Les formations Finance

Les formations Finance

Des cours de formation en finance en direct locaux, animés par un instructeur, présentent, à travers une discussion interactive et des études de cas, les bases de la finance et de la comptabilité. La formation Finance est disponible en tant que "formation en direct sur site" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à France ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans France . La formation en direct à distance est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local

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Plans de cours Finance

Title
Durée
Aperçu
Title
Durée
Aperçu
14 hours
Aperçu
Public

Tous les cadres supérieurs de Management qui ont besoin d' une bonne connaissance de l' AML / CTF et leur prévention - et une prise de conscience des autres et pertinents actuels de la Financial Crime questions;

Format du cours

Une combinaison de:

- Discussions animées
- Présentations de diapositives
- Études de cas
- Exemples

Objectifs du cours

À la fin de ce cours, les délégués seront en mesure de:

- Expliquez comment on pourrait empêcher la LMA et la FCE
- Comprendre les principales facettes de la LBC et du FTF telles qu'elles s'appliquent à leurs entreprises et des efforts nationaux et internationaux déployés pour les combattre
- Définir les moyens par lesquels une entreprise et son personnel doivent se protéger contre les risques de blanchiment de capitaux et de financement du terrorisme
- Expliquez en détail comment une entreprise pourrait devenir une cible pour le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme: et expliquer quels «signaux d’alerte» pourraient les aider à identifier, prévenir et dénoncer toute activité criminelle (suspecte ou réelle)
- Comprendre certains des autres «points chauds» de Financial Crime
21 hours
Aperçu
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. Python est un langage de programmation réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité. Il offre une excellente collection de bibliothèques et de techniques éprouvées pour développer des applications d’apprentissage automatique.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur financier.

Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour mener à bien un certain nombre de projets d’équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique
- Apprenez les applications et les utilisations de la machine learning en finance
- Développer leur propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l'apprentissage automatique avec Python

Public

- Développeurs
- Scientifiques de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
35 hours
Aperçu
Vue d'ensemble

Partout dans le monde, les régulateurs associent de plus en plus le montant de risque pris par une banque au montant de capital qu’elle doit conserver, et les banques et les services financiers sont de plus en plus gérés selon des pratiques de gestion fondées sur le risque. Les banques, leurs produits, la réglementation et le marché mondial deviennent de plus en plus complexes, posant de plus en plus de défis pour une gestion efficace des risques. L'un des principaux enseignements de la crise bancaire des cinq dernières années est que les risques sont hautement intégrés et que, pour les gérer efficacement, les banques doivent comprendre ces interactions.

Les principales caractéristiques comprennent:

- l'explication de la réglementation actuelle basée sur le risque
- examen détaillé des principaux risques auxquels sont confrontées les banques
- Meilleures pratiques de l'industrie pour adopter une approche d'entreprise d'intégration de la gestion des risques dans l'ensemble de l'organisation
- utiliser des techniques de gouvernance pour créer une culture à l'échelle du groupe afin de s'assurer que chacun joue un rôle actif dans la gestion des risques, dans le respect des objectifs stratégiques de la banque
- quels sont les défis auxquels les gestionnaires de risques pourraient être confrontés à l'avenir.

Le cours utilisera largement des études de cas conçues pour explorer, examiner et renforcer les concepts et les idées abordés au cours des cinq jours. Les événements passés dans les banques seront utilisés tout au long du cours pour mettre en lumière la manière dont elles ont échoué à gérer leurs risques et les mesures qui auraient pu être prises pour éviter les pertes.

Objectifs

L'objectif de ce cours est d'aider la direction des banques à mettre en place une stratégie intégrée appropriée pour gérer les risques et les réglementations complexes et changeants dans le contexte bancaire international actuel. Plus précisément, ce cours vise à donner aux cadres supérieurs une compréhension de:

- risque majeur dans le secteur financier et les principales réglementations internationales en matière de risque
- comment gérer les actifs et les passifs d'une banque tout en maximisant les rendements
- l'interaction entre les types de risque et la manière dont les banques utilisent une approche intégrée pour leur gestion
- la gouvernance d'entreprise et les meilleures pratiques en matière de gestion des intérêts divers des parties prenantes
- comment développer une culture de gouvernance des risques en tant qu'outil permettant de minimiser les prises de risque inutiles

