Formation Big Data Analytics avec Google Colab et Apache Spark

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux professionnels DevOps et SRE de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en alerting et automatisation avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des règles d'alerting avancées dans Prometheus.
• Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
• Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
• Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales en ArcGIS.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Produire des données spatiales sous forme de visualisations.
• Réaliser des géostatistiques sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser des données spatiales pour des projets en ArcGIS.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels et analystes GIS de niveau débutant à avancé qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement ArcGIS pour la visualisation de données, l'analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
• Créer et personnaliser des cartes avec des couches et des attributs.
• Effectuer des tâches avancées d'analyse spatiale et de géotraitement.
• Automatiser les flux de travail en utilisant ModelBuilder et Python.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) en France est destinée au personnel d'assistance technique de niveau débutant qui souhaite fournir un support robuste pour ArcGIS Enterprise, en abordant efficacement toutes les anomalies ou pannes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants d'ArcGIS Enterprise.
• Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
• Acquérir des compétences en dépannage et résolution des problèmes courants.
• Développer une maîtrise de la surveillance et de la maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
• Maîtriser les techniques de sauvegarde, de récupération et d'optimisation des performances.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site France, s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre les concepts et outils fondamentaux d'ArcGIS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base du SIG et des données spatiales.
• Naviguer dans l'interface d'ArcGIS.
• Créer et gérer des données spatiales.
• Effectuer une analyse spatiale de base.
• Créer des cartes et visualisations.

ArcGIS Professional Plus est une version avancée d'ArcGIS Pro, offrant des fonctionnalités étendues pour l'analyse de données géospatiales, la modélisation 3D, l'automatisation et la collaboration en entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels SIG de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leurs compétences en analyse de données spatiales, automatisation et partage à l'aide des outils d'ArcGIS Professional Plus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti des outils d'ArcGIS Pro Plus pour la visualisation et l'analyse des données.
• Créer des cartes 2D et 3D avec une symbolique et des techniques de géotraitement avancées.
• Automatiser les flux de travail à l'aide de ModelBuilder et du scripting Python.
• Intégrer ArcGIS avec des services de données externes et des systèmes d'entreprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion et démonstration.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé GIS qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, mener des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D pour une prise de décision et une résolution de problèmes plus efficaces dans des scénarios du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale en utilisant ArcGIS Pro.
• Utiliser les scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données complexes.
• Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
• Effectuer des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
• Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales en 3D.

Dans un secteur de l'énergie en pleine évolution, l'intégration de l'analyse des transitoires électriques avec des données géographiques précises est une nécessité stratégique. Actuellement, la dépendance à des données fragmentées entraîne des risques opérationnels majeurs. Ce programme intensif de 14 jours prévu à Melbourne a pour objectif de combler le fossé entre l'ingénierie électrique et la gestion géospatiale.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux géographes de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur expertise en matière d'analyse spatiale, de gestion des données et d'applications GIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques avancées d'analyse spatiale pour résoudre des problèmes géographiques complexes.
• Gérer de grandes bases de données spatiales et effectuer un contrôle de la qualité des données.
• Créer des cartes et des visualisations dynamiques et interactives pour diverses applications.
• Utiliser la programmation et l'automatisation pour rationaliser les flux de travail GIS.

L'Assurance à l'Ère Numérique est une vue d'ensemble pratique de la façon dont la transformation digitale redéfinit les produits, les opérations et l'engagement client dans le secteur de l'assurance.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'assurance de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies numériques, les stratégies basées sur les données et les cadres d'innovation pour moderniser les offres et les opérations d'assurance.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer le rôle de l'IA, des Big Data, de l'IoT et de l'automatisation dans les flux de travail modernes de l'assurance.
• Identifier les tendances de l'InsurTech et leur impact sur l'écosystème de l'assurance.
• Concevoir des stratégies axées sur le client grâce aux outils numériques et aux insights tirés des données.
• Appliquer des approches basées sur les données pour la gestion des risques et la prise de décision.
• Développer une approche d'innovation et de gestion du changement adaptée aux assureurs.
• Évaluer des études de cas réels et traduire les leçons apprises en initiatives locales.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Analyse de cas d'étude et ateliers en groupe.
• Exercices pratiques et planification d'actions pour les organisations des participants.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'Ingénierie des Exigences (IE) est une discipline clé dans le développement de logiciels et de systèmes, axée sur l'identification, la documentation et la gestion des besoins et contraintes des parties prenantes pour assurer le succès du projet.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'Ingénierie des Exigences pratique tout en se préparant à l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer les concepts clés et terminologie définis par le programme IREB CPRE Fondamental.
• Identifier et recueillir des exigences en utilisant des techniques efficaces et adaptées au contexte.
• Modéliser, documenter et valider les exigences pour des projets réels.
• Gérer les changements d'exigences, la traçabilité et la priorisation tout au long du cycle de vie du projet.
• Utiliser des outils et meilleures pratiques en Ingénierie des Exigences pour améliorer la communication et les résultats du projet.
• Être pleinement préparés à passer l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices basés sur des cas et ateliers collaboratifs.
• Sessions de préparation à l'examen et questions pratiques.

Options d'Adaptation du Cours

• Des modules supplémentaires ou des études de cas spécifiques à l'industrie peuvent être ajoutés sur demande.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants en sciences de la Terre et en ingénierie qui souhaitent utiliser Python pour l'analyse géospatiale dans les environnements ArcGIS et QGIS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter des tâches géospatiales efficacement.
• Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données en GIS.
• Manipuler et analyser les données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
• Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
• Développer des outils de traitement géospatial basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.

Un système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme SIG est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (GIScience), qui étudie les systèmes d'information géographique et fait partie d'un domaine plus large au sein de la discipline académique des géoinformations.

QGIS fonctionne comme un logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et d'éditer des informations spatiales, ainsi que de composer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge à la fois les couches raster et vectorielles ; les données vectorielles sont stockées sous forme de points, de lignes ou de polygones. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge, et le logiciel peut géoréférencer des images. Pour résumer, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux, BSD.

Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface QGIS pour une utilisation générale. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQGIS - les bibliothèques Python de QGIS qui permettent d'intégrer des fonctionnalités SIG dans votre code Python ou votre application Python, afin que vous puissiez même créer votre propre plugin Python autour d'une fonctionnalité SIG spécifique.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes souhaitant comprendre l'analyse des exigences et mener cette analyse de manière efficace et précise en utilisant des techniques d'analyse pour leurs projets.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• identifier différents types d'exigences.
• comprendre les concepts généraux et les activités liées à l'analyse des exigences.
• connaître la méthodologie d'analyse des exigences.
• utiliser différentes techniques d'analyse des exigences à leur avantage.
• structurer les exigences afin de communiquer efficacement avec les architectes et les développeurs par le biais d'un processus itératif de collecte des exigences.