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Plan du cours

Introduction

Configuration de l'environnement de développement

  • Programmation en local vs en ligne : Anaconda et Jupyter

Fondamentaux de la programmation Python

  • Structures de contrôle, types de données, fonctions, structures de données et opérateurs

Extension des fonctionnalités de Python

  • Modules et packages

Votre première application Python

  • Estimation des dates et heures de début et de fin

Accès aux données externes avec Python

  • Importation et exportation, lecture et écriture de données CSV
  • Accès aux données dans une base de données SQL

Organisation des données à l'aide de tableaux et de vecteurs dans Python

  • NumPy et fonctions vectorisées

Visualisation des données avec Python

  • Matplotlib pour le tracé en 2D et 3D, pyplot et SciPy

Analyse des données avec Python

  • Analyse de données avec scipy.stats et pandas
  • Importation et exportation de données financières (Excel, données de sites web, etc.)

Simulation des trajectoires de prix des actifs

  • Simulation de Monte Carlo

Allocation des actifs et optimisation du portefeuille

  • Réalisation de l'allocation du capital, de l'allocation des actifs et de l'évaluation des risques

Analyse des risques et performance des investissements

  • Définition et résolution de problèmes d'optimisation de portefeuille

Analyse des obligations et valorisation des options

  • Réalisation d'une analyse des obligations et de la valorisation des options

Analyse des séries temporelles financières

  • Analyse des données de séries temporelles sur les marchés financiers

Passage de votre application Python en production

  • Intégration de votre application avec Excel et d'autres applications web

Performance de l'application

  • Optimisation de votre application
  • Calcul parallèle et multiprocessus

Dépannage

Mots de clôture

Pré requis

  • Une compréhension de la finance (valeurs mobilières, produits dérivés, etc.)
  • Une compréhension générale de la probabilité et de la statistique
  • Des notions élémentaires de calcul différentiel et intégral
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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