Qui devrait assister à ce séminaire

Ce cours est destiné aux débutants en gestion intégrée des risques, aux cadres supérieurs responsables de la gestion des risques stratégiques ou à ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de la gestion des risques en entreprise. Il sera utile de:

- Conseil d'administration de la banque
- Cadres supérieurs
- Senior risk managers et analystes
- Dirigeants et responsables de la gestion des risques responsables de la gestion stratégique des risques
- Auditeurs internes
- Personnel de réglementation et de conformité
- Professionnels du Trésor
- Gestionnaires d'actifs et de passifs et analystes
- Régulateurs et professionnels de la supervision
- Fournisseurs et consultants des banques et du secteur de la gestion des risques
- Responsables de la gouvernance d'entreprise et de la gouvernance des risques.
21 hours
Aperçu
kdb + est une base de données inmemory, columnoriented et q est son langage vectoriel interprété, intégré Dans kdb +, les tables sont des colonnes de vecteurs et q est utilisé pour effectuer des opérations sur les données de la table comme s'il s'agissait d'une liste kdb + et q sont couramment utilisés dans le commerce à haute fréquence et sont populaires auprès des principales institutions financières, y compris Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer une application de données de séries temporelles en utilisant kdb + et q À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre la différence entre une base de données orientée ligne et une base de données orientée sur les colonnes Sélectionner des données, écrire des scripts et créer des fonctions pour effectuer des analyses avancées Analyser les données de séries temporelles telles que les données boursières et boursières Utilisez les capacités inmemory de kdb + pour stocker, analyser, traiter et récupérer de grands ensembles de données à haute vitesse Pensez aux fonctions et aux données à un niveau plus élevé que l'approche de la fonction standard (arguments) commune dans les langues non vectorielles Explorez d'autres applications de kdb +, notamment le commerce de l'énergie, les télécommunications, les données de capteurs, les données de journaux et la surveillance de l'utilisation de la machine et du réseau Public Développeurs Les ingénieurs de bases Les scientifiques de données Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Aperçu
Audiance

Tous les membres du personnel ayant besoin d'une connaissance pratique de la conformité et de la Management des risques

Format du cours

Une combinaison de:

- Discussions animées
- Présentations de diapositives
- Études de cas
- Exemples

Objectifs du cours

À la fin de ce cours, les délégués seront en mesure de:

- Comprendre les principaux aspects de la conformité et les efforts nationaux et internationaux déployés pour gérer les risques qui y sont associés
- Définir les moyens par lesquels une entreprise et son personnel pourraient établir un cadre de Management risques de conformité
- Détaillez les rôles de Compliance Officer et de Reporting Reporting en matière de blanchiment d'argent et comment ils devraient être intégrés à une entreprise
- Comprendre certains autres «points chauds» de Financial Crime - en particulier en ce qui concerne les Business internationales, les centres offshore et les clients fortunés
35 hours
Aperçu
Ce cours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB + une introduction à l'utilisation de MATLAB pour des applications financières. Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui recherchent une critique. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est présumée. Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours. Les sujets incluent:

- Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB
- Saisie de commandes et création de variables
- Analyse de vecteurs et matrices
- Visualisation de données vectorielles et matricielles
- Travailler avec des fichiers de données
- Travailler avec des types de données
- Automatisation des commandes avec des scripts
- Ecriture de programmes avec logique et contrôle de flux
- Fonctions d'écriture
- Utilisation de la boîte à outils financière pour l'analyse quantitative
21 hours
Aperçu
Machine Learning est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. Python est un langage de programmation réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité. Il offre une excellente collection de bibliothèques et de techniques éprouvées pour développer des applications d’apprentissage automatique.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur bancaire.

Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour mener à bien un certain nombre de projets d’équipe.

Public

- Développeurs
- Scientifiques de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
28 hours
Aperçu
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur bancaire. R sera utilisé comme langage de programmation.

Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets en direct.

Public

- Développeurs
- Scientifiques de données
- Professionnels de la banque ayant une formation technique

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
28 hours
Aperçu
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur financier. R sera utilisé comme langage de programmation.

Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour mener à bien un certain nombre de projets d’équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique
- Apprenez les applications et les utilisations de la machine learning en finance
- Développer leur propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l’apprentissage automatique avec R

Public

- Développeurs
- Scientifiques de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
21 hours
Aperçu
Introduction aux produits structurés

Le but du cours est de fournir aux délégués une introduction aux produits structurés utilisés dans la banque d’investissement. À la fin du cours, tous les délégués auront une connaissance pratique du sujet et pourront y répondre.

- Que sont les produits structurés?
- Pourquoi les émettre?
- Quels sont les avantages pour les émetteurs et les investisseurs?
- Comment structurer et tarifer une gamme de produits dérivés?
- Quels sont les risques et les coûts de production de produits financiers structurés?
- Que sont les dérivés incorporés?
- Quelles sont les options exotiques?
- Quelles sont les considérations de prix et de couverture?
7 hours
Aperçu
Ce cours est destiné aux gestionnaires de projets et à ceux qui s'intéressent à la Management risques dans les projets.
7 hours
Aperçu
Pourquoi devriez-vous assister?

Nous vivons et travaillons sur un marché de plus en plus mondialisé, qui offre des opportunités à chaque tournant. Cependant, avec ces opportunités, il y a une concurrence accrue et la plupart des complexités restent en place. Connaître les meilleurs moyens de trouver et de sélectionner le prix le plus approprié et le plus compétitif pour votre produit ou service est essentiel au succès et à la croissance de toute entreprise. Les connaissances, les techniques et les stratégies acquises au cours de notre formation vous permettront d'accroître la rentabilité et l'efficacité de votre entreprise.

Transformer la théorie en pratique:

L'objectif de cette formation d'une journée est de simplifier et d'expliquer les stratégies de tarification efficaces. Vous laisserez notre événement plus confiant et plus positif pour continuer et développer votre activité. Nous vous fournirons les stratégies et les exemples de meilleures pratiques pour améliorer et élargir vos connaissances sur la tarification et pour concrétiser vos projets et vos objectifs.

Qui devrait être présent?

Ce cours est destiné aux directeurs des ventes, aux responsables marketing, aux chefs de produit, aux directeurs de comptes, aux analystes de la tarification et aux directeurs généraux. Ce cours est également essentiel pour les cadres qui sont nouveaux dans la tarification ou qui ont une expérience limitée du sujet.
35 hours
Aperçu
Python est un langage de programmation qui a acquis une énorme popularité dans le secteur financier. Adopté par les plus grandes banques d’investissement et les hedge funds, il est utilisé pour créer un large éventail d’applications financières allant des programmes de négociation centraux aux systèmes de gestion des risques.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les bases du Python programmation Python
- Téléchargez, installez et maintenez les meilleurs outils de développement pour créer des applications financières en Python
- Sélectionnez et utilisez les packages et techniques de programmation Python les mieux adaptés pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de différentes sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application Python

Public

- Les développeurs
- Les analystes
- Quants

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases du trading financier au fur et à mesure qu'ils élaboreront et mettront en œuvre des stratégies et des actions de trading de base en R à l'aide de quantstrat.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les concepts fondamentaux du trading
- Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R
- Analyser la performance de leur stratégie en utilisant R

Public

- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
28 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les bases du langage de programmation R
- Sélectionner et utiliser les packages et les techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R

Public

- Les développeurs
- Les analystes
- Quants

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la programmation R à mesure qu’ils maîtriseront le codage R à l’aide d’exemples financiers.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les bases de la programmation R
- Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base

Public

- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
21 hours
Aperçu
La pensée stratégique désigne le processus de réflexion sur les problèmes et les situations dans une perspective globale, prenant en compte les implications de diverses actions, puis agissant sur la stratégie la plus idéale pour la réussite globale de l'entreprise.

Go nombreux penseurs stratégiques examinent les défis et les opportunités de manière analytique et les considèrent dans le contexte de la vision et des objectifs de l'entreprise. Qu'elle soit utilisée par un responsable de stratégie cherchant comment affecter un investissement ou par un développeur d'entreprise évaluant le potentiel d'expansion sur un nouveau marché, la réflexion stratégique est une compétence qui peut être apprise, mise en pratique et affinée. La pensée stratégique donne aux gestionnaires la clarté et l'avantage nécessaires pour prendre de meilleures décisions et faire progresser continuellement leurs entreprises dans la bonne direction.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, nous présentons aux nouveaux responsables les concepts les plus importants de la pensée stratégique, mettant en pratique la théorie au moyen d’activités basées sur des tâches et basées sur des cas réels. Les participants ont une occasion unique d’apprendre de nouvelles façons de penser, d’appliquer des concepts clés pour résoudre des problèmes, de réfléchir à la manière dont ces principes s’appliquent à leur propre travail, et d’écouter et de partager leurs propres perspectives avec leur instructeur et leurs pairs.

