Plan du cours
Introduction à la modernisation de la BI avec WrenAI
- Limites des systèmes de BI legacy
- Capacités clés de WrenAI
- Facteurs de modernisation et résultats commerciaux
Évaluation des environnements de BI legacy
- Inventaire des tableaux de bord et rapports existants
- Identification des cas d'usage à haute valeur ajoutée
- Analyse des écarts entre la BI legacy et WrenAI
Stratégie d'adoption
- Engagement et alignement des parties prenantes
- Projets pilotes et preuve de valeur
- Élaboration d'une feuille de route d'adoption
Planification de la migration
- Approches de migration des tableaux de bord
- Alignement et transformation des modèles de données
- Garantie de la continuité pendant la migration
Analytique conversationnelle avec WrenAI
- Génération de requêtes SQL à partir du langage naturel
- Exploration interactive des données
- Conception d'expériences analytiques centrées sur l'utilisateur
GenBI intégrée
- Intégration des tableaux de bord WrenAI dans les applications
- API pour étendre les capacités de BI
- Cas d'usage pour les outils internes et les applications destinées aux clients
Gestion du changement pour la modernisation de la BI
- Communication du changement au sein de l'organisation
- Formation et montée en compétences des équipes
- Mesure du succès de l'adoption
Passage à l'échelle et évolution future
- Extension de l'adoption à l'ensemble des unités commerciales
- Gouvernance et standardisation dans la BI moderne
- Tendances futures de la BI conversationnelle et générative
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des flux de travail d'intelligence économique
- Une expérience des plateformes et tableaux de bord de BI legacy
- Une familiarité avec les principes de gestion du changement organisationnel
Public cible
- Managers BI
- Chefs de projet des plateformes de données
- Architectes de solutions
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
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beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
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