Formation ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

Code formation

elkforsysadmins

Durée

14 heures (généralement 2 jours pauses comprises)

Pré requis

  • System administration experience
  • Familiarity with the Linux command line
  • No previous experience with Elasticsearch is required

Audience

  • System administrators

Aperçu

Cette formation en direct dirigée par un instructeur est destinée aux administrateurs système qui souhaitent configurer une pile ELK ( Elasticsearch , Logstash , Kibana ). Notez qu'un minimum de 3 délégués est nécessaire pour que ce cours soit exécuté.

La formation commence par une discussion sur l'architecture et les fonctionnalités d'ELK, puis passe à la mise en œuvre et à la pratique en laboratoire. Les exercices pratiques constituent une partie importante de la formation et permettent aux participants de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant des informations en retour sur leurs progrès.

    Format du cours

    • Fort accent mis sur la pratique en direct
    • La plupart des concepts sont appris grâce à des exercices et à une mise en œuvre et un déploiement pratiques.

    Machine Translated

    Plan du cours

    Introduction

    • Elastic Stack Overview (ELK)

    Elasticsearch

    Overview:

    • What and Why
    • Terminology: Documents, Index, Shards, Node, Cluster, Scale Up/Out

    Operate: Configuring & Deploying

    • Configuring Elasticsearch
    • Deploying Elasticsearch
    • Lab

    Node: Discovery, Types, and Cluster State

    • Distributed Model and Discovery
    • Master, Data, Client, and Tribe Nodes
    • Master Election and Minimum Master Nodes
    • Cluster State
    • Shard Allocation

    Backup: Snapshot and Restore

    • High Availability vs. Backup
    • Repository, Snapshot, and Restore
    • Internals

    Production Monitoring

    • Alerting Best Practices
    • JVM
    • Query Performance
    • Thread Pools
    • Diagnosing Problems

    Production Operational Best Practices

    • Memory
    • Networking
    • Disk
    • Security
    • Cluster Restart (Rolling and Full)

    Logstash

    • What and Why
    • Configuration
    • Inputs, Filters, and Outputs
    • Installation and configuration
    • Backup and restore
    • Cluster and availability nuances
    • Best practices

    Kibana

    • What and Why
    • Configuration Settings
    • Time Picker, Search, and Filters
    • Kibana Discover, Visualization, and Dashboard Interfaces
    • Installation and configuration
    • Backup and restore
    • Cluster and availability nuances
    • Best practices

    Filebeat

    • Logs and problems
    • Filebeat architecture
    • Installation and configuration
    • Backup and restore
    • Cluster and availability nuances
    • Best practices

    Summary and Conclusion

    Nos Clients témoignent

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    • SOA, BPM, BPMN
    • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
    • R, Python
    • Mobile Development (iOS, Android)
    • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
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