Format du cours

- Les participants comprendront mieux ce qui motive leur entreprise et comment leur rôle au sein de l'organisation contribue aux objectifs, à la vision et au résultat net de l'entreprise. Le cours est interactif et basé sur des activités, avec des études de cas, des tâches en équipe, une présentation individuelle et la résolution de problèmes constituant une partie importante du cours.
21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront des concepts de programmation avancés en R au cours de leur codage en R à l'aide d'exemples financiers.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Implémenter des techniques de programmation R avancées
- Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières plus avancées

Public

- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
21 hours
Aperçu
Objectif du cours:

S'assurer qu'une personne possède la compréhension de base des processus et des capacités de GRC et les compétences nécessaires pour intégrer les activités de gouvernance, de gestion de la performance, de gestion des risques, de contrôle interne et de conformité.

Vue d'ensemble:

- Termes et définitions de GRC Basic
- Principes de GRC
- Principaux composants, pratiques et activités
- Relation de la GRC avec d'autres disciplines
7 hours
Aperçu
Chain Core est une plate-forme opensource écrite en Go qui permet aux sociétés financières d'exploiter un réseau Blockchain ou de se connecter à d'autres réseaux dans le but de transférer des actifs financiers sur la Blockchain Dans le cadre de cette formation en ligne, les participants apprendront les principes de base de Blockchain et du livre distribué en construisant un prototype de réseau Blockchain en utilisant Chain Core Developer Edition À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Opérer et participer à un réseau blockchain autorisé Comprendre les concepts clés de Chain Core, y compris son registre partagé multiasset sécurisé par cryptographie Émettre des actifs numériques directement aux dépositaires, qui peuvent ensuite les transférer les uns aux autres en temps réel sans intermédiaire transactionnel Émettre des actifs numériques qui représentent des unités de valeur telles que des devises, des obligations, des titres, des reconnaissances de dette ou des points de fidélité Le langage de haut niveau de la chaîne, Ivy, et Ivy Playground, expriment des contrats qui protègent la valeur d'une blockchain Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
28 hours
Aperçu
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires en utilisant R au fur et à mesure de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
- Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire
- Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour le secteur bancaire
- Construire leur propre modèle de risque de crédit d'apprentissage profond en utilisant R

Public

- Développeurs
- Scientifiques de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
21 hours
Aperçu
Public

Tous les membres du personnel ayant besoin d'une connaissance pratique de la conformité et de la Management des risques pour les entreprises exerçant des activités en République populaire de Chine.

Il peut être adapté à des lois régionales spécifiques (par exemple, une société basée en Allemagne mais opérant en Chine).

Format du cours

Une combinaison de:

- Discussions animées
- Présentations de diapositives
- Études de cas
- Exemples

Objectifs du cours

À la fin de ce cours, les délégués seront en mesure de:

- Comprendre les principaux aspects de la conformité et les efforts nationaux et internationaux déployés pour gérer les risques qui y sont associés
- Définir les moyens par lesquels une entreprise et son personnel pourraient établir un cadre de Management risques de conformité
- Détaillez les rôles de Compliance Officer et de Reporting Reporting en matière de blanchiment d'argent et comment ils devraient être intégrés à une entreprise
- Comprendre certains des autres «points chauds» de Financial Crime - en particulier en ce qui concerne les Business internationales, les centres offshore et les clients fortunés
7 hours
Aperçu
Le programme de mise à jour de conformité et MLRO examine les principaux problèmes et sujets de gestion des risques qui revêtent une importance vitale dans l’environnement hautement réglementé d’aujourd’hui. En plus de cibler les responsables de la conformité, les MLRO, les MLCO et autres professionnels de la gestion des risques, il s'adresse également aux membres de la direction et aux membres du conseil d'administration désireux de savoir plus à quoi s'attendre des fonctions de contrôle des risques au sein de leurs organisations. Le programme est présenté par un expert du Royaume-Uni.

