1. Formations Big Data
  2. Les formations Big Data

Les formations Big Data

Les formations Big Data

Le terme BigData vise l'ensemble des solutions liées au stockage et au traitement d'un ensemble considérable de données. Les solutions BigData ont été initialement développées par Google, cependant, désormais, beaucoup d'implémentations open-source sont disponibles, dont Apache Hadoop, Cassandra ou Cloudera Impala. Selon des rapports de Gartner, BigData est la prochaine étape au niveau des technologies de l'information, aprés le Cloud Computing et sera la nouvelle tendance pour les prochaine années.

Nos Clients témoignent

★★★★★
★★★★★

Sous-catégories Big Data

Les formations HadoopHadoop
Les formations Data MiningData Mining
Les formations Apache SparkApache Spark
Les formations Apache ZooKeeperApache ZooKeeper
Les formations AvroAvro
Les formations Apache ActiveMQApache ActiveMQ
Les formations TeradataTeradata
Les formations Stream processingStream processing
Les formations Data WarehouseData Warehouse
Les formations Apache DrillApache Drill
Les formations DremioDremio
Les formations Apache KylinApache Kylin
Les formations Apache AccumuloApache Accumulo
Les formations Apache ZeppelinApache Zeppelin

Plans de cours Big Data

CodeNomDuréeAperçu
iotemiIoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors21 heuresLes estimations de l'Internet des Objets ou de la valeur de marché IoT sont massives, car par définition, l'IoT est une couche intégrée et diffusée d'appareils, de capteurs et de puissance informatique qui recouvre l'ensemble des industries de consommation, business-to-business et gouvernementales. L'IoT représentera un nombre de plus en plus important de connexions: 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui et 9 milliards d'ici 2018. Cette année-là, il sera à peu près égal au nombre de smartphones, smart TV, tablettes, ordinateurs portables et PC combinés. & Nbsp Dans l'espace grand public, de nombreux produits et services sont déjà passés dans l'IoT, notamment les appareils électroménagers et de cuisine, le stationnement, la RFID, l'éclairage et le chauffage, ainsi qu'un certain nombre d'applications dans l'Internet industriel. & nbsp; Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IoT ne sont pas nouvelles car la communication M2M existait depuis la naissance d'Internet. Cependant, ce qui a changé au cours des deux dernières années est l'émergence d'un nombre de technologies sans fil bon marché ajouté par l'adaptation écrasante des téléphones intelligents et des tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle d'IoT. & Nbsp; En raison des opportunités illimitées dans les affaires IoT, un grand nombre de petits et moyens entrepreneurs ont sauté dans le train de la ruée vers l'or de l'IoT. Également en raison de l'émergence de l'électronique open source et de la plateforme IoT, le coût de développement du système IoT et la gestion de sa production importante sont de plus en plus abordables. Les propriétaires de produits électroniques existants subissent des pressions pour intégrer leur appareil à Internet ou à l'application mobile. & Nbsp; Cette formation est destinée à un examen technologique et commercial d'une industrie émergente afin que les enthousiastes / entrepreneurs de l'IoT puissent saisir les bases de la technologie et des affaires IoT. Objectifs du cours & nbsp; L'objectif principal du cours est d'introduire des options technologiques émergentes, des plates-formes et des études de cas de mise en œuvre IoT dans la maison & amp; automatisation de la ville (maisons intelligentes et villes), Internet industriel, soins de santé, gouvernement, mobile cellulaire et autres domaines. & nbsp; Présentation de base de tous les éléments de IoT-Mechanical, plate-forme électronique / capteur, protocoles sans fil et filaires, intégration de Mobile à Electronics, intégration de Mobile à Enterprise, analyse de données et plan de contrôle total. & nbsp; Protocoles sans fil M2M pour IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Quand et où utiliser? & nbsp; Application Mobile / Desktop / Web - pour l'enregistrement, l'acquisition de données et le contrôle & ndash; Plateforme d'acquisition de données M2M disponible pour IoT- & ndash; Xively, Omega et NovoTech, etc. Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour IoT Plate-forme open source / électronique commerciale pour IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Plate-forme cloud open source / commerciale pour IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, nuage de grenouille Cisco Études des affaires et de la technologie de certains des appareils IoT courants comme & nbsp; Domotique, avertisseur de fumée, véhicules, militaires, & nbsp; santé à la maison, etc. Public cible & nbsp; Investisseurs et entrepreneurs IoT & nbsp; Managers et ingénieurs dont l'entreprise s'aventure dans l'espace IoT & nbsp; Analyste d'affaires & amp; Investisseurs
matlabpredanalyticsMatlab for Predictive Analytics21 heuresL'analyse prédictive est le processus d'utilisation de l'analyse de données pour faire des prédictions sur le futur Ce processus utilise des données ainsi que des techniques d'exploration de données, de statistiques et d'apprentissage automatique pour créer un modèle prédictif de prévision d'événements futurs Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Matlab pour créer des modèles prédictifs et les appliquer à de grands ensembles de données pour prédire les événements futurs en fonction des données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer des modèles prédictifs pour analyser les modèles dans les données historiques et transactionnelles Utiliser la modélisation prédictive pour identifier les risques et les opportunités Construire des modèles mathématiques qui capturent les tendances importantes Utiliser les données des appareils et des systèmes d'entreprise pour réduire le gaspillage, gagner du temps ou réduire les coûts Public Développeurs Ingénieurs Les experts du domaine Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
