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 Durée 42 heures

Plan du cours

Introduction aux écosystèmes du Big Data

  • Présentation des technologies et des architectures du Big Data
  • Traitement par lots (batch) vs traitement en temps réel
  • Stratégies de stockage de données pour l'évolutivité

Traitement de données avancé avec Apache Spark

  • Optimisation des tâches Spark pour les performances
  • Transformations et actions avancées
  • Travail avec le streaming structuré

Machine learning à grande échelle

  • Techniques d'entraînement de modèles distribués
  • Réglage des hyperparamètres sur de grands jeux de données
  • Déploiement de modèles dans des environnements de Big Data

Deep Learning pour le Big Data

  • Intégration de TensorFlow et PyTorch avec Spark
  • Pipelines d'entraînement de deep learning distribués
  • Cas d'usage dans l'analyse d'images, de textes et de séries temporelles

Analyse en temps réel et streaming de données

  • Apache Kafka pour l'ingestion de données en streaming
  • Frameworks de traitement de flux
  • Surveillance et alertes dans les systèmes en temps réel

Gouvernance des données, sécurité et éthique

  • Confidentialité des données et exigences de conformité
  • Contrôle d'accès et chiffrement dans les systèmes de Big Data
  • Considérations éthiques dans l'analyse à grande échelle

Intégration du Big Data avec la business intelligence

  • Visualisation de données et tableaux de bord pour le Big Data
  • Connexion des pipelines de Big Data aux outils de BI
  • Obtention de résultats business concrets grâce à l'analyse avancée

Conclusion et prochaines étapes

Pré requis

  • Solide compréhension des concepts d'analyse de données et de modélisation statistique
  • Expérience avec les outils de traitement de données et les langages de programmation tels que Python, R ou Scala
  • Familiarité avec les frameworks de calcul distribué tels que Hadoop ou Spark

Public cible

  • Scientifiques des données souhaitant maîtriser le traitement de données à grande échelle et l'analyse prédictive
  • Analystes seniors cherchant à concevoir et mettre en œuvre des flux de travail analytiques avancés
  • Professionnels de la R&D focalisés sur des solutions innovantes basées sur les données

Nombre de participants


Prix par participant

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