Les formations NoSQL

Ce cours couvre tout ce qu'un développeur de base de données doit savoir pour développer avec succès des applications utilisant Aerospike .

Lorsque les technologies de stockage traditionnelles ne gèrent pas la quantité de données que vous avez besoin de stocker, il existe des centaines d’alternatives. Ce cours essaie de montrer aux participants quelles sont les alternatives pour stocker et analyser le Big Data et quels sont leurs avantages et leurs inconvénients. Ce cours est principalement axé sur la discussion et la présentation de solutions, bien que des exercices pratiques soient disponibles sur demande.

Le cours fait partie des compétences de Data Scientist (domaine: données et technologie).

Ce cours présente HBase - un magasin No SQL au-dessus de Hadoop . Le cours est destiné aux développeurs qui utiliseront HBase pour développer des applications et aux administrateurs qui géreront les clusters HBase. Nous guiderons un développeur à travers l'architecture HBase, la modélisation de données et le développement d'applications sur HBase. Il discutera également de l’utilisation de MapReduce avec HBase et de quelques sujets d’administration liés à l’optimisation des performances. Le cours est très pratique avec de nombreux exercices de laboratoire.
Durée : 3 jours Audience : Développeurs et Administrateurs

Mem SQL est un système de gestion de base de données SQL distribué, en mémoire, pour le cloud et sur site. C'est un entrepôt de données en temps réel qui fournit immédiatement des informations à partir de données en temps réel et historiques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de Mem SQL pour le développement et l’administration. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les concepts clés et les caractéristiques de Mem SQL
• Installer, concevoir, maintenir et utiliser Mem SQL
• Optimiser les schémas dans Mem SQL
• Améliorer les requêtes dans Mem SQL
• Performance de référence dans Mem SQL
• Construire des applications de données en temps réel à l'aide de Mem SQL

Public

• Développeurs
• Administrateurs
• Ingénieurs d'exploitation

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Les bases de données relationnelles constituent la technologie de choix pour stocker, récupérer et interroger des données. Les bases de données relationnelles permettent aux utilisateurs d'organiser leurs données à l'aide d'un ensemble de modèles structuré et bien défini (modèle). Bien que cette approche fonctionne bien pour stocker des données normalisées et bien comprises à l’avance (imaginez une application d’enregistrement dans un hôpital qui conserve les enregistrements patient avec le même ensemble cohérent de champs prédéfinis ... id patient, prénom, nom nom, date de la dernière visite, etc.), ce modèle présente des limites. Pour les organisations dont les données entrantes ne sont pas bien définies (pensez à un formulaire de demande de renseignements en ligne destiné à une start-up qui est toujours en train d'expérimenter différents champs pour la collecte de données de visiteurs, la suppression et l'ajout de champs au fur et à mesure, afin de s'adapter à la nature changeante de la entreprises), toute définition établie de la manière dont les données devraient s'intégrer dans une base de données existante devra être redéfinie régulièrement. Cela nécessiterait de recréer le modèle de données (schéma) qui dicte la structure des données et ses types de données autorisés à prendre en charge différents types d'entrées de données, etc., avant que toute nouvelle donnée puisse être enregistrée dans la base de données. Entrez No SQL (Not Only SQL ) bases de données. Aucune base de données SQL n'empêche les utilisateurs de prédéfinir la structure des données entrantes, ce qui leur permet d'insérer et de mettre à jour de nouvelles données à la volée. Aucune base de données SQL n'est souvent plus rapide que les bases de données relationnelles et peut gérer facilement de très grandes quantités de données. Aucune base de données SQL n'est également plus performante que les bases de données relationnelles, en raison de leur capacité à partitionner efficacement les données sur plusieurs serveurs (cluster) et à équilibrer la charge de l'accès à ces données. Aucune base de données SQL s'intègre particulièrement bien aux applications prenant en charge l'analyse en temps réel, la personnalisation de site, l'IdO et les applications mobiles Lors de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants comprendront l'architecture, les principes de conception et les fonctionnalités des bases de données No SQL les plus populaires du marché lors de la configuration, du fonctionnement et de l'évaluation d'un certain nombre de bases de données No SQL dans un environnement de laboratoire réel. L'objectif de cette formation est de donner aux participants la possibilité d'évaluer, de proposer et de mettre en œuvre de manière intelligente une solution de base de données No SQL appropriée au sein de leur organisation. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer et configurer différents types de bases de données No SQL , y compris MongoDB , Cassandra , Redis et Neo4j
• Comprendre les avantages et les inconvénients de l'absence de bases de données SQL rapport aux bases de données relationnelles
• Comprendre les formats de données sous-jacents utilisés par SQL bases de données No SQL et comprendre comment utiliser avantageusement ces formats lors du développement d'applications modernes (ordinateurs de bureau, mobiles, cloud, IoT)
• Effectuer des opérations de création, insertion, mise à jour et suppression dans une base de données No SQL
• Configurez un environnement mixte avec une base de données relationnelle et No SQL fonctionnant en tandem
• Configurer un cluster de base de données No SQL pour le traitement distribué de très grands ensembles de données
• Comprendre les implications pour la sécurité de l'utilisation d'une base de données No SQL
• Déployer et mettre à l'échelle une base de données No SQL dans un environnement de production