L’objectif principal du programme consiste à doter les participants de connaissances suffisantes pour évaluer objectivement l’adéquation des contrôles et pratiques de gestion des risques existants de leur organisation et pour apporter les améliorations appropriées.
7 hours
Aperçu
Public

Tous les employés ayant besoin d' une bonne connaissance de l' Corporate Go vernance pour leur organisation

Format du cours

Une combinaison hautement interactive de:

- Discussions animées
- Présentations de diapositives
- Exemples
- Des exercices
- Études de cas
21 hours
Aperçu
Public

- Gestionnaires de prêts personnels nouvellement nommés
- Personnel de soutien chargé de la collecte et de l'interprétation des informations pour les gestionnaires de crédit
- Personnel responsable de la gestion des créances irrécouvrables et des créances douteuses ayant besoin d'une connaissance pratique du processus décisionnel ayant conduit à l'octroi du prêt

Prêter à des clients personnels - Prêt à la consommation - exige un haut niveau de compétence dans l'évaluation de propositions de prêt individuelles.

Dans de nombreux cas, il n’a aucune des sources d’information financière traditionnellement associées aux prêts aux entreprises - bilans, comptes de pertes et profits, etc. - et repose davantage sur la confiance et les relations établies entre le client et le prêteur.

À la fin de ce cours, les prêteurs aux particuliers seront en mesure de:

- Comprendre le processus d'évaluation des propositions de prêt des particuliers
- Utilisez ce processus pour prendre une décision logique d'accepter le prêt ou de le refuser avec des raisons solides
- Gérez et contrôlez un portefeuille de prêts personnels pour garantir, dans la mesure du possible, le remboursement intégral de tous les prêts. (Souvenez-vous qu'il n'y a pas de prêt totalement sans risque…!)
- Établissez une relation avec les clients pour (essayez!) De veiller à ce que tous leurs prêts soient entièrement remboursés
14 hours
Aperçu
La commune R standard APPORTS (C R S) est une norme de l' OCDE qui appelle les juridictions internationales pour obtenir des informations de leurs institutions financières et d' échanger automatiquement des informations avec d' autres pays sur une base annuelle. La norme exige que tous les rapports soient envoyés électroniquement dans un format appelé C R S XML .

Pour résoudre les erreurs liées à la préparation du fichier et les informations d'enregistrement incomplètes ou inexactes, le schéma XML message d'état C R S a été créé afin de rechercher les fichiers et d'enregistrer les erreurs dans le fichier de schéma C R S XML .

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront:

- la structure de base du C R S XML Schema et C R S Message d' état XML Schema.
- étapes pour le traitement de ces fichiers.
- étapes pour convertir Excel fichiers Excel fichiers de schéma XML .
- étapes pour le dépôt auprès de leur juridiction respective.

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
28 hours
Aperçu
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage approfondi pour la finance en utilisant R lorsqu'ils créeront un modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage approfondi.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
- Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance
- Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance
- Construire leur propre modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage en profondeur en utilisant R

Public

- Développeurs
- Scientifiques de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
28 hours
Aperçu
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires en utilisant Python au cours de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
- Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire
- Utilisez Python , Keras et TensorFlow pour créer des modèles d’apprentissage approfondi du secteur bancaire.
- Construire leur propre modèle de risque de crédit pour l'apprentissage en profondeur en utilisant Python

Public

- Les développeurs
- Scientifiques de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
28 hours
Aperçu
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment implémenter des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance en utilisant Python à mesure qu'ils franchissent la phase de création d'un modèle de prédiction du prix des actions d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance Utilisez Python, Keras et TensorFlow pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance Construire son propre modèle de prédiction du prix des actions en profondeur en utilisant Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
7 hours
Aperçu
GnuCash est une application de comptabilité financière à double entrée et à code source ouvert.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser GnuCash pour gérer des projets et des tâches de comptabilité et de finance d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Gérez les tâches financières et comptables, y compris la facturation, la facturation, les paiements, la TVA, les rapports, etc.
- Suivi des comptes bancaires, des stocks, des revenus et des dépenses
- Suivre plusieurs comptes dans une entreprise à plusieurs départements
- Utilisez GnuCash pour gérer des comptes commerciaux multidevises

Public

- Les comptables
- Comptables
- Propriétaires d' Business

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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