Des cours de formation PySpark en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques comment utiliser Python et Spark ensemble pour analyser le Big Data. La formation PySpark est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Montpellier ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Montpellier. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Montpellier, Garosud
NobleProg Montpellier, 48, rue Claude Balbastre, Montpellier, france, 34070
– Accès Tram arrêt Victoire 2 Ligne 2 direction Saint Jean de Védas.
-Accès tram puis Bus prendre tram ligne 2 arrêt Sabine direction Saint Jean de Védas puis le bus « La Ronde » arrêt Patrice Lumumba.
-Accès en voiture depuis l’A9 sortie 31 « Saint Jean de Védas » Montpellier Ouest, croix d’argent MOSSON.
-Accès en train depuis la gare Saint Roch ligne Tram 2 direction Saint Jean de Védas arrêt victoire 2.
– Accès en avion depuis l’aéroport de Montpellier à 10 minutes en voitures sortie 31 de l’A9 direction Barcelone ou en bus depuis l’aéroport ligne 120 jusqu’à place de l’Europe puis Tram ligne 2 direction Saint jean de Védas arrêt Victoire 2
Au cours de cette formation en direct avec instructeur à Montpellier, les participants apprendront à utiliser Python et Spark ensemble pour analyser les données volumineuses (big data) en travaillant sur des exercices pratiques.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Apprendre à utiliser Spark avec Python pour analyser Big Data.
Travailler sur des exercices qui imitent des cas réels.
Utiliser différents outils et techniques pour l'analyse des big data en utilisant PySpark.
En savoir plus...
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Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Formation - Python and Spark for Big Data (PySpark)
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