hbasedevHBase for Developers21 heuresCe cours présente HBase - un magasin NoSQL au-dessus de Hadoop Le cours est destiné aux développeurs qui utiliseront HBase pour développer des applications et aux administrateurs qui gèreront les clusters HBase Nous accompagnerons un développeur via l'architecture HBase et la modélisation de données et le développement d'applications sur HBase Il discutera également de l'utilisation de MapReduce avec HBase et de certains sujets d'administration liés à l'optimisation des performances Le cours est très pratique avec beaucoup d'exercices de laboratoire Durée : 3 jours Public : Développeurs et administrateurs .
hadoopdevaHadoop pour Développeurs, niveau Acvancé21 heuresApache Hadoop est l'un des frameworks les plus populaires pour le traitement de Big Data sur des clusters de serveurs Ce cours se penche sur la gestion des données dans HDFS, Advanced Pig, Hive et HBase Ces techniques de programmation avancées seront bénéfiques aux développeurs Hadoop expérimentés Public : développeurs Durée: trois jours Format: conférences (50%) et handson labs (50%) .
hadoopdevHadoop for Developers (4 days)28 heuresApache Hadoop est le framework le plus populaire pour le traitement de Big Data sur des grappes de serveurs Ce cours présentera un développeur à divers écosystèmes (HDFS, MapReduce, Pig, Hive et HBase) Hadoop .
apachehAdministrator Training for Apache Hadoop35 heuresPublic: Le cours est destiné aux spécialistes de l'informatique à la recherche d'une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement système distribué Objectif: Connaissance approfondie de l'administration de cluster Hadoop .
hadoopadmAdministration de Hadoop 21 heuresLe cours est dédié aux spécialistes de l'informatique qui recherchent une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement système distribué Objectif du cours: Obtenir des connaissances sur l'administration de cluster Hadoop .
mdlmrahModel MapReduce and Apache Hadoop14 heuresLe cours s'adresse aux spécialistes informatiques travaillant avec le traitement distribué de grands ensembles de données sur des grappes d'ordinateurs.
bigdataanahealthBig Data Analytics in Health21 heuresL'analyse des données volumineuses implique le processus consistant à examiner de grandes quantités d'ensembles de données variés afin de découvrir des corrélations, des modèles cachés et d'autres informations utiles L'industrie de la santé a des quantités massives de données médicales et cliniques hétérogènes complexes L'application de l'analyse des données volumineuses aux données sur la santé présente un énorme potentiel pour obtenir des informations sur l'amélioration de la prestation des soins de santé Cependant, l'énormité de ces ensembles de données pose de grands défis dans les analyses et les applications pratiques à un environnement clinique Dans le cadre de cette formation en ligne (à distance), les participants apprendront à effectuer des analyses de données volumineuses en matière de santé au cours d'une série d'exercices pratiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer des outils d'analyse de Big Data tels que Hadoop MapReduce et Spark Comprendre les caractéristiques des données médicales Appliquer des techniques de big data pour traiter les données médicales Étudier les systèmes de données volumineuses et les algorithmes dans le contexte des applications de santé Public Développeurs Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion partielle, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
bigdataMBig Data and its Management Process14 heuresObjectif : Ce cours de formation vise à aider les participants à comprendre pourquoi le Big Data change nos vies et comment il modifie la façon dont les entreprises nous considèrent comme des consommateurs En effet, les utilisateurs de Big Data dans les entreprises trouvent que les données volumineuses libèrent une mine d'informations et de connaissances qui se traduisent par des profits plus élevés, des coûts réduits et moins de risques Cependant, l'inconvénient était parfois la frustration lorsqu'on mettait trop l'accent sur les technologies individuelles et pas assez sur les piliers de la gestion des données volumineuses Les participants apprendront au cours de ce cours comment gérer le big data en utilisant ses trois piliers de l'intégration des données, la gouvernance des données et la sécurité des données afin de transformer les grandes données en valeur commerciale réelle Différents exercices sur une étude de cas de gestion de la clientèle aideront les participants à mieux comprendre les processus sous-jacents .
bigd_LBGBig Data - Data Science14 heuresCette session de formation en classe explorera les Big Data Les délégués auront des exemples informatisés et des exercices d'étude de cas à entreprendre avec des outils de Big Data pertinents .
aifortelecomAI Awareness for Telecom14 heuresAI est une collection de technologies pour construire des systèmes intelligents capables de comprendre les données et les activités entourant les données pour prendre des «décisions intelligentes» Pour les fournisseurs de télécommunications, le développement d'applications et de services utilisant l'IA pourrait ouvrir la voie à une amélioration des opérations et de l'entretien dans des domaines tels que la maintenance et l'optimisation du réseau Dans ce cours, nous examinons les différentes technologies qui composent l'IA et les compétences requises pour les utiliser Tout au long du cours, nous examinons les applications spécifiques d'AI dans l'industrie des télécommunications Public Ingénieurs réseau Personnel des opérations du réseau Directeurs techniques télécom Format du cours Partie conférence, discussion partielle, exercices pratiques .
bigdatabicriminalBig Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis35 heuresLes progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la façon dont les organismes d'application de la loi sont menés Les défis que pose le Big Data sont presque aussi décourageants que la promesse de Big Data Stocker des données efficacement est l'un de ces défis; l'analyser efficacement en est une autre Dans cette formation en ligne, les participants apprendront la manière d'aborder les technologies Big Data, évalueront leur impact sur les processus et politiques existants et mettront en œuvre ces technologies dans le but d'identifier les activités criminelles et de prévenir le crime Des études de cas provenant d'organismes d'application de la loi du monde entier seront examinées afin de mieux comprendre leurs approches, défis et résultats en matière d'adoption À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Combinez la technologie Big Data avec des processus de collecte de données traditionnels pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement de Big Data pour l'analyse de données Préparer une proposition pour l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche de l'enquête criminelle axée sur les données Public Spécialistes de l'application de la loi avec un bagage technique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
BDATRBig Data Analytics for Telecom Regulators16 heuresPour répondre à la conformité des régulateurs, les fournisseurs de services de communication (CSP) peuvent exploiter Big Data Analytics qui non seulement les aide à respecter la conformité, mais dans le cadre de la même projet, ils peuvent augmenter la satisfaction du client et ainsi réduire le taux de désabonnement En fait depuis la conformité est liée à la qualité de service liée à un contrat, toute initiative visant à conformité, améliorera «l'avantage concurrentiel» des DSP Par conséquent, il est important que Les régulateurs devraient être en mesure de conseiller / orienter un ensemble de pratiques analytiques Big Data pour les CSP qui seront être mutuellement bénéfique entre les régulateurs et les DSP 2 jours de cours: 8 modules, 2 heures chacun = 16 heures .
datavaultData Vault: Building a Scalable Data Warehouse28 heuresLa modélisation du coffre-fort de données est une technique de modélisation de base de données qui fournit un stockage historique à long terme des données provenant de plusieurs sources Un coffre de données stocke une seule version des faits, ou "toutes les données, tout le temps" Sa conception flexible, évolutive, cohérente et adaptable englobe les meilleurs aspects de la 3ème forme normale (3NF) et du schéma en étoile Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer un coffre-fort de données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts d'architecture et de conception derrière Data Vault 20, et son interaction avec Big Data, NoSQL et AI Utiliser des techniques de stockage de données pour activer l'audit, le suivi et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles Public Modélisateurs de données Spécialiste de l'entreposage de données Spécialistes de la Business Intelligence Les ingénieurs de données Administrateurs de base de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
bdbigaBig Data Business Intelligence for Govt. Agencies35 heuresLes progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la façon dont les affaires sont menées dans de nombreuses industries, y compris le gouvernement Les taux de génération de données et d'archivage numérique du gouvernement sont en hausse en raison de la croissance rapide des dispositifs et des applications mobiles, des capteurs et appareils intelligents, des solutions de cloud computing et des portails de transfert de citoyens À mesure que l'information numérique s'étend et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et la disposition de l'information deviennent également plus complexes De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les entreprises à mieux comprendre leurs données non structurées Le marché gouvernemental est à un tournant, réalisant que l'information est un atout stratégique et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser les informations structurées et non structurées pour mieux répondre aux exigences de la mission À mesure que les dirigeants du gouvernement s'efforcent de faire évoluer les organisations axées sur les données pour réussir leur mission, ils préparent le terrain pour corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et l'information Des solutions gouvernementales à haute valeur ajoutée seront créées à partir d'un mashup des technologies les plus disruptives: Appareils mobiles et applications Services de cloud Technologies d'entreprise sociale et réseautage Big Data et analytique IDC prévoit que d'ici 2020, l'industrie des TI atteindra 5 billions de dollars, soit environ 1,7 billion de dollars de plus qu'aujourd'hui, et que 80% de la croissance de l'industrie sera tirée par ces technologies de la 3e plateforme À long terme, ces technologies seront des outils clés pour faire face à la complexité de l'augmentation de l'information numérique Le Big Data est l'une des solutions intelligentes de l'industrie