Plan du cours

Concepts d'entreposage de données

  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
  • Différence entre OLTP et Data Ware Housing
  • Acquisition des données
  • Extraction des données
  • Transformation des données.
  • Chargement des données
  • Marques de données
  • Data Mart dépendant ou indépendant
  • Conception de la base de données

Concepts de test ETL :

  • Introduction.
  • Cycle de vie du développement logiciel.
  • Méthodologies de test.
  • Processus de déroulement des tests ETL.
  • Responsabilités du test ETL au stade des données.

Principes fondamentaux du Big Data

  • Big Data et son rôle dans le monde de l'entreprise
  • Les phases de développement d'une stratégie Big Data au sein d'une entreprise.
  • Expliquer le raisonnement sous-jacent à une approche holistique du Big Data.
  • Composants nécessaires à une plateforme Big Data
  • Solution de stockage des big data
  • Limites des technologies traditionnelles
  • Aperçu des types de bases de données

NoSQL Databases

Hadoop

Map Reduce

Apache Spark

 14 heures

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