Formation Data Analysis with Tableau and Python
Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui prend en charge une grande variété de techniques d’apprentissage statistique et statistique. La puissance de visualisation des données de Tableau et les fonctionnalités d’apprentissage automatique de Python , une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation.
Dans cette formation dirigée par un instructeur et dispensée en direct, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L'intégration de Tableau et Python se fera via l'API TabPy.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Intégrer Tableau et Python en utilisant l'API TabPy
- Utiliser l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec quelques lignes de code Python
Public
- Développeurs
- Data scientists
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Partie théorique, partie discussion, exercices et pratique intensive
Plan du cours
Introduction
Présentation de Tableau et de l'API TabPy
Explorer les Use Case de TabPy pour les data scientists
Installation et configuration de TabPy
Configuration de Tableau Desktop avec Python
Configuration d'une connexion TabPy sur Tableau
Passer des expressions à Python
Exécution de scripts Python sur Tableau
Estimation de la probabilité de désabonnement des clients à l'aide de la régression logistique
Obtenir des scores de sentiment pour les avis sur les produits vendus
Évaluation du comportement des utilisateurs à l'aide d'un modèle prédictif
Utiliser les résultats pour créer un entonnoir de conversion efficace
Sommaire et conclusion
Pré requis
- Programming expérience avec Python
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Data Analysis with Tableau and Python - Booking
Formation Data Analysis with Tableau and Python - Enquiry
Data Analysis with Tableau and Python - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Nos clients témoignent (5)
L'échange, l'écoute et les explications
Romain LECREUX - Inetum
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L'adaptation parfaite à mon besoin
Thomas - AXA Wealth Services
J'ai aimé le style de Pablo, le fait qu'il couvre beaucoup de sujets, de la conception de rapports, la personnalisation avec html à l'implémentation d'algortithmes ML simples. [L'équilibre entre les informations théoriques et les exercices. Pablo a vraiment couvert tous les sujets qui m'intéressaient et a donné des réponses complètes à mes questions.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
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Traduction automatique
Application pratique de Spotfire et toutes les fonctions de base.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
- Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
- Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
- Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
- Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
- Créer des visualisations telles que des cartes.
- Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
- Créer et configurer des éléments de tableau de bord Grafana avancés.
- Exploiter les modèles Grafana pour créer des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
- Mettre en œuvre des mécanismes d'alerte pour améliorer la connaissance des opérations.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
- Configurer Grafana pour la haute disponibilité.
- Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
- Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des composants Grafana avancés.
Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes.
Apprendre les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de la haute disponibilité.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
-
Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations.
Mettre en place des alertes et des notifications pour la surveillance.
Administrer les comptes d'utilisateurs, les équipes et les autorisations.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Agréger et visualiser les métriques des systèmes et des applications.
- Créer un client StatsD pour collecter des métriques applicatives.
- Créer des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
- Collecter des informations sur les performances du back-end.
Introduction to Grafana and Prometheus
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique débutants et aux praticiens DevOps qui souhaitent apprendre les bases de Grafana et Prometheus.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'objectif et les principales caractéristiques de Grafana et Prometheus.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus dans un environnement Linux.
- Configurer les sources de données et les tableaux de bord de base dans Grafana.
- Surveiller les mesures du système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.
Integrating Grafana and Prometheus with Cloud Services
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec les plateformes de cloud.
- Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
- Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services en nuage.
- Tirer parti d'outils et d'intégrations natifs du cloud pour surveiller l'évolutivité.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'objectif et l'importance de la surveillance dans les environnements informatiques.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus pour les tâches de surveillance de base.
- Créer des tableaux de bord et des alertes simples pour visualiser les performances du système.
- Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et les performances du système.
Introduction to Spotfire
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire.
- Combiner des données provenant de différentes bases de données.
- Visualiser de grands ensembles de données.
- Créer et partager des tableaux de bord complexes.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
- Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
- Créer des visualisations de données interactives et améliorées.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HeuresDans cette formation en direct avec instructeur à France, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
TIBCO for Developers
21 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser BusinessEvents et ActiveMatrix Service Bus pour développer, déployer et gérer des applications basées sur des événements.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer.
- Construire des systèmes de traitement d'événements distribués, avec état et basés sur des règles.
- Gérer les données d'événements commerciaux et exécuter les règles commerciales appropriées.
- Réduire le temps de réponse aux événements dans les applications à grande échelle basées sur les données.
- Créer des applications pour la détection des fraudes, le suivi et la traçabilité, la génération d'offres clients en temps réel, etc.
TIBCO Statistica
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, chercheurs et analystes de données qui souhaitent utiliser les fonctionnalités de TIBCO Statistica pour créer des flux de travail et des modèles analytiques.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et naviguer dans le programme TIBCO Statistica pour construire et gérer des projets d'analyse de données.
- Comprendre les bases de la statistique pour analyser les données et générer des informations utiles pour l'entreprise.
- Explorer les sujets avancés pour travailler avec le big data et l'apprentissage automatique en utilisant TIBCO Statistica.