et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base de modèles révélés par l'analyse de gros volumes de données - non liés, structurés et non structurés Mais pour accomplir ces exploits, il ne suffit pas d'accumuler des quantités massives de données »Donner un sens à ces volumes d'outils et de technologies d'analyse Big Datarequires capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles de flux d'informations variés», Tom Kalil et Fen Zhao Le Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison-Blanche a écrit dans un article sur le Blog de l'OSTP La Maison Blanche a fait un pas en avant en aidant les agences à trouver ces technologies lorsqu'elle a lancé l'Initiative Nationale de Recherche et Développement de Big Data en 2012 L'initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour exploiter l'explosion des Big Data et les outils nécessaires pour l'analyser Les défis que pose le Big Data sont presque aussi décourageants que sa promesse est encourageante Stocker des données efficacement est l'un de ces défis Comme toujours, les budgets sont serrés, les agences doivent donc minimiser le prix permegabyte du stockage et garder les données facilement accessibles afin que les utilisateurs puissent l'obtenir quand ils le veulent et comment ils en ont besoin Sauvegarde des quantités massives de données augmente le défi L'analyse efficace des données est un autre défi majeur De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de passer au crible les montagnes de données, repérant les tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques du gouvernement fédéral pensent que les Big Data pourraient aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en atteignant les objectifs de la mission) Les outils de Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre au besoin d'analyser leurs données Par exemple, le groupe Computational Data Analytics du laboratoire national d'Oak Ridge a mis son système d'analyse de données Piranha à la disposition d'autres agences Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien qui peut alerter les médecins sur les anévrismes de l'aorte avant qu'ils ne frappent Il est également utilisé pour des tâches plus courantes, telles que passer au crible les curriculum vitae pour relier les candidats aux gestionnaires d'embauche .
vespaVespa: Serving Large-Scale Data in Real-Time14 heuresVespa est un moteur de traitement de données et de traitement de données opensource créé par Yahoo Il est utilisé pour répondre aux requêtes des utilisateurs, faire des recommandations et fournir un contenu personnalisé et des publicités en temps réel Cette formation en ligne, instruite, introduit les défis de la diffusion de données à grande échelle et guide les participants à travers la création d'une application capable de calculer les réponses aux demandes des utilisateurs, sur de grands ensembles de données en temps réel À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez Vespa pour calculer rapidement les données (stocker, rechercher, classer, organiser) au moment du service pendant qu'un utilisateur attend Implémenter Vespa dans des applications existantes impliquant la recherche de fonctionnalités, les recommandations et la personnalisation Intégrez et déployez Vespa avec les systèmes Big Data existants tels que Hadoop et Storm Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
PentahoDIPentaho Data Integration Fundamentals21 heuresPentaho Data Integration est un outil d'intégration de données opensource permettant de définir des tâches et des transformations de données Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser les capacités ETL puissantes de Pentaho Data Integration et leur interface utilisateur graphique pour gérer un cycle de vie complet des données volumineuses, en maximisant la valeur des données pour l'organisation À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des sauts Configurer et sécuriser le référentiel Pentaho Enterprise Exploitez des sources de données disparates et générez une version unique et unifiée de la vérité dans un format analyticsready Fournir des résultats aux applications tierces pour traitement ultérieur Public Analyste de données Développeurs ETL Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
TalendDITalend Open Studio for Data Integration 28 heuresTalend Open Studio pour l'intégration de données est un produit d'intégration de données opensource utilisé pour combiner, convertir et mettre à jour des données dans divers endroits d'une entreprise Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser l'outil Talend ETL pour effectuer la transformation des données, l'extraction des données et la connectivité avec Hadoop, Hive et Pig À la fin de cette formation, les participants pourront Expliquer les concepts derrière ETL (Extract, Transform, Load) et la propagation Définir des méthodes ETL et des outils ETL pour se connecter à Hadoop Amassez, récupérez, digérez, consommez, transformez et façonnez efficacement les données volumineuses en fonction des exigences métier Téléchargement et extraction de grands enregistrements à partir des bases de données Hadoop (facultatif), Hive (facultatif) et NoSQL Public Professionnels de l'intelligence d'affaires Chefs de projet Professionnels Développeurs SQL Développeurs ETL Architectes de solutions Architectes de données Professionnels de l'entreposage de données Administrateurs système et intégrateurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
BigData_A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data35 heuresParticipants who complete this training will gain a practical, real-world understanding of Big Data and its related technologies, methodologies and tools.

Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class.

The course starts with an introduction to elemental concepts of Big Data, then progresses into the programming languages and methodologies used to perform Data Analysis. Finally, we discuss the tools and infrastructure that enable Big Data storage, Distributed Processing, and Scalability.

Audience

- Developers / programmers
- IT consultants

Format of the course

- Part lecture, part discussion, hands-on practice and implementation, occasional quizing to measure progress.
dsbdaData Science for Big Data Analytics35 heuresLes données volumineuses sont des ensembles de données qui sont si volumineux et complexes que les logiciels d'application de traitement de données traditionnels sont insuffisants pour les traiter Les défis liés au Big Data incluent la capture de données, le stockage de données, l'analyse de données, la recherche, le partage, le transfert, la visualisation, l'interrogation, la mise à jour et la confidentialité des informations .
altdomexpAnalytics Domain Expertise7 heuresCe cours fait partie de l'ensemble de compétences Data Scientist (Domaine: domaine d'expertise analytique) .
bigddbsysfunBig Data & Database Systems Fundamentals14 heuresLe cours fait partie de l'ensemble de compétences Data Scientist (Domain: Data and Technology) .
bigdatastoreBig Data Storage Solution - NoSQL14 heuresLorsque les technologies de stockage traditionnelles ne gèrent pas la quantité de données que vous avez besoin de stocker, il existe des centaines d'alternatives Ce cours tente de guider les participants sur les alternatives de stockage et d'analyse des Big Data et sur leurs avantages et leurs inconvénients Ce cours est principalement axé sur la discussion et la présentation de solutions, bien que des exercices pratiques soient disponibles sur demande .
datashrinkgovData Shrinkage for Government14 heuresL'objectif du cours est de permettre aux participants de maîtriser les principes fondamentaux de la réduction des données pour le gouvernement.
hadoopmaprAdministration de Hadoop avec MapR28 heuresPublic:

Ce cours est destiné à démystifier la technologie big data / hadoop et à montrer qu'il n'est pas difficile à comprendre.
bigdatarProgramming with Big Data in R21 heuresBig Data est un terme qui désigne les solutions destinées à stocker et à traiter de grands ensembles de données. Développées initialement par Google, ces solutions Big Data ont évolué et ont inspiré d’autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open-source. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier.
d2dbdpaFrom Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics21 heuresPublic

Si vous essayez de comprendre les données auxquelles vous avez accès ou que vous souhaitez analyser des données non structurées disponibles sur le net (comme Twitter, Linked in, etc ...), ce cours est pour vous.

Il est principalement destiné aux décideurs et aux personnes qui ont besoin de choisir quelles données valent la peine d'être collectées et ce qui mérite d'être analysé.

Il ne vise pas les personnes configurant la solution, mais ces personnes bénéficieront de la situation globale.

Mode de livraison

Au cours du cours, les délégués seront présentés avec des exemples pratiques de technologies principalement open source.

