Les formations NoSQL

Ce cours couvre tout ce qu'un développeur de bases de données doit savoir pour développer avec succès des applications utilisant Aerospike.

Lorsque les technologies de stockage traditionnelles ne gèrent pas la quantité de données que vous avez besoin de stocker, il existe des centaines d'alternatives Ce cours tente de guider les participants sur les alternatives de stockage et d'analyse des Big Data et sur leurs avantages et leurs inconvénients Ce cours est principalement axé sur la discussion et la présentation de solutions, bien que des exercices pratiques soient disponibles sur demande .

Le cours fait partie de l'ensemble de compétences Data Scientist (Domain: Data and Technology) .

Ce cours aide le client à choisir le stockage des données d'écriture en fonction de leurs besoins Il couvre presque toutes les approches modernes possibles .

Ce cours présente HBase - un magasin NoSQL au-dessus de Hadoop Le cours est destiné aux développeurs qui utiliseront HBase pour développer des applications et aux administrateurs qui gèreront les clusters HBase Nous accompagnerons un développeur via l'architecture HBase et la modélisation de données et le développement d'applications sur HBase Il discutera également de l'utilisation de MapReduce avec HBase et de certains sujets d'administration liés à l'optimisation des performances Le cours est très pratique avec beaucoup d'exercices de laboratoire Durée : 3 jours Public : Développeurs et administrateurs .

MemSQL est un système de gestion de bases de données SQL distribué, inmémoire, pour le cloud et les applications C'est un entrepôt de données en temps réel qui fournit immédiatement des informations à partir de données en direct et historiques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront l'essentiel de MemSQL pour le développement et l'administration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts clés et les caractéristiques de MemSQL Installer, concevoir, maintenir et utiliser MemSQL Optimiser les schémas dans MemSQL Améliorer les requêtes dans MemSQL Performances de référence dans MemSQL Construire des applications de données en temps réel en utilisant MemSQL Public Développeurs Administrateurs Ingénieurs d'opération Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Les bases de données relationnelles ont été la technologie de choix pour stocker, récupérer et interroger des données Les bases de données relationnelles permettent aux utilisateurs d'organiser leurs données en utilisant un ensemble structuré et bien défini de modèles (modèle) Bien que cette approche fonctionne bien pour stocker des données standardisées et bien comprises à l'avance (pensez à une application de vérification hospitalière qui contient des dossiers patient avec le même ensemble cohérent de champs prédéfinis id du patient, prénom, nom, date de la dernière visite , etc), il y a des limites à ce modèle Pour les organisations dont les données entrantes ne sont pas bien définies (pensez à un formulaire de demande en ligne pour une startup encore en train d'expérimenter différents champs pour collecter des données visiteurs, supprimer et ajouter des champs pour s'adapter à la nature changeante de l'entreprise) , toute définition établie de la façon dont les données devraient s'intégrer dans une base de données existante devrait être redéfinie régulièrement Cela nécessiterait de recréer le modèle de données (schéma) qui dicte la structure des données et ses types de données autorisés pour prendre en charge différents types d'entrées de données, etc, avant que de nouvelles données puissent être enregistrées dans la base de données Entrez les bases de données NoSQL (pas seulement SQL) Les bases de données NoSQL permettent aux utilisateurs de prédéfinir la structure des données entrantes, ce qui leur permet d'insérer et de mettre à jour de nouvelles données à la volée Les bases de données NoSQL sont souvent plus rapides que les bases de données relationnelles et peuvent gérer de très grandes quantités de données facilement Les bases de données NoSQL évoluent également mieux que les bases de données relationnelles, grâce à leur capacité à partitionner efficacement les données sur de nombreux serveurs (cluster) et à équilibrer la charge d'accès à ces données Les bases de données NoSQL s'intègrent particulièrement bien avec les applications prenant en charge l'analyse en temps réel, la personnalisation de site, l'IoT et les applications mobiles Dans cette formation en ligne, les participants comprendront l'architecture, les principes de conception et la fonctionnalité des bases de données NoSQL les plus populaires sur le marché, en installant, exploitant et évaluant un certain nombre de bases de données NoSQL dans un environnement de laboratoire L'objectif de cette formation est de donner aux participants la capacité d'évaluer, de proposer et de mettre en œuvre intelligemment une solution de base de données NoSQL adaptée au sein de leur organisation À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer différents types de bases de données NoSQL, y compris MongoDB, Cassandra, Redis et Neo4j Comprendre les avantages et les inconvénients des bases de données NoSQL par rapport aux bases de données relationnelles Comprendre les formats de données sous-jacents utilisés par les bases de données NoSQL et comment ces formats peuvent être utilisés de manière avantageuse lors du développement d'applications modernes (desktop, mobile, cloud, IoT) Effectuer des opérations de création, insertion, mise à jour, suppression dans une base de données NoSQL Configurer un environnement mixte avec une base de données relationnelle et NoSQL fonctionnant en tandem Configurer un cluster de base de données NoSQL pour le traitement distribué de très grands ensembles de données Comprendre les implications sur la sécurité de l'utilisation d'une base de données NoSQL Déployer et mettre à l'échelle une base de données NoSQL dans un environnement de production Public Professionnels Architectes de données Les stratèges de données Chefs de projet Les développeurs d'applications souhaitant intégrer une solution de base de données flexible dans leur application Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .

OrientDB est une base de données multi-modèles NoSQL qui fonctionne avec les modèles Graph, Document, KeyValue, GeoSpatial et Reactive Sa flexibilité permet aux utilisateurs de gérer différents types de données dans une seule base de données centralisée Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser OrientDB et utiliseront sa flexibilité pour gérer les données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez OrientDB Découvrez comment créer et gérer une base de données avec OrientDB Explorez les différentes fonctionnalités et fonctionnalités de OrientDB Apprenez à travailler avec différentes API sur OrientDB Déployer OrientDB à l'aide de l'architecture distribuée Public Ingénieurs en logiciel et techniciens Les techniciens dans toutes les industries Les informaticiens Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Riak is an Erlang based open-source document database, similar to CouchDB. It is created and maintained by Basho.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build, run and operate a Riak based web application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Extend the number of hardware nodes and partition data across multiple servers
- Use bucket/key/values to organize and retrieve documents
- Use full-text search like query syntax
- Understand other Riak related technologies, such as Riak KV and Riak TS
- Test, secure, optimize and deploy a sample web application

Audience

- Developers
- Database engineers
- Operations staff

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Scylla est un magasin de données NoSQL distribué opensource Il est compatible avec Apache Cassandra mais fonctionne à des débits significativement plus élevés et des latences plus faibles Dans ce cours, les participants apprendront les caractéristiques et l'architecture de Scylla tout en acquérant une expérience pratique dans la mise en place, l'administration, la surveillance et le dépannage de Scylla Public Administrateurs de base de données Développeurs Ingénieurs système Format du cours Le cours est interactif et comprend des discussions sur les principes et les approches pour le déploiement et la gestion des bases de données et des clusters distribués Scylla Le cours comprend une composante lourde d'exercices handson et de pratique .