Public

• Professionnels de la Database
• Architectes de données
• Stratèges de données
• Chefs de projet
• Les développeurs d'applications souhaitant intégrer une solution de base de données flexible à leur application

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

OrientDB est Non SQL multi-modèle de Database de React Database qui fonctionne avec le graphique, document, valeur-clé, GeoSpatial et React ive modèles. Sa flexibilité permet aux utilisateurs de gérer différents types de données dans une base de données centralisée. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment utiliser OrientDB et utiliseront sa flexibilité pour gérer les données. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer OrientDB
• Apprenez à créer et à gérer une base de données avec OrientDB
• Explorez les différentes fonctionnalités et fonctionnalités d'OrientDB
• Apprenez à travailler avec différentes API sur OrientDB
• Déployer OrientDB à l'aide de l'architecture distribuée

Public

• Ingénieurs et techniciens en logiciel
• Personnel technique dans tous les secteurs
• Les gens de l'informatique
• Développeurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Riak is an Erlang based open-source document database, similar to CouchDB. It is created and maintained by Basho. In this instructor-led, live training, participants will learn how to build, run and operate a Riak based web application. By the end of this training, participants will be able to:

• Extend the number of hardware nodes and partition data across multiple servers
• Use bucket/key/values to organize and retrieve documents
• Use full-text search like query syntax
• Understand other Riak related technologies, such as Riak KV and Riak TS
• Test, secure, optimize and deploy a sample web application

Audience

• Developers
• Database engineers
• Operations staff

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Scylla est un magasin de données No SQL distribué et open source. Il est compatible avec Apache Cassandra mais fonctionne à des débits nettement supérieurs et des latences plus faibles. Dans ce cours, les participants découvriront les fonctionnalités et l'architecture de Scylla tout en acquérant une expérience pratique de la configuration, de l'administration, de la surveillance et du dépannage de Scylla. Public

• Administrateurs de Database
• Développeurs
• Ingénieurs Système

Format du cours

• Le cours est interactif et comprend des discussions sur les principes et les méthodes de déploiement et de gestion des bases de données et des grappes Scylla.
• Le cours comprend une part importante d’exercices pratiques et pratiques.

Microsoft Azure Cosmos DB is a fully managed NoSQL database service designed for high-speed data processing and storage scaling. It supports multiple data models and open-source APIs, such as MongoDB and Cassandra. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at database administrators or developers who wish to use Microsoft Azure Cosmos DB to develop and manage highly responsive and low latency applications. By the end of this training, participants will be able to:

• Provision the necessary Cosmos DB resources to start building databases and applications.
• Scale application performance and storage by utilizing APIs in Cosmos DB. 
• Manage database operations and reduce cost by optimizing Cosmos DB resources.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as database, cache and message broker.