Les formations Data Visualization

This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at intermediate-level data analysts who wish to learn and utilize the advanced features and components of Grafana for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:

• Gain an in-depth understanding of advanced Grafana concepts and components.
• Leverage template variables and dynamic dashboards for enhanced data visualization.
• Use Grafana Query Language for complex queries.
• Learn best practices for scaling Grafana, optimizing performance, and ensuring high availability.

Les participants qui terminent cette formation acquerront une compréhension pratique et réelle de la science des données et de ses technologies, méthodologies et outils connexes Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances grâce à des exercices pratiques L'interaction de groupe et la rétroaction des instructeurs constituent une composante importante de la classe Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de la science des données, puis progresse dans les outils et les méthodologies utilisées dans la science des données Public Développeurs Analystes techniques Consultants informatiques Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .

In this instructor-led, live training in France, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.  Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.

Embedding Projector est une application Web opensource permettant de visualiser les données utilisées pour former les systèmes d'apprentissage automatique Créé par Google, il fait partie de TensorFlow Cette formation en direct instruit présente les concepts derrière Embedding Projector et guide les participants à travers la configuration d'un projet de démonstration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Explorer comment les données sont interprétées par des modèles d'apprentissage automatique Naviguer à travers les vues 3D et 2D des données pour comprendre comment un algorithme d'apprentissage automatique l'interprète Comprendre les concepts derrière Embeddings et leur rôle dans la représentation des vecteurs mathématiques pour les images, les mots et les chiffres Explorer les propriétés d'un embedding spécifique pour comprendre le comportement d'un modèle Appliquer le projet d'intégration à des cas d'utilisation du monde réel tels que la construction d'un système de recommandation de chanson pour les mélomanes Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux décideurs travaillant dans l’exploration de données et l’exploration de connaissances. Vous apprendrez à créer des parcelles de terrain efficaces et à présenter et à représenter vos données de manière à attirer les décideurs et à les aider à comprendre les informations cachées.

Ce cours est destiné aux ingénieurs de données, aux décideurs et aux analystes de données. Il vous guidera dans la création de tracés très efficaces utilisant R studio, qui attirent les décideurs et les aident à découvrir des informations cachées et à prendre les bonnes décisions.

Apache Druid est un magasin de données distribué open-source, orienté colonne, écrit en Java . Il a été conçu pour ingérer rapidement d’énormes quantités de données d’événement et exécuter des requêtes OLAP à faible temps de latence sur ces données. Druid est couramment utilisé dans les applications de business intelligence pour analyser de gros volumes de données historiques et en temps réel. Il est également bien adapté pour alimenter des tableaux de bord analytiques interactifs rapides pour les utilisateurs finaux. Druid est utilisé par des sociétés telles que Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal et Yahoo. Dans ce cours en direct dirigé par un instructeur, nous explorons certaines des limites des solutions d'entrepôt de données et expliquons comment Druid peut compléter ces technologies pour former une pile d'analyses en continu flexible et évolutive. Nous parcourons de nombreux exemples, en offrant aux participants la possibilité de mettre en œuvre et de tester des solutions basées sur Druid dans un environnement de laboratoire.

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, travaux pratiques intensifs, tests occasionnels pour évaluer la compréhension

Le cours est dédié à ceux qui aimeraient connaître un programme alternatif au package commercial MATLAB La formation threeday fournit des informations complètes sur le déplacement dans l'environnement et l'exécution du package OCTAVE pour l'analyse des données et les calculs d'ingénierie Les bénéficiaires de la formation sont des débutants, mais aussi ceux qui connaissent le programme et voudraient systématiser leurs connaissances et améliorer leurs compétences La connaissance d'autres langages de programmation n'est pas requise, mais cela facilitera grandement l'acquisition de connaissances par les apprenants Le cours vous montrera comment utiliser le programme dans de nombreux exemples pratiques .

