Plan du cours

Introduction à la surveillance à grande échelle

  • Défis de la surveillance dans des environnements à fort trafic
  • Stratégies de mise à l'échelle pour Prometheus et Grafana
  • Considérations architecturales pour les systèmes distribués

Mise à l'échelle de Prometheus

  • Configuration de Prometheus dans un environnement fragmenté (sharded)
  • Utilisation de la fédération Prometheus pour des systèmes à grande échelle
  • Mise en œuvre d'optimisations de stockage Prometheus

Optimisation de Grafana pour les grands environnements

  • Configuration de Grafana pour gérer des ensembles de données volumineux
  • Amélioration des performances et temps de chargement des tableaux de bord
  • Bonnes pratiques pour les visualisations complexes

Surveillance distribuée avec Prometheus et Grafana

  • Intégration de Prometheus avec des outils de traçage distribué
  • Surveillance de microservices dans des environnements Kubernetes
  • Stratégies d'alerte et de notification avancées

Gestion de la haute disponibilité

  • Configuration d'instances Prometheus et Grafana redondantes
  • Stratégies de basculement pour les systèmes de surveillance
  • Assurer la cohérence et la fiabilité des données

Dépannage et débogage

  • Identification et résolution des goulets d'étranglement de performance
  • Débogage des requêtes PromQL et configurations de tableaux de bord
  • Écueils courants en surveillance à grande échelle

Intégrations avancées

  • Intégration de Prometheus et Grafana avec des bases de données externes
  • Utilisation de plugins Grafana pour une fonctionnalité améliorée
  • Exploitation d'outils tiers pour une surveillance étendue

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Compréhension solide des bases de Prometheus et Grafana
  • Expérience en administration de systèmes Linux
  • Familiarité avec les architectures de systèmes distribués

Public cible

  • Ingénieurs DevOps
  • Ingénieurs de fiabilité des sites (SREs)
 14 Heures

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