Formation Visualisation de Données avec Python
La visualisation des données est la pratique qui consiste à transformer les données en représentations graphiques et visuelles afin d'analyser les modèles ou les tendances. Ce cours se concentre sur la création de visualisations de données à l'aide de Python et sur l'acquisition de connaissances pratiques pour les cas d'utilisation courants.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent utiliser Python pour créer des visualisations de données interactives directement à partir du code.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations de données avec Python.
- Comprendre les concepts de base de la visualisation de données, les cas d'utilisation et les outils.
- Explorer les différentes bibliothèques (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, et Folium) disponibles dans Python.
- Apprendre à créer des graphiques linéaires, statistiques, géo-spatiaux et d'autres visualisations de données complexes avec Python.
- Connaître les meilleures pratiques et techniques pour présenter et interpréter les données.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction
- Aperçu des concepts fondamentaux de la visualisation de données
- Techniques et outils de visualisation
Mise en route
- Installation des bibliothèques Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh et Folium)
- Cas d'utilisation et exemples pratiques
Création de tracés et de graphiques avec Matplotlib
- Création de graphiques linéaires de base
- Ajouter des styles, des axes et des étiquettes
- Combiner plusieurs tracés
- Création de diagrammes à barres, de diagrammes circulaires et d'histogrammes
Construire des visualisations complexes avec Seaborn
- Visualisation de Pandas DataFrame
- Tracer des barres et des agrégats
- Implémentation des tracés KDE, Box et Violin
- Analyser les distributions statistiques
Rendre les visualisations interactives avec Bokeh
- Tracer avec des glyphes de base
- Créer des mises en page pour plusieurs visualisations
- Style et attributs visuels
- Ajout d'interactivité (légendes interactives, actions de survol et widgets)
- Mise en œuvre de sélections liées
Visualisation de données géospatiales avec Folium
- Tracer des cartes interactives
- Utilisation de couches et de tuiles
- Ajout de marqueurs et de chemins
Résolution des problèmes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de la science des données
- Python expérience en programmation
Audience
- Analystes de données
- Scientifiques des données
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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- Créer et gérer des règles d'alerting avancées dans Prometheus.
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- Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
- Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.
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- Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
- Créer et configurer des éléments avancés de tableau de bord Grafana.
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- Comprendre l'importance des métriques personnalisées pour la surveillance des applications.
- Instrumenter les applications pour exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
- Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les métriques personnalisées.
- Appliquer les bonnes pratiques pour intégrer la surveillance dans le cycle de développement.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
- Configurer Grafana pour une haute disponibilité.
- Personnaliser des panneaux et des tableaux de bord avec des données.
- Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Acquérir une compréhension approfondie des concepts et composants avancés de Grafana.
- Tirer parti des variables de modèle et des tableaux de bord dynamiques pour une visualisation améliorée des données.
- Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes.
- Apprendre les meilleures pratiques pour mettre à l'échelle Grafana, optimiser les performances et garantir une haute disponibilité.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
- Installer et configurer le serveur Grafana.
- Configurer et connecter différentes sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
- Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
- Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
- Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
- Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.
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À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
- Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations.
- Mettre en place des alertes et des notifications pour le monitoring.
- Administrer les comptes utilisateurs, les équipes et les permissions.
- Gérer efficacement les actifs informatiques, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels.
- Mettre en place un système de helpdesk pour le support utilisateur et la gestion des tickets.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Agréger et visualiser des métriques sur les systèmes et les applications.
- Créer un client StatsD pour collecter des métriques d'application.
- Construire des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
- Recueillir des informations sur les performances back-end.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des tableaux de bord qui réagissent aux interactions utilisateur, comme le clic sur une barre de graphique
- Mettre en œuvre des visualisations détaillées qui se mettent à jour sur place (sans nouveaux onglets)
- Configurer des diagrammes circulaires et des panneaux détaillés basés sur des filtres de sélection
- Utiliser des seuils dynamiques qui réagissent à l'entrée utilisateur et aux données en temps réel
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le but et les principales fonctionnalités de Grafana et Prometheus.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus sur un environnement Linux.
- Configurer des sources de données de base et des tableaux de bord dans Grafana.
- Surveiller les métriques système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.
Intégration de Grafana et Prometheus avec les services cloud
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux ingénieurs cloud et DevOps intermédiaires qui souhaitent améliorer l'observabilité cloud avec Grafana et Prometheus.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec des plateformes cloud.
- Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
- Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services cloud.
- Tirer parti des outils et intégrations natifs du cloud pour la scalabilité de la surveillance.
Grafana et Prometheus: Data Integration et Visualisation Avancée
21 HeuresGrafana et Prometheus sont des outils de référence industrielle utilisés pour surveiller, visualiser et alerter sur les métriques d'infrastructure informatique et d'applications via des tableaux de bord en temps réel et des intégrations.
Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels IT intermédiaires et avancés qui souhaitent intégrer Grafana avec Prometheus et diverses sources de données, et créer des visualisations et alertes exploitables sur des systèmes distribués.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Installer et configurer Grafana et Prometheus dans des configurations prêtes pour la production.
- Intégrer plusieurs sources de données, y compris SQL, Elasticsearch, InfluxDB et les API cloud.
- Créer des tableaux de bord avancés avec des variables, du modèles de mise en forme, des transformations et des alertes.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de modélisation des données, d'optimisation des performances et de contrôle d'accès utilisateur.
Format de la formation
- Cours interactif et discussion.
- Nombreux exercices et pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Surveillance avec Grafana et Prometheus
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en France est destinée aux administrateurs système débutants et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent développer des compétences de base en surveillance en utilisant Grafana et Prometheus.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'importance et le rôle de la surveillance dans les environnements IT.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus pour des tâches de surveillance basiques.
- Créer des tableaux de bord simples et des alertes pour visualiser les performances du système.
- Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et les performances du système.
Surveillance de Kubernetes avec Prometheus et Grafana
14 HeuresCette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux administrateurs Kubernetes et ingénieurs DevOps de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en surveillance pour les clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
- Surveiller les métriques clés des pods, nœuds et services.
- Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser la santé et les performances du cluster.
- Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
- Appliquer les meilleures pratiques pour l'évolutivité des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.
Mise à l'échelle et optimisation de Prometheus et Grafana pour les grands environnements
14 HeuresCe cours, dirigé par un formateur en ligne ou sur site, s'adresse aux ingénieurs DevOps et SREs de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour des grands environnements.
À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de :
- Architecturer Prometheus et Grafana pour des environnements à grande échelle et distribués.
- Optimiser les performances de Prometheus pour des systèmes à fort trafic.
- Configurer Grafana pour des ensembles de données volumineux et des visualisations complexes.
- Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et de mise à l'échelle.