Des conférences courtes seront suivies d'une présentation et d'exercices simples par les participants.

Contenu et logiciel utilisés

Tous les logiciels utilisés sont mis à jour chaque fois que le cours est exécuté, nous vérifions donc les dernières versions possibles.

Il couvre le processus d'obtention, de formatage, de traitement et d'analyse des données, pour expliquer comment automatiser le processus de prise de décision avec l'apprentissage automatique.
bdbitcspBig Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers35 heuresOverview

Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.

Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.

With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)

This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:

- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization

Target Audience

- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
hadoopadm1Hadoop pour Administrateurs21 heuresApache Hadoop est le framework le plus populaire pour le traitement de Big Data sur des grappes de serveurs Dans ce cours de trois (quatre) jours, les participants découvriront les avantages et les cas d'utilisation d'Hadoop et de son écosystème, comment planifier le déploiement et la croissance des clusters, comment installer, maintenir, surveiller, dépanner et optimiser Hadoop Ils pratiqueront également le chargement de données groupées en masse, se familiariseront avec diverses distributions Hadoop et s'entraîneront à l'installation et à la gestion des outils de l'écosystème Hadoop Le cours se termine par une discussion sur la sécurisation du cluster avec Kerberos " Les matériaux étaient très bien préparés et bien couverts Le laboratoire était très utile et bien organisé " - Andrew Nguyen, Ingénieur DW Intégration Principal, Microsoft Online Advertising Public Les administrateurs Hadoop Format Conférences et ateliers pratiques, équilibre approximatif 60% de cours magistraux, 40% de travaux pratiques .

Prochains cours Big Data

FormationDate FormationPrix [A distance / Classe]
IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors - Nantes, Zenithlun, 2018-11-05 09:305250EUR / 6050EUR
Hadoop for Business Analysts - Lyon, Gare Lyon Part-Dieumar, 2018-11-06 09:304500EUR / 5300EUR
Moving Data from MySQL to Hadoop with Sqoop - Strasbourg, Kibitzenau Station mar, 2018-11-06 09:303000EUR / 3600EUR
Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam - Paris, Opera Boursemer, 2018-11-07 09:303000EUR / 3600EUR
MemSQL - Poitiersmar, 2018-11-13 09:306000EUR / 7000EUR

Autres régions

LyonLilleToulouseMarseilleMontpellierNantesClermont-FerrandBordeauxGrenoblePoitiersStrasbourgOrléansAmiensRennesToursSaint-EtienneLimoges

Other countries

Ces formations sont également disponibles dans d'autres pays ››

Conseil

Big Data Conseil
Weekend Big Data cours, Soir Big Data formation, Big Data stage d’entraînement, Big Data formateur à distance, Big Data formateur en ligne, Big Data formateur Online, Big Data cours en ligne, Big Data cours à distance, Big Data professeur à distance, Big Data visioconférence, Big Data stage d’entraînement intensif, Big Data formation accélérée, Big Data formation intensive, Formation inter Big Data, Formation intra Big Data, Formation intra Enteprise Big Data, Formation inter Entreprise Big Data, Weekend Big Data formation, Soir Big Data cours, Big Data coaching, Big Data entraînement, Big Data préparation, Big Data instructeur, Big Data professeur, Big Data formateur, Big Data stage de formation, Big Data cours, Big Data sur place, Big Data formations privées, formation privée, cours particulier, cours particuliers

Réduction spéciale

Formation Lieu Date Formation Prix [A distance / Classe]
MongoDB for Developers Marseille, Quartier du Prado lun, 2018-11-19 09:30 2700EUR / 3300EUR
R for Data Analysis and Research Tours, Parc Honoré de Balzac mar, 2018-12-18 09:30 1575EUR / 1975EUR
Advanced Automation with Ansible Paris, Opera Bourse lun, 2019-02-11 09:30 2700EUR / 3300EUR
Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software Strasbourg, Kibitzenau Station lun, 2019-04-01 09:30 6300EUR / 7300EUR
R for Data Analysis and Research Orléans, gare centrale lun, 2019-04-15 09:30 1575EUR / 1975EUR

Newsletter offres spéciales

Nous respectons le caractère privé de votre adresse mail. Nous ne divulguerons ni ne vendrons votre adresse email à quiconque
Vous pouvez toujours modifier vos préférences ou vous désinscrire complètement.

Nos clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in your region!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the region
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

contact us right away!