Formation Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; est destinée aux administrateurs système qui souhaitent mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Notez qu'un minimum de 3 délégués est nécessaire pour que ce cours ait lieu.

La formation commence par une discussion sur l'architecture et les fonctionnalités d'ELK, puis passe à la mise en œuvre et à la pratique en laboratoire. Les exercices pratiques constituent une part importante de la formation et donnent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant un retour d'information sur leurs progrès.

cette formation présente Kibana aux utilisateurs d’Elasticsearch.

Kibana est une plate-forme d’analyse et de visualisation Open source conçue pour fonctionner avec Elasticsearch. Vous utilisez Kibana pour rechercher, afficher et interagir avec les données stockées dans les index Elasticsearch. Vous pouvez facilement effectuer une analyse avancée des données et visualiser vos données dans une variété de graphiques, de tables et de cartes.

Kibana permet de comprendre facilement de grands volumes de données. Son interface simple basée sur un navigateur vous permet de créer et de partager rapidement des tableaux de bord dynamiques qui affichent les modifications apportées aux requêtes Elasticsearch en temps réel.

Audiance

Administrateurs ou développeurs souhaitant savoir comment utiliser Elasticsearch .

Public

Administrateurs ou développeurs souhaitant savoir comment utiliser Elasticsearch .

Cette formation en direct est destinée aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des solutions de recherche et d'analyse à l'aide de Elasticsearch.

La formation commence par une discussion sur l'architecture Elasticsearch, y compris son modèle distribué et son API de recherche. Elle est suivie d'une explication des fonctionnalités de Elasticsearch et de la meilleure façon de l'intégrer dans une application existante.

Les exercices pratiques constituent une part importante de la formation et donnent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant un retour d'information sur leur mise en œuvre et leurs progrès.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs web qui souhaitent utiliser les expressions régulières pour créer des algorithmes robustes permettant de définir des modèles de recherche.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Écrire des modèles de recherche complexes en utilisant des jeux de caractères.
• Appliquer les techniques d'expression régulière à n'importe quel moteur de regex comme PHP, Python, etc.
• Scripter l'automatisation dans un processus système en utilisant des expressions régulières étendues.

Cette formation en direct avec instructeur (sur site ou à distance) s'adresse aux développeurs qui souhaitent savoir comment utiliser Solr pour un développement avancé.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Régler et mettre à l'échelle Solr et SolrCloud.
• Streamline des fichiers journaux de surveillance.
• Intégrer les plugins d'index et de temps de requête.
• Créer des clusters optimisés qui traitent des milliers de requêtes par seconde.

Drupal est un framework gratuit et open-source pour la gestion de contenu et les expériences numériques. Apache Solr est une plateforme de recherche Java rapide, évolutive et open source.

Apache SolrCloud est un moteur de traitement de données distribué qui facilite la recherche et l'indexation de fichiers sur un réseau distribué Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment configurer une instance SolrCloud sur Amazon AWS À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les fonctionnalités de SolCloud et comment elles se comparent à celles des clusters masterslave conventionnels Configurer un cluster centralisé SolCloud Automatisez les processus tels que la communication avec les partitions, l'ajout de documents aux partitions, etc Utilisez Zookeeper conjointement avec SolrCloud pour automatiser davantage les processus Utiliser l'interface pour gérer les rapports d'erreurs Équilibrer la charge d'une installation SolrCloud Configurer SolrCloud pour un traitement continu et un basculement Public Développeurs Solr Chefs de projet Administrateurs système Analystes de recherche Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Ce cours présente les étudiants à la plate-forme Solr Grâce à une combinaison de conférences, de discussions et de travaux pratiques, les étudiants acquerront une expérience pratique en matière de configuration efficace de la recherche et de l'indexation La classe commence avec l'installation et la configuration de base de Solr, puis enseigne aux participants les fonctions de recherche de Solr Les étudiants acquerront de l'expérience en matière de facettage, d'indexation et de pertinence des recherches parmi d'autres caractéristiques essentielles à la plate-forme Solr Le cours se termine par un certain nombre de sujets avancés, y compris la vérification orthographique, des suggestions, Multicore et SolrCloud Durée : 3 jours Public : Développeurs, utilisateurs professionnels, administrateurs .

Le cours est destiné aux informaticiens souhaitant mettre en œuvre une solution permettant une recherche souple et efficace des sources de données volumineuses. Ce cours utilise la dernière version stable de Solr. Si vous souhaitez utiliser une version plus ancienne ou instable, veuillez contacter le service des ventes avant de réserver.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données dans un système unifié et sécurisé.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois approches (snapshot, restart et rolling) de la mise à niveau d'Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer les données, à créer des flux de données, à exécuter des requêtes et à rationaliser les opérations entre clusters dans OpenSearch.
• Explorer et utiliser les plugins, les API, les clients et les outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en sécurisant les clusters.
• Utiliser les tableaux de bord OpenSearch pour centraliser la gestion, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance des données.