Apache Zeppelin est un bloc-notes basé sur le Web pour la capture, l'exploration, la visualisation et le partage de données basées sur Hadoop et Spark Cette formation en ligne, introduite en classe, présente les concepts de l'analyse interactive des données et guide les participants à travers le déploiement et l'utilisation de Zeppelin dans un environnement à utilisateur unique ou multi-utilisateur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Zeppelin Développer, organiser, exécuter et partager des données dans une interface basée sur un navigateur Visualisez les résultats sans faire référence à la ligne de commande ou aux détails du cluster Exécuter et collaborer sur de longs workflows Travailler avec un certain nombre de plugin language / dataprocessingbackends, tels que Scala (avec Apache Spark), Python (avec Apache Spark), SQL Spark, JDBC, Markdown et Shell Intégrez Zeppelin avec Spark, Flink et Map Reduce Instances multi-utilisateurs sécurisées de Zeppelin avec Apache Shiro Public Les ingénieurs de données Analystes de données Les scientifiques de données Les développeurs de logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Dans cette formation en direct, les participants apprendront les compétences, les stratégies, les outils et les approches pour visualiser et rapporter des données pour différents publics Des études de cas sont également analysées et discutées pour illustrer la façon dont les solutions de visualisation de données sont appliquées dans le monde réel pour obtenir un sens à partir de données et répondre à des questions cruciales À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des rapports avec des titres, des sous-titres et des annotations captivants en utilisant les modèles de mise en évidence, d'alignement et de couleurs les plus appropriés pour la lisibilité et la convivialité Concevoir des graphiques qui correspondent aux besoins et aux centres d'intérêt de l'auditoire Choisissez les meilleurs types de graphiques pour un jeu de données donné (au-delà des graphiques à secteurs et des graphiques à barres) Identifier et analyser les données les plus pertinentes et les plus pertinentes rapidement et efficacement Sélectionnez les meilleurs formats de fichiers à inclure dans les rapports (graphiques, infographies, références, GIF, etc) Créer des mises en page efficaces pour l'affichage des données de séries chronologiques, des relations de parttowhole, des modèles géographiques et des données imbriquées Utiliser un codage couleur efficace pour afficher des données qualitatives et textuelles telles que l'analyse des sentiments, les chronologies, les calendriers et les diagrammes Appliquer les outils les plus adaptés au travail (Excel, R, Tableau, programmes de cartographie, etc) Préparer des ensembles de données pour la visualisation Public Analystes de données Les chefs d'entreprise Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble. In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse. By the end of this training, participants will be able to:

• Perform data analysis and create appealing visualizations
• Draw useful conclusions from various datasets of sample data
• Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
• Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
• Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

• Beginners to the R language
• Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training in France (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets. By the end of this training, participants will be able to:

• Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
• Obtain and integrate data from multiple data sources.
• Build and share visualizations with team members.
• Adjust data with Power BI Desktop.

D3.js (ou D3 pour les documents pilotés par les données) est une bibliothèque de scripts Java qui utilise SVG , HTML 5 et CSS pour produire des visualisations de données dynamiques et interactives dans les navigateurs Web. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer des visualisations Web basées sur les données et exécutées de manière réactive sur plusieurs appareils. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Utilisez D3 pour créer des graphiques interactifs, des tableaux de bord d’informations, des infographies et des cartes.
• Contrôle HTML avec des sélections de type jQuery .
• Transformez le DOM en sélectionnant des éléments et en joignant des données.
• Exporter SVG pour une utilisation dans des publications imprimées.

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Highcharts is an open-source JavaScript library for creating interactive graphical charts on the Web. It is commonly used to represent data in a more user-readable and interactive fashion. In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
• Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
• Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
• Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility

Audience

• Developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui prend en charge une grande variété de techniques d’apprentissage statistique et statistique. La puissance de visualisation des données de Tableau et les fonctionnalités d’apprentissage automatique de Python , une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L'intégration de Tableau et de Python se fera via l'API TabPy. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Intégrer Tableau et Python aide de l'API TabPy
• Utilisez l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios métier complexes avec quelques lignes de code Python .

