Formation Monitoring Kubernetes with Prometheus and Grafana
La surveillance des clusters Kubernetes est essentielle pour garantir leur performance, leur fiabilité et leur santé. Ce cours propose une exploration approfondie de l'utilisation de Prometheus et Grafana pour la surveillance des clusters Kubernetes. Les participants apprendront à collecter et à visualiser les métriques des clusters, à surveiller les pods et les nœuds, et à mettre en œuvre les meilleures pratiques pour dimensionner et gérer efficacement les alertes.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs Kubernetes et aux ingénieurs DevOps de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance Kubernetes.
- Surveiller les métriques clés pour les pods, les nœuds et les services.
- Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser l'état et les performances du cluster.
- Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
- Appliquer les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction à la surveillance Kubernetes
- Défis de la surveillance des clusters Kubernetes
- Aperçu de Prometheus et Grafana pour Kubernetes
- métriques Kubernetes : Comprendre kube-state-metrics et Node Exporter
Mise en place de Prometheus pour Kubernetes
- Installation de Prometheus dans un cluster Kubernetes
- Configurer Prometheus pour la surveillance Kubernetes
- Comprendre la découverte de services Prometheus
Configuration de Grafana pour Kubernetes la visualisation
- Connexion de Grafana à Prometheus
- Configuration des tableaux de bord Grafana pour Kubernetes
- Utilisation de modèles pour les tableaux de bord dynamiques Kubernetes
Surveillance des métriques clés Kubernetes
- Suivi de l'utilisation des ressources des pods et des conteneurs
- Surveillance de la santé et des performances des nœuds
- Visualisation des métriques de service et de réseau
Mise en œuvre d'alertes pour Kubernetes
- Mise en place de règles d'alerte dans Prometheus
- Création d'alertes pour les pannes de pods et les limites de ressources
- Intégration d'Alertmanager avec Kubernetes
Mise à l'échelle et optimisation des solutions de surveillance
- Mise à l'échelle Prometheus dans les environnements à fort trafic
- Optimisation des tableaux de bord Grafana pour la performance
- Meilleures pratiques pour la surveillance des environnements multi-cluster
Techniques de surveillance avancées
- Configurations de surveillance distribuées
- Intégration de la surveillance Kubernetes aux plateformes en nuage
- Explorer les nouvelles fonctionnalités des écosystèmes Prometheus et Grafana.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience de l'administration Kubernetes
- Connaissance de base de Grafana et Prometheus
- Familiarité avec les configurations YAML
Public
- Administrateurs Kubernetes
- DevOps ingénieurs
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
- Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
- Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
- Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
- Créer et configurer des éléments de tableau de bord Grafana avancés.
- Exploiter les modèles Grafana pour créer des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
- Mettre en œuvre des mécanismes d'alerte pour améliorer la connaissance des opérations.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'importance des mesures personnalisées pour la surveillance des applications.
- Instrumenter les applications pour exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
- Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les mesures personnalisées.
- Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer la surveillance dans le cycle de vie du développement.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
- Configurer Grafana pour la haute disponibilité.
- Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
- Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.
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- Agréger et visualiser les métriques des systèmes et des applications.
- Créer un client StatsD pour collecter des métriques applicatives.
- Créer des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
- Collecter des informations sur les performances du back-end.
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A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'objectif et les principales caractéristiques de Grafana et Prometheus.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus dans un environnement Linux.
- Configurer les sources de données et les tableaux de bord de base dans Grafana.
- Surveiller les mesures du système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec les plateformes de cloud.
- Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
- Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services en nuage.
- Tirer parti d'outils et d'intégrations natifs du cloud pour surveiller l'évolutivité.
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Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels IT intermédiaires et avancés qui souhaitent intégrer Grafana avec Prometheus et diverses sources de données, et créer des visualisations et alertes exploitables sur des systèmes distribués.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et configurer Grafana et Prometheus dans des configurations prêtes pour la production.
- Intégrer plusieurs sources de données, y compris SQL, Elasticsearch, InfluxDB et les API cloud.
- Créer des tableaux de bord avancés avec des variables, du modèles de mise en forme, des transformations et des alertes.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de modélisation des données, d'optimisation des performances et de contrôle d'accès utilisateur.
Format de la formation
- Cours interactif et discussion.
- Nombreux exercices et pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Helm.
- Créer des builds reproductibles de Kubernetes applications.
- Partager des applications sous forme de diagrammes Helm.
- Exécuter des applications tierces sauvegardées sous forme de graphiques Helm.
- Gérer les versions des paquets Helm.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'objectif et l'importance de la surveillance dans les environnements informatiques.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus pour les tâches de surveillance de base.
- Créer des tableaux de bord et des alertes simples pour visualiser les performances du système.
- Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et les performances du système.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
- Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
- Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord de Minikube.
- Mettre en place des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
- Utiliser Minikube pour développer, tester et déboguer des applications.
Minikube for Developers
14 HeuresCette formation en direct dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Minikube dans le cadre de leur processus de développement.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place et gérer un environnement local Kubernetes en utilisant Minikube.
- Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
- Intégrer Minikube dans leurs pipelines d'intégration et de déploiement continus.
- Optimiser leur processus de développement en utilisant les fonctionnalités avancées de Minikube.
- Appliquer les meilleures pratiques pour le développement local Kubernetes.
Monitoring Kubernetes with Prometheus
7 HeuresCette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux développeurs qui souhaitent utiliser Prometheus pour surveiller les clusters Kubernetes.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Prometheus.
- Surveiller les environnements cloud dynamiques.
- Assurer une meilleure visibilité sur leurs clusters Kubernetes.
- Mettre en place des alertes précises et perspicaces.
Prometheus Fundamentals
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Prometheus pour surveiller les systèmes et les applications de manière native ou par le biais de microservices hautement dynamiques fonctionnant dans un environnement en nuage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Prometheus.
- Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les concepts fondamentaux de Prometheus.
- Apprendre à interroger les données à l'aide de PromQL.
- Construire des visualisations et des tableaux de bord avec Grafana.
- Configurer la surveillance des systèmes et les règles d'alerte.
- Analyser et optimiser les performances des systèmes et des applications.
- Permettre une intégration sécurisée à des points d'extrémité distants et à des systèmes existants.
Scaling and Optimizing Prometheus and Grafana for Large Environments
14 HeuresCette formation en direct, dirigée par un instructeur, à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux SRE de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour de grands environnements de manière efficace.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Architecturer Prometheus et Grafana pour des environnements distribués et à grande échelle.
- Optimiser les performances de Prometheus pour les systèmes à fort trafic.
- Configurer Grafana pour les grands ensembles de données et les visualisations complexes.
- Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et d'extensibilité.