Plan du cours

Introduction

Présentation des fonctionnalités et de l'architecture de CUDA

Mise en place de l'environnement de développement

Parallèle Programming Principes de base

Travailler avec le compilateur Numba

Création d'un noyau CUDA personnalisé

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Python expérience en programmation
  • Expérience avec NumPy (ndarrays, ufuncs, etc.)

Audience

  • Développeurs
 14 heures

Nombre de participants


Prix par participant

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