Plan du cours
Jour 1 :
- qu'est-ce que la visualisation de données
- pourquoi c'est important
- visualisation des données vs exploration des données
- cognition humaine
- IHM
- pièges communs
Jour 2 :
- différents types de courbes
- courbes d'approfondissement
- tracé de données catégorielles
- tracés multi-variables
- représentation des données sous forme de glyphes et d'icônes
Jour 3 :
- Tracer des KPIs avec des données
- Exemples de graphiques R et X
- tableaux de bord "what if
- mélange d'axes parallèles
- des données catégorielles avec des données numériques
Jour 4 :
- les différents chapeaux de la visualisation de données
- comment la visualisation de données peut-elle mentir
- tendances déguisées et cachées
- une étude de cas sur les données des étudiants
- requêtes visuelles et sélection de régions
Pré requis
Une certaine connaissance des graphiques X-Y, des histogrammes et des diagrammes de dispersion, ainsi qu'une compréhension générale des tendances dans les données et des graphiques de séries chronologiques.
Nos clients témoignent (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Formation - Data Visualization
Traduction automatique
I liked the examples.
Peter Coleman
Formation - Data Visualization
Traduction automatique
I liked the examples.
Peter Coleman
Formation - Data Visualization
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I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Formation - Data Visualization
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Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Formation - Data Visualization
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Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Formation - Data Visualization
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I really appreciated that Jeff utilized data and examples that were applicable to education data. He made it interesting and interactive.
Carol Wells Bazzichi
Formation - Data Visualization
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