Les cours de formation PySpark en direct, organisés en local, démontrent à travers la pratique comment utiliser Python et Spark ensemble pour analyser les données volumineuses La formation PySpark est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Formation: Python and Spark for Big Data (PySpark)
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L'enseignant a adapté le programme de formation à nos besoins actuels.
EduBroker Sp. z o.o.
Formation: Python and Spark for Big Data (PySpark)
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l’attention individuelle.
ARCHANA ANILKUMAR - PPL
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Plans de cours PySpark
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21 hours
Aperçu
Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code. Spark est un moteur de traitement de données utilisé pour interroger, analyser et transformer le Big Data. PySpark permet aux utilisateurs d’interfacer Spark avec Python .
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python et Spark ensemble pour analyser des données volumineuses au cours d’exercices pratiques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Apprenez à utiliser Spark avec Python pour analyser des Big Data .
- Travaillez sur des exercices qui imitent les circonstances réelles.
- Utilisez différents outils et techniques d'analyse de données PySpark aide de PySpark .
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python et Spark ensemble pour analyser des données volumineuses au cours d’exercices pratiques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Apprenez à utiliser Spark avec Python pour analyser des Big Data .
- Travaillez sur des exercices qui imitent les circonstances réelles.
- Utilisez différents outils et techniques d'analyse de données PySpark aide de PySpark .
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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