Plan du cours

Introduction à l'API WrenAI

  • Aperçu des fonctionnalités et capacités de l'API
  • Bases de l'authentification et de la sécurité
  • Exploration de la documentation de l'API

Traitement des données et génération SQL

  • Envoi de requêtes en langage naturel
  • Interprétation et validation du SQL généré
  • Optimisation des sorties SQL pour la performance

Construction d'applications avec l'API

  • Connexion des services backend à WrenAI
  • Création de points de terminaison alimentés par les données
  • Gestion des erreurs et journalisation

Graphiques et visualisations via l'API

  • Demande d'objets graphiques via l'API
  • Intégration de graphiques dans les applications internes
  • Personnalisation de l'apparence et des interactions des graphiques

Intégration avec outils internes

  • Intégration de tableaux de bord dans les portails d'équipe
  • Automatisation des workflows avec les points de terminaison WrenAI
  • Cas d'utilisation pour les équipes opérationnelles et de reporting

Utilisation avancée et mise à l'échelle

  • Requêtes par lots et traitement de données en masse
  • Gestion de la concurrence et des limites de taux
  • Mise à l’échelle des intégrations dans les environnements d'entreprise

Sécurité et gouvernance

  • Gestion des clés API et des autorisations
  • Journalisation de la révision et considérations en matière de conformité
  • Bonnes pratiques pour les intégrations sécurisées

Vue d'ensemble future et extensions

  • Améliorations assistées par IA dans la génération de requêtes
  • Étendre les applications avec des points de terminaison avancés
  • Exploration des futures fonctionnalités WrenAI

Récapitulatif et étapes suivantes

Pré requis

  • Compréhension des API REST
  • Expérience avec les bases de données SQL
  • Familiarité avec les langages de programmation backend

Audience

  • Ingénieurs backend
  • Ingénieurs plateforme
  • Équipes d'outils internes
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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