality monitoring
Evaluating NL to SQL Accuracy
- Defining success criteria for generated queries
- Establishing benchmarks and test datasets
- Automating evaluation pipelines
Prompt Tuning Techniques
- Optimizing prompts for accuracy and efficiency
- Domain adaptation through tuning
- Managing prompt libraries for enterprise use
Tracking Drift and Query Reliability
- Understanding query drift in production
- Monitoring schema and data evolution
- Detecting anomalies in user queries
Instrumenting Query History
- Logging and storing query history
- Using history for audits and troubleshooting
- Leveraging query insights for performance improvements
Monitoring and Observability Frameworks
- Integrating with monitoring tools and dashboards
- Metrics for reliability and accuracy
- Alerting and incident response processes
Enterprise Implementation Patterns
- Scaling observability across teams
- Balancing accuracy and performance in production
- Governance and accountability for AI outputs
Future of Quality and Observability in WrenAI
- AI-driven self-correction mechanisms
- Advanced evaluation frameworks
- Upcoming features for enterprise observability
Summary and Next Steps
Pré requis
- An understanding of data quality and reliability practices
- Experience with SQL and analytics workflows
- Familiarity with monitoring or observability tools
Audience
- Data reliability engineers
- BI leads
- QA professionals for analytics
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Cours à venir
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Gouvernance et modèles de sécurité pour WrenAI dans l'entreprise
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle conçue pour connecter les données, les modèles et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme.
Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés de l'entreprise qui souhaitent mettre en œuvre des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI à grande échelle.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter des modèles d'autorisations dans WrenAI.
- Appliquer des pratiques de traçabilité et de surveillance pour la conformité.
- Configurer des environnements sécurisés avec des contrôles au niveau de l'entreprise.
- Déployer WrenAI en toute sécurité dans les grandes organisations.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Ateliers pratiques avec des configurations de gouvernance et de sécurité.
- Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.
Options d'adaptation du cours
- Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 HeuresWrenAI enables organizations to move beyond static dashboards toward conversational analytics and embedded generative BI. This transition requires careful adoption planning, migration of assets, and effective change management practices.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level BI and data platform professionals who wish to modernize legacy BI systems with WrenAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate legacy BI environments and identify modernization opportunities.
- Plan and execute migrations from static dashboards to WrenAI.
- Adopt conversational analytics and embedded GenBI capabilities.
- Lead organizational change management for BI modernization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with migration and adoption planning.
- Practical labs on conversational analytics and embedded GenBI.
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Construction avec l'API WrenAI : Applications, Graphiques et NL to SQL
14 HeuresWrenAI API est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir du langage naturel, construire des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans les plateformes internes.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.
Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
- Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
- Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
- Intégrer WrenAI dans les systèmes de back-end et outils internes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Conférence interactive et discussion.
- Exercices pratiques avec des appels d'API et intégrations.
- Projets pratiques connectant les applications, graphiques et pipelines de données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Essentiels de WrenAI Cloud : Des Sources de Données aux Tableaux de Bord
14 HeuresWrenAI Cloud est une plateforme moderne pour connecter des sources de données, modéliser des données et créer des tableaux de bord interactifs.
Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en personne) s'adresse aux professionnels des données débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre à configurer WrenAI Cloud, modéliser des données et visualiser des insights dans des tableaux de bord.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer les environnements WrenAI Cloud.
- Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
- Modéliser des données et définir des relations pour l'analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des insights commerciaux.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Mise en pratique de la configuration de la plateforme cloud et de la modélisation des données.
- Exercices pratiques dans la construction de tableaux de bord et la visualisation.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 HeuresWrenAI provides finance teams with the ability to model KPIs, integrate standardized metrics, and design dashboards that align with regulatory requirements and audit standards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level finance professionals who wish to use WrenAI for building compliant financial data models and dashboards that support decision-making and risk management.
By the end of this training, participants will be able to:
- Model financial KPIs and metrics in WrenAI.
- Build dashboards aligned with regulatory and audit requirements.
- Integrate WrenAI with finance data sources for real-time reporting.
- Apply best practices for financial analytics and risk monitoring.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with financial data models.
- Practical labs on dashboard design and compliance reporting.
Course Customization Options
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Plongée dans les Open Source de WrenAI : Modélisation sémantique, Texte vers SQL et Barrages
21 HeuresWrenAI est un outil de BI génératif open-source qui permet la conversion de langage naturel en SQL et le modélisation sémantique des données.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux ingénieurs avancés en données, en analyses et en apprentissage automatique qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, ajuster les prompts et garantir une génération de SQL fiable.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en œuvre des modèles sémantiques pour des définitions de métriques cohérentes au sein des équipes.
- Optimiser les performances texte-vers-SQL en termes d'exactitude et d'évolutivité.
- Configurer et faire respecter des barrières de sécurité pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
- Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les workflows d'analyse.
Format du Cours
- Conférence interactive et discussion.
- Nombreux exercices et pratique.
- Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de Personnalisation du Cours
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WrenAI pour les Équipes Produit : Analyses Conversationnelles et BI d'Auto-Service
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.
Cette formation encadrée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux gestionnaires de produits intermédiaires, analystes et champions des données qui souhaitent adopter l'analyse conversationnelle et construire des capacités d'BI à self-service avec WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des workflows d'analyses conversationnelles qui mettent en évidence des insights de produits fiables.
- Créer et maintenir une couche de métriques normalisée pour un reporting cohérent.
- Utiliser efficacement les fonctionnalités naturel-langage vers SQL pour répondre aux questions sur le produit.
- Intégrer des tableaux de bord et des garde-fous alimentés par WrenAI dans les flux de travail du produit.
Format de la Formation
- Cours interactif et discussion.
- Ateliers pratiques avec Wren AI et des ensembles de données échantillonnés.
- Atelier : construire un tableau de bord à self-service et un ensemble de requêtes conversationnelles.
Options de Personnalisation de la Formation
- Pour demander une formation personnalisée pour cette formation, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Déploiement de WrenAI pour les services en tant que service (SaaS) : Intégration GenBI dans des produits destinés aux clients
14 HeuresWrenAI permet aux fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS) d'intégrer l'intelligence commerciale générative (GenBI) directement dans leurs produits clients. Cette formation permet aux équipes SaaS d'acquérir les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son API intégrée, configurer des analyses sous marque blanche et gérer des déploiements multi-locataires.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux leaders de produits SaaS, aux ingénieurs de données et aux développeurs full-stack intermédiaires à avancés souhaitant déployer WrenAI comme solution d'analyse intégrée dans les environnements SaaS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer WrenAI à l'aide de l'API intégrée pour des applications clientes.
- Implémenter une BI conversationnelle sous marque blanche avec mise en forme et personnalisation.
- Concevoir des déploiements sécurisés et évoluables à plusieurs locataires.
- Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et garantir la conformité dans les environnements SaaS.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Ateliers pratiques utilisant l'API intégrée WrenAI.
- Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse sous marque blanche pour un cas d'utilisation SaaS.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger cela.
Analyse Opérationnelle avec les Feuilles de Calcul et la Bibliothèque de Métriques de WrenAI
14 HeuresLes tableurs et la bibliothèque de métriques WrenAI permettent un rapportage rapide grâce aux flux de travail de tableur alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques préconstruites, multiplateformes.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux professionnels des opérations débutants à intermédiaires souhaitant accélérer le rapportage et l'analyse en utilisant les tableurs WrenAI et la bibliothèque de métriques.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Construire des tableurs alimentés par l'IA pour l'analyse et le rapportage des données.
- Tirer parti de la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
- Connecter les tableurs à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
- Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le rapportage opérationnel.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Cours interactif et discussion.
- Bâtissez des tableurs avec WrenAI en pratique.
- Exercices pratiques sur le rapportage de métriques et KPI.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.