Public

• Les développeurs
• Scientifiques de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

eCharts est une bibliothèque JavaScript gratuite utilisée pour la cartographie interactive et la visualisation de données Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les fonctionnalités fondamentales d'ECharts tout au long du processus de création et de configuration des graphiques en utilisant ECharts À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes fondamentaux d'ECharts Explorer et utiliser les différentes fonctionnalités et options de configuration dans ECharts Créez leurs propres graphiques simples, interactifs et réactifs avec ECharts Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

L'objectif du cours est de permettre aux participants d'acquérir une maîtrise des bases de R et de travailler avec des données.

In this instructor-led, live training in France (online or onsite), participants will learn how to start developing with QlikView. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure QlikView.
• Transform data from various sources through QlikView scripting.
• Build data models with QlikView.

In this instructor-led, live training in France (online or onsite), participants will learn how to use QlikView to support decision making in their organization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure QlikView.
• Analyze and display data using QliKView.
• Use data discoveries from QlikView to support decision making.

À propos du cours : Microsoft Power BI transforme vos données d’entreprise en des visuels riches qui facilitent de nouvelles façons de penser et d’organiser vos données, afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui est important pour atteindre vos objectifs. Ce cours couvre les deux Power BI sur Line et Power BI sur desktop. Le public : Ce cours est conçu pour Business gestionnaires, développeurs de rapports, analystes, gestionnaires de projets et dirigeants d'équipe. A la fin du cours Après avoir terminé ce cours, les étudiants auront une compréhension de base des sujets ci-dessous, ainsi qu'une capacité à utiliser et à mettre en œuvre les concepts appris.

Power BI 3 – Desktop Travailler avec CSV, TXT et Excel feuilles de travail Connexion à Databases Réunir, rassembler, résumer et calculer les données rapporteur Power BI En ligne

Apprenez à obtenir et à transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs Power BI est l’un des outils de Data Visualization les plus populaires et un outil de Business Intelligence . Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels, utilisés pour obtenir des données de différentes sources, les transformer et produire de superbes rapports. Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder en utilisant les mobiles, les tablettes , etc. Dans ce Power BI tutoriel, nous allons vous montrer l'approche étape par étape pour se connecter avec plusieurs sources de données, les transformations de données, et la création des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.

Tableau helps people see and understand data.

Microsoft Power BI est une suite logicielle libre en tant que service (SaaS) permettant d'analyser des données et de partager des informations. Power BI tableaux de bord Power BI offrent une vue à 360 degrés des métriques les plus importantes en un seul lieu, mises à jour en temps réel et disponibles sur tous leurs périphériques. Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux responsables commerciaux, aux analystes métier, aux analystes de données, aux développeurs de rapports et aux chefs d'équipe souhaitant concevoir un tableau de bord Power BI parfait. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Concevez des tableaux de bord élégants et efficaces en respectant les règles critiques.
• Choisissez les bons graphiques en fonction du type de données à afficher.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Qlik Sense est un logiciel d'analyse de données basé sur le cloud pour analyser et afficher les données. Avec Qlik Sense, les utilisateurs seront en mesure d’obtenir des connaissances impactantes en se connectant à différentes sources de données et en créant des visualisations avancées. Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux développeurs web qui souhaitent développer des modèles associatifs dans Qlik Sense. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Appliquer Qlik Sense dans la science des données. Utilisez et navigez l’interface Qlik Sense. Construire une force de travail littéraire de données avec l'interaction de l'IA. Créer une entreprise basée sur les données avec Qlik Sense.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

QlikView est une plate-forme qui fournit à des organisations l'intelligence d'affaires d'auto-service. Les interfaces propres, simples et simples permettent aux utilisateurs d’analyser facilement les données et d’utiliser les découvertes de données pour soutenir la prise de décision. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment commencer à se développer avec QlikView. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Installer et configurer QlikView Transformer les données à partir de différentes sources par le biais de QlikView scripting Construire des modèles de données avec QlikView

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

QlikView est une plate-forme qui fournit à des organisations l'intelligence d'affaires d'auto-service. Les interfaces propres, simples et simples permettent aux utilisateurs d’analyser facilement les données et d’utiliser les découvertes de données pour soutenir la prise de décision. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment commencer à se développer avec QlikView. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Installer et configurer QlikView Transformer les données à partir de différentes sources par le biais de QlikView scripting Construire des modèles de données avec QlikView

Format du cours

Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Options de personnalisation de cours

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

La visualisation des données est la pratique de transformer les données en représentations graphiques et visuelles pour analyser les modèles ou les tendances. Ce cours se concentre sur la création de visualisations de données en utilisant Python et l'obtention d'informations pratiques pour les cas d'utilisation courante. Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des analystes de données et des scientifiques de données qui souhaitent utiliser Python pour construire des visualisations de données interactives directement du code. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Créer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations de données avec Python. Comprendre les concepts de base de la visualisation des données, les cas d'utilisation et les outils. Explorez les différentes bibliothèques (Matplotlib, Seaborn, Bokeh et Folium) disponibles dans Python. Apprenez à créer des plots de ligne, des graphiques statistiques, des visualisations géo-spatiales et d'autres données complexes avec Python. Connaître les meilleures pratiques et techniques pour la présentation et l’interprétation des données.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Il s'agit d'un cours dédié à tous les professionnels travaillant dans le secteur à but non lucratif. L'objectif est d'apprendre à communiquer les données à un public plus large en utilisant Tableau Public.Ce cours est conçu pour l'apprenant qui n'a jamais utilisé Tableau auparavant, ou qui peut avoir besoin d'un rappel. Il vous guidera à travers les étapes nécessaires pour créer votre première visualisation depuis le début. Vous apprendrez également à appliquer les principes de conception essentiels à vos visualisations Tableau. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer et de partager vos idées avec un public plus large.Jalons du cours :

Configurez votre profil public Tableau. Connectez-vous et travaillez avec vos données. Utilisez l'interface Tableau. Construire une visualisation perspicace. Partagez votre travail avec un public plus large.

Format du cours :

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Ce cours vous apprend la perception humaine et comment l'exploiter pour fournir les meilleures informations. Vous vous familiariserez avec la théorie de la conception, y compris les lois de la Gestalt, les attributs pré-attentifs et l'inclusivité. Vous comprendrez également les similitudes et les différences entre l'analyse exploratoire et explicative. Vous découvrirez l'utilisation des cartes et apprendrez à choisir celle qui vous convient le mieux. À la fin du cours, vous saurez comment mettre en œuvre les principes de conception dans les visualisations créées à l'aide du logiciel Tableau.Jalons du cours :

En savoir plus sur la perception humaine. Familiarisez-vous avec la théorie du design.; Comprendre les différents types de graphiques. Définir l'objectif de la visualisation des données. Examiner et améliorer une visualisation inefficace.

Format du cours :

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Il s'agit d'un cours convaincant de 4 jours pour Tableau débutants. Au cours de ce cours, vous vous familiariserez avec toutes les fonctionnalités Tableau et apprendrez à créer et à partager une visualisation de données avec d'autres. Le cours vous guidera à travers toutes les étapes, y compris la connexion aux données, la création de calculs, le choix d'un graphique, la création du tableau de bord et la publication de votre travail.Le cours est divisé en conférences dédiées à chaque thème, suivies d'exercices pratiques. Le cours se terminera par un test de 30 minutes et un projet de 60 minutes.Jalons du cours :

Familiarisez-vous avec l'interface Tableau. Connectez-vous et travaillez avec vos données. Utilisez les fonctions Tableau. Construire une visualisation perspicace. Partagez votre travail avec un public plus large.

Format du cours :

Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel. Test de connaissances et projet pratique à la fin du cours