Plan du cours
Introduction au Plateforme Stratio
- Aperçu de l'architecture et des modules principaux de Stratio
- Rôle du Rocket et de l'Intelligence dans le cycle de vie des données
- Connexion et navigation dans l'interface utilisateur de Stratio
Travail avec le module Rocket
- Ingestion des données et création de pipelines
- Connexion des sources de données et configuration des transformations
- Utilisation de PySpark pour les tâches de prétraitement dans Rocket
Éléments essentiels de PySpark pour les utilisateurs Stratio
- Structures de données et opérations de PySpark
- Utilisation des structures de boucles : for, while, if/else
- Écriture de fonctions personnalisées avec def et leur application
Utilisation avancée du Rocket avec PySpark
- Ingestion et transformations en flux
- Utilisation de boucles et de fonctions dans des scénarios batch et temps réel
- Meilleures pratiques pour les performances dans les pipelines PySpark
Exploration du module Intelligence
- Aperçu des fonctionnalités de modélisation et d'analyse de données
- Sélection, transformation et exploration des caractéristiques
- Rôle de PySpark dans les analyses personnalisées et les insights
Création de flux d'analyse avancés
- Création de fonctions définies par l'utilisateur (UDFs) dans Intelligence
- Application des conditionnels et des boucles pour la logique des données
- Cas d'utilisation : segmentation, agrégation et prédiction
Déploiement et Collaboration
- Sauvegarde, exportation et réutilisation des flux de travail
- Collaboration avec d'autres membres de l'équipe sur Stratio
- Révision des sorties et intégration avec les outils en aval
Résumé et Étapes suivantes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
- Compréhension des concepts d'analyse de données ou de traitement de grands volumes de données
- Connaissance de base de Apache Spark et du calcul distribué
Public cible
- Ingénieurs de données travaillant sur des plateformes basées sur Stratio
- Analystes ou développeurs utilisant les modules Rocket et Intelligence
- Équipes techniques en transition vers des workflows PySpark dans Stratio
Nos clients témoignent (5)
Les exemples pratiques nous ont permis de ressentir réellement comment le programme fonctionne. Des explications détaillées et une intégration des concepts théoriques et leur relation avec les applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique
Tous les sujets qu'il a abordés, y compris des exemples. Et également expliqué comment ils sont utiles dans notre travail quotidien.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
J'ai aimé le style de Pablo, le fait qu'il couvre beaucoup de sujets, de la conception de rapports, la personnalisation avec html à l'implémentation d'algortithmes ML simples. [L'équilibre entre les informations théoriques et les exercices. Pablo a vraiment couvert tous les sujets qui m'intéressaient et a donné des réponses complètes à mes questions.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
Application pratique de Spotfire et toutes les fonctions de base.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique
La chose que j'ai le plus aimée dans la formation était l'organisation et l'emplacement
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Formation - ArcGIS for Spatial Analysis
Traduction automatique