Formation Azure Data Lake Storage Gen2

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre à construire des microservices sur Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser ASF comme plateforme pour construire et gérer des microservices.
• Comprendre les concepts et modèles clés de programmation de microservices.
• Créer un cluster dans Azure.
• Déployer des microservices sur site ou dans le cloud.
• Déboguer et dépanner une application de microservices en direct.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à construire un Data Vault.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les concepts de conception derrière Data Vault 2.0, et son interaction avec le Big Data, le NoSQL et l'IA.
• Utiliser les techniques de mise en voûte des données pour permettre l'audit, le traçage et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données.
• Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible.
• Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles.

Cette formation permet aux délégués d’améliorer leurs compétences en conception de solutions Microsoft Azure . Après cette formation, le délégué comprendra les fonctionnalités et les fonctionnalités des services Azure pour pouvoir identifier les compromis et prendre des décisions en matière de conception de solutions cloud publiques et hybrides. Pendant la formation, l'infrastructure et les solutions de plate-forme appropriées pour répondre aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de déploiement requises tout au long du cycle de vie de la solution seront définies.

Dans cette formation en direct avec instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront les concepts fondamentaux, les composants et les services d'Microsoft Azure tout en créant un exemple d'application en nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Microsoft Azure
• Comprendre les différents outils et services Azure
• Apprendre à utiliser Azure pour créer des applications en nuage

Azure est un ensemble complet de services cloud qui permet aux développeurs, aux professionnels de l'informatique et aux entreprises de créer, déployer et exploiter des applications et des services d'infrastructure. L’interface de ligne de commande Azure est un outil de ligne de commande multiplate-forme open source facilitant la création et la gestion de ressources Azure .

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment utiliser Azure CLI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les bases de l'utilisation de la CLI Azure
• Apprenez des techniques de gestion des ressources à l'aide de la CLI Azure
• Appliquer leurs connaissances à des problèmes concrets du monde réel impliquant des machines virtuelles, la gestion des ressources, des comptes de stockage, des applications Web et SQL bases de données SQL
• Automatiser leur API à l'aide des principes de service Azure

Public

• Développeurs
• Professionnels de l'informatique
• Des techniciens
• DevOps E

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Apprenez les bases des robots intelligents
• Apprenez à créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
• Comprendre comment utiliser Microsoft Bot Framework, le SDK Bot Builder et le service Azure Bot
• Comprendre comment concevoir des robots en utilisant des modèles de robots
• Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public

• Développeurs
• Les amateurs
• Ingénieurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte des objets physiques et des applications logicielles sans fil, leur permettant de communiquer les uns avec les autres et d’échanger des données via les communications réseau, le cloud computing et la capture de données. Azure est un ensemble complet de services cloud qui offre un IoT Suite composé de solutions préconfigurées qui aident les développeurs à accélérer le développement de projets IoT.

Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment développer des applications IoT en utilisant Azure.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements de l’architecture IoT
• Installer et configurer Azure IoT Suite
• Apprenez les avantages de l'utilisation Azure dans la programmation des systèmes IoT
• Implémentation de différents Azure services IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construire, tester, déployer et résoudre des problèmes d'un système IoT en utilisant Azure

Audience

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Notes

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Dans cette formation en direct (en ligne ou sur site), les participants apprendront à mettre en place et à gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de la production en utilisant Kubernetes sur AKS.  ;

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et gérer Kubernetes sur AKS.
• Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes.
• Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Azure.
• Migrer un environnement Kubernetes existant sur site vers le cloud AKS.
• Intégrer Kubernetes avec un logiciel d'intégration continue (CI) tiers.
• Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.

Microsoft Azure Infrastructure et déploiement

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de sécurité qui souhaitent sécuriser les charges de travail Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Administrer la sécurité de l'hôte, la sécurité du réseau, etc.
• Configurer la sécurité du stockage et des bases de données dans Azure.
• Mettre en œuvre la surveillance de la sécurité à l'aide des ressources Azure.
• Prévenir les cyberattaques malveillantes sur les données et les infrastructures.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning pour construire des modèles d'apprentissage automatique de bout en bout pour l'analyse prédictive.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construisez des modèles d'apprentissage automatique sans aucune expérience en programmation.
• Créer des algorithmes prédictifs avec Azure Machine Learning.
• Déployer des algorithmes d'apprentissage automatique prêts pour la production.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent utiliser Azure Machine Learning et Azure DevOps pour faciliter les pratiques MLOps.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des flux de travail reproductibles et des modèles d'apprentissage automatique.
• Gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique.
• Tracer et rapporter l'historique des versions des modèles, les actifs et plus encore.
• Déployez des modèles d'apprentissage automatique prêts pour la production n'importe où.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail Machine Learning dans le nuage Azure.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubernetes, Kubeflow et d'autres logiciels nécessaires sur Azure.
• Utiliser Azure Kubernetes Service (AKS) pour simplifier le travail d'initialisation d'un cluster Kubernetes sur Azure.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Entraîner et déployer TensorFlow modèles ML sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
• Mettre à profit d'autres services gérés AWS pour étendre une application ML.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser la plateforme " drag-and-drop " d'Azure ML pour déployer des charges de travail Machine Learning sans avoir à acheter des logiciels et du matériel et sans avoir à se préoccuper de la maintenance et du déploiement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Écrire des modèles d'apprentissage automatique très précis à l'aide de Python, R ou d'outils à code zéro.
Utilisez l'espace de travail interactif d'Azure pour développer des modèles de ML en collaboration.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, développeurs et chefs de projet DevOps qui souhaitent utiliser Azure DevOps pour créer et déployer des applications d'entreprise optimisées plus rapidement qu'avec les approches de développement traditionnelles.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le vocabulaire et les principes fondamentaux DevOps.
• Installer et configurer les outils Azure DevOps nécessaires au développement de logiciels.
• Utiliser les outils et services Azure DevOps pour s'adapter en permanence au marché.
• Construire des applications d'entreprise et évaluer les processus de développement actuels sur la base des solutions Azure DevOps.
• Gérer les équipes plus efficacement et accélérer le temps de déploiement des logiciels.
• Adopter les pratiques de développement DevOps au sein de l'organisation.