Plan du cours
Introduction à la plateforme Stratio
- Vue d'ensemble de l'architecture de Stratio et des modules de base
- Rôle de Rocket et d'Intelligence dans le cycle de vie des données
- Connexion et navigation dans l'interface utilisateur Stratio
Travail avec le module Rocket
- Ingestion de données et création de pipelines
- Connexion des sources de données et configuration des transformations
- Utilisation de PySpark pour les tâches de prétraitement dans Rocket
Essentiels de PySpark pour les utilisateurs de Stratio
- Structures de données et opérations PySpark
- Structures de boucles : utilisation de for, while, if/else
- Écriture de fonctions personnalisées avec def et leur application
Utilisation avancée de Rocket avec PySpark
- Ingestion et transformations en flux continu (streaming)
- Utilisation de boucles et de fonctions dans les scénarios par lots et en temps réel
- Bonnes pratiques pour les performances dans les pipelines PySpark
Découverte du module Intelligence
- Vue d'ensemble des fonctionnalités de modélisation et d'analyse de données
- Sélection, transformation et exploration de fonctionnalités
- Rôle de PySpark dans l'analyse personnalisée et la génération d'insights
Création de flux de travail d'analyse avancée
- Création de fonctions utilisateur définies (UDF) dans Intelligence
- Application de conditions et de boucles pour la logique de données
- Cas d'usage : segmentation, agrégation et prédiction
Déploiement et collaboration
- Sauvegarde, export et réutilisation des flux de travail
- Collaboration avec d'autres membres de l'équipe sur Stratio
- Révision des sorties et intégration avec les outils en aval
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
- Compréhension des concepts d'analyse de données ou de traitement du big data
- Connaissances de base d'Apache Spark et du calcul distribué
Public cible
- Ingénieurs de données travaillant sur des plateformes basées sur Stratio
- Analystes ou développeurs utilisant les modules Rocket et Intelligence
- Équipes techniques passant aux flux de travail PySpark dans Stratio
Nos clients témoignent (3)
Découvrir que QGIS et un outil peuvent être utilisés par différents professionnels, tels que les géomètres.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Comment utiliser les données des satellites ouverts pour des applications concrètes